移动通信网定位技术

图书标准信息

• 作者 毛永毅 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2018-06
• 版次 1
• ISBN 9787030574794
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 122页
• 字数 150千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《移动通信网定位技术》主要基于作者自2002年以来在移动通信网定位方面的研究工作撰写而成。作者希望通过对已有研究成果的总结，推动国内在这一领域的研究开发工作。《移动通信网定位技术》主要内容包括移动通信网定位技术概述、移动通信信道特性与定位误差、时差定位中的模糊及无解分析、移动通信网常用定位算法、基于神经网络的移动通信网定位技术、基于数据融合的移动通信网定位技术、移动通信网跟踪技术。书中不但包括对经典算法的描述，也提出了很多改进算法和新型定位与跟踪方法，给出作者完成的仿真和分析结果。
　　《移动通信网定位技术》可作为信息与通信系统、电子科学与技术、测控技术与仪器、计算机科学与技术等专业的高年级本科生、研究生的教学参考书，也可供相关领域的科研人员和实际工作者阅读参考。

【作者简介】

　　毛永毅，男，汉族，1969年11月生，湖南长沙人，中国科学院大学天体测量与天体力学专业博士，西安邮电大学电子工程学院教授、硕士研究生导师、学术带头人。主要研究领域：导航与定位技术、传感器与信息融合、数字信号处理算法与系统、电路设计与系统集成等。
　　主持完成陕西省自然科学基础研究计划项目“无线通信系统定位技术”“无线定位优化算法和实施方法的研究”“OFDM系统的定位与跟踪关键技术的研究”3项，以及横向课题“水土保持数据采集系统”“基于位置的信息服务系统”等20余项。作为主要参与人，参与完成国家重点实验室基金项目“全IP无线移动通信系统多址接入技术研究”等10余项。
　　在《电子与信息学报》《西安电子科技大学学报》《系统工程与电子技术》等国内外学术期刊发表论文70余篇；出版专著1部、教材1部。负责的课程“数字电路与逻辑设计”先后获评西安邮电大学优秀课程一等奖（2010年）、陕西省精品课程（2010年）、陕西省精品资源共享课程（2014年）。

【目录】

第1章 绪论
1．1 移动通信网定位技术的发展
1．2 移动通信网定位的主要方法
1．2．1 Cell-ID技术
1．2．2 测距系统
1．2．3 测距差系统
1．2．4 测角系统
1．2．5 测距测角系统
1．2．6 基于接收信号指纹的定位技术
1．2．7 GPS辅助定位（A-GPS）
1．3 移动通信网定位服务
1．3．1 移动通信网定位工作流程
1．3．2 LBS系统构成
1．4 国内外研究现状

第2章 移动通信信道特性与定位误差
2．1 移动通信无线电波的传播特征
2．2 传播路径与信号衰落
2．3 移动通信信道模型
2．3．1 典型的室外传播模型——Okumura-Hata模型
2．3．2 COST231-Walfish-Ikegami模型
2．3．3 LEE传播模型
2．3．4 海面传播模型
2．3．5 室内典型模型
2．3．6 T1P1（COST259）信道模型
2．3．7 延时扩展Greenstein模型
2．3．8 基于几何结构的单次反射统计信道模型
2．4 定位准确率评价指标
2．4．1 蜂窝网络的拓扑结构及移动台分布
2．4．2 均方误差（MSE）与克拉美-罗下界（CRLB）
2．4．3 圆/球误差概率（CEP/SEP）
2．4．4 几何精度因子（GDOP）
2．5 影响移动通信网定位精度的因素
2．5．1 非视距传播对定位精度的影响
2．5．2 多径传播对定位精度的影响
2．5．3 多址干扰对定位的影响
2．6 本章小结

第3章 时差定位中的模糊及无解分析
3．1 平面三站时差定位模糊及无解分析
3．1．1 平面三站时差定位模糊分析
3．1．2 模糊处理方法
3．1．3 无解研究
3．2 空间四站时差定位模糊及无解分析
3．2．1 空间时差定位算法
3．2．2 模糊研究
3．2．3 无解研究
3．3 本章小结

第4章 移动通信网常用定位算法
4．1 TDOA定位算法（Chan算法）
4．2 最小二乘法
4．3 Taylor（泰勒）级数展开算法
4．4 基于残差加权的Taylor（泰勒）级数展开TDOA无线定位算法
4．5 本章小结

第5章 基于神经网络的移动通信网定位技术
5．1 基于BP神经网络的TDOA定位算法
5．1．1 基于BP神经网络的TDOA测量值的修正
5．1．2 基于TDOA定位算法的移动台位置估算
5．1．3 LS定位算法
5．1．4 仿真与分析
5．2 基于RBF神经网络的AOA定位算法
5．2．1 基于RBF神经网络的AOA测量值的修正
5．2．2 基于AOA的LS定位算法
5．2．3 基于AOA定位算法的移动台位置估算
5．2．4 仿真与分析
5．3 基于RBF神经网络的TDO/AOA定位算法
5．3．1 基于RBF神经网络的TDOA和AOA测量误差的修正
5．3．2 基于RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法的移动台位置估算
5．3．3 仿真与分析
5．4 基于RBF神经网络的TOA/AOA定位算法
5．4．1 基于RBF神经网络的TOA和AOA测量值的修正
5．4．2 基于RBF神经网络的TOA/AOA定位算法的移动台位置估算
5．4．3 仿真与分析
5．5 基于BP神经网络的定位算法
5．5．1 基于BP神经网络的定位算法的移动台位置估算
5．5．2 仿真与分析
5．6 OFDM系统中基于BP神经网络的定位算法
5．6．1 OFDM信号TOA估计
5．6．2 基于BP神经网络的TDOA值修正
5．6．3 LS定位算法
5．6．4 基于BP神经网络的LS定位算法
5．6．5 仿真与分析
5．7 本章小结

第6章 基于数据融合的移动通信网定位技术
6．1 LOS环境下的TDOA/AOA数据融合定位算法
6．1．1 TDOA和AOA测量误差模型
6．1．2 TDOA/AOA数据融合定位算法
6．1．3 仿真与分析
6．1．4 本节小结
6．2 NLOS环境下的TDO/AOA数据融合定位算法
6．2．1 TDOA和AOA测量误差模型
6．2．2 仿真与分析
6．2．3 本节小结
6．3 基于RBF神经网络的TDO/AOA数据融合定位算法
6．3．1 TDOA和AOA测量误差模型
6．3．2 TDOA/AOA数据融合定位算法
6．3．3 仿真与分析
6．3．4 本节小结
6．4 基于BP神经网络的TDOA/GPS混合定位算法
6．4．1 基于BP神经网络的修正模型
6．4．2 TDOA/GPS混合定位算法
6．4．3 基于BP神经网络的定位算法
6．4．4 仿真与分析
6．4．5 本节小结
6．5 本章小结

第7章 移动通信网跟踪技术
7．1 一种非视距环境下移动通信网跟踪算法
7．1．1 算法描述
7．1．2 仿真与分析
7．1．3 本节小结
7．2 基于BP神经网络的跟踪算法
7．2．1 算法描述
7．2．2 仿真与分析
7．2．3 本节小结
7．3 非视距传播环境下的AOA跟踪算法
7．3．1 算法描述
7．3．2 仿真与分析
7．3．3 本节小结
7．4 本章小结
参考文献