概率论与数理统计(第二版)
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全新
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作者张爱武 著
出版社科学出版社
出版时间2018-09
版次01
装帧平装
货号9787030578136
上书时间2024-12-18
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
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作者
张爱武 著
-
出版社
科学出版社
-
出版时间
2018-09
-
版次
01
-
ISBN
9787030578136
-
定价
57.50元
-
装帧
平装
-
开本
16开
-
页数
328页
-
字数
486千字
-
正文语种
简体中文
- 【内容简介】
-
本书是“十三五”江苏省高等学校重点教材,内容包括引言、随机事件及概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及线性回归分析初步等内容。书中每节都安排了习题,习题分为两个部分,横线以上为基础题,横线以下部分为提高题,以适应不同层次学生的学习需求每章结尾都增设了本章概要、常用术语和常用公式,帮助学生复习。
- 【目录】
-
第二版前言
版前言
引言1
一、必然现象与现象1
二、试验1
三、概率论与数理统计的研究对象2
四、概率论与数理统计发展简史2
章事件及概率4
1.1事件与样本空间4
1.1.1基本事件与样本空间4
1.1.2事件5
1.1.3事件的关系与运算6
1.1.4事件域10
题1.111
1.2概率定义及概率的质12
1.2.1概率的描述定义12
1.2.2概率的统计定义12
1.2.3概率的公理化定义14
1.2.4概率的质15
题1.217
1.3古典概型与几何概型18
1.3.1古典概型18
1.3.2几何概型23
题1.326
1.4条件概率的计算公式27
1.4.1条件概率27
1.4.2乘法公式28
1.4.3全概率公式29
1.4.4贝叶斯公式31
题1.432
1.5独立与伯努利概型33
1.5.1事件的独立33
1.5.2伯努利概型37
题1.539
本章概要40
常用术语41
常用公式41
第2章变量及其分布43
2.1变量及分布函数43
2.1.1变量及其分类43
2.1.2一维变量的分布函数44
2.1.3多维变量的联合分布函数47
2.1.4变量的独立48
题2.149
2.2离散型变量及其分布列50
2.2.1一维离散型变量及分布列50
2.2.2多维离散型变量及其联合分布列56
2.2.3离散型变量的独立59
题2.261
2.3连续型变量及其分布63
2.3.1一维连续型变量63
2.3.2二维连续型变量及其密度函数69
2.3.3连续型变量的独立条件72
题2.373
2.4变量函数的分布74
2.4.1一维变量函数的分布74
2.4.2连续型变量函数的分布76
题2.485
2.5条件分布87
2.5.1条件分布的概念87
2.5.2离散型变量的条件分布88
2.5.3连续型变量的条件密度91
题2.593
本章概要94
常用术语94
常用公式95
第3章变量的数字特征101
3.1变量的数学期望101
3.1.1数学期望的概念101
3.1.2几种常用分布的期望105
3.1.3变量函数的数学期望107
3.1.4数学期望的质110
题3.1113
3.2变量的方差114
3.2.1方差的概念115
3.2.2几种常用分布的方差115
3.2.3方差的质118
3.2.4切比雪夫不等式120
题3.2121
3.3协方差、相关系数122
3.3.1协方差122
3.3.2相关系数125
3.3.3矩129
3.3.4协方差矩阵129
3.3.5n维正态分布的概率密度130
题3.3130
3.4条件期望与条件方差132
3.4.1条件期望132
3.4.2条件方差135
题3.4136
本章概要136
常用术语137
常用公式137
第4章大数定律与中心极限定理140
4.1大数定律140
4.1.1大数定律的意义140
4.1.2几种常用大数定律141
题4.1144
4.2变量序列的两种收敛145
4.2.1依概率收敛145
4.2.2依分布收敛149
题4.2150
4.3中心极限定理151
4.3.1中心极限定理的概念151
4.3.2独立同分布的中心极限定理152
4.3.3棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理154
题4.3158
本章概要158
常用术语159
常用公式159
第5章数理统计的基本概念161
5.1体与样本161
5.1.1体与个体161
5.1.2简单样本162
5.1.3参数与参数空间163
题5.1164
5.2直方图与经验分布函数164
5.2.1直方图164
5.2.2经验分布函数165
题5.2167
5.3统计量及其分布167
5.3.1统计量的概念168
5.3.2统计量的分布169
5.3.3分位数173
5.3.4正态体的抽样分布174
题5.3176
本章概要178
常用术语178
常用公式178
第6章参数估计180
6.1参数的点估计180
6.1.1点估计的概念180
6.1.2矩法估计180
6.1.3极大似然估计183
题6.1188
6.2估计量的评价准则189
6.2.1无偏189
6.2.2小方差和有效192
6.2.3一致(相合)195
题6.2195
6.3参数的区间估计197
6.2.1区间估计的一般步骤197
6.3.2单个正态体参数的区间估计198
6.3.3双正态体参数的区间估计201
题6.3203
本章概要204
常用术语204
常用公式205
第7章设检验206
7.1设检验的基本思想和程序206
7.1.1设检验的基本思想206
7.1.2设检验的程序209
题7.1209
7.2正态体参数的设检验210
7.2.1u检验211
7.2.2t检验217
7.2.3χ2检验223
7.2.4f检验226
题7.2228
7.3检验的实际意义及两类错误230
7.3.1检验结果的实际意义230
7.3.2检验中的两类错误231
7.3.3样本容量确定问题233
题7.3235
7.4非参数设检验235
7.4.1χ2拟合检验法236
7.4.2独立检验240
题7.4243
本章概要244
常用术语244
常用公式245
第8章方差分析及线回归分析初步246
8.1方差分析246
8.1.1方差分析的基本246
8.1.2单因子方差分析方法247
8.1.3单因子方差分析中的参数估计254
8.1.4二因子方差分析255
题8.1261
8.2线回归分析初步263
8.2.1回归分析的相关概念263
8.2.2一元线回归264
8.2.3多元线回归272
题8.2278
本章概要279
常用术语280
常用公式280
题282
参文献301
附录常用分布表302
附表1常用的概率分布、数学期望及方差302
附表2标准正态分布表303
附表3t分布表304
附表4χ2分布表305
附表6泊松分布表314
附表7相关系数临界值表315
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