集群式供应链的服务运营模式与计算实验研究
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全新
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作者薛霄 著
出版社科学出版社
出版时间2015-06
版次1
装帧精装
货号9787030444219
上书时间2024-11-28
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
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作者
薛霄 著
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出版社
科学出版社
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出版时间
2015-06
-
版次
1
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ISBN
9787030444219
-
定价
60.00元
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装帧
精装
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开本
16开
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纸张
胶版纸
-
页数
264页
- 【内容简介】
-
《集群式供应链的服务运营模式与计算实验研究》以服务系统的构建和运营为主线,从企业协同的运营模式、运营优化与策略验证出发,形成了“跨学科集成”的集群式供应链研究方法,为实现集群式供应链从理论研究到具体实施提供指导。本书的研究内容主要包括:提出基于信息服务的集群式供应链协同运营模式;提供一套行之有效的服务组合运营策略;提出能对服务策略进行验证的计算实验方法。
本书适用于在产业集群、供应链理论、服务科学、服务计算、社会计算等领域从事教学科研的师生以及相关的专业人员,也可供政府相关部门的决策者及从事工业管理、物流管理和生产性服务业的相关人员参考。
- 【目录】
-
第1章 导言 1
1.1 问题的提出 1
1.2 研究的目的和意义 3
1.3 研究路线和内容 4
1.4 创新点和研究成果 6
小结 8
参考文献 8
第2章 集群式供应链的相关研究 10
2.1 引言 10
2.2 业务层面的相关研究 11
2.3 技术层面的相关研究 13
2.4 研究需求:业务与技术的融合 16
小结 18
参考文献 19
第3章 集群式供应链的协同运营模式 22
3.1 引言 22
3.2 集群式供应链的生命周期 23
3.3 集群式供应链的协同模式 27
3.4 集群式供应链的实施案例 32
小结 40
参考文献 41
第4章 集群式供应链的服务支撑系统 42
4.1 引言 42
4.2 集群式供应链的服务架构 44
4.3 集群式供应链的服务设计 47
4.4 集群式供应链的服务案例 51
4.4.1 案例背景 51
4.4.2 服务识别 52
4.4.3 服务选择 53
4.4.4 服务组合 54
小结 55
参考文献 56
第5章 质量可定制方法的制造服务组合方法 57
5.1 引言 57
5.2 相关工作 59
5.2.1 集群式供应链的定制化生产 59
5.2.2 QoS感知的服务组合研究 60
5.2.3 研究问题和研究方法 61
5.3 定制化的制造服务QoS模型 63
5.3.1 制造服务QoS属性值的归一化 63
5.3.2 协同制造服务的QoS属性值聚合 64
5.3.3 协同制造服务的多维QoS模型 65
5.3.4 协同制造服务的QoS定制策略 67
5.4 定制化的制造服务组合方法 70
5.4.1 不同服务组合方法的特征 70
5.4.2 定制化的制造服务组合方法 72
5.5 案例研究 74
5.5.1 实验场景设置 74
5.5.2 实验1:定制化QoS模型的性能测试 75
5.5.3 实验2:定制化服务组合方法的性能测试 76
小结 78
参考文献 78
第6章 基于网络化协同的制造服务组合方法 81
6.1 引言 81
6.2 相关工作 83
6.2.1 制造服务的QoS属性 83
6.2.2 服务组合方法的研究 85
6.2.3 研究问题和研究方法 86
6.3 制造服务组合的QoS评价模型 87
6.3.1 横向协同服务的QoS聚合计算公式 87
6.3.2 纵向协同服务的QoS聚合计算公式 88
6.3.3 制造服务组合的多维QoS评价模型 89
6.4 制造服务组合的寻优算法改进 91
6.4.1 候选组件服务的筛选 91
6.4.2 蜂群算法的优化 93
6.4.3 基于G-ABCA的制造服务组合方法 95
6.5 案例研究 96
6.5.1 实验场景设置 96
6.5.2 实验1:G-ABCA服务组合算法的性能比较 97
6.5.3 实验2:横向协同对服务组合方法的影响 98
小结 100
参考文献 100
第7章 制造服务组合策略的进化机制研究 103
7.1 引言 103
7.2 相关工作 104
7.2.1 服务系统的进化需求 104
7.2.2 研究现状与研究方法 105
7.3 服务系统的进化机制 106
7.3.1 服务系统的进化框架 106
7.3.2 组件服务的QoS更新 109
7.3.3 系统QoS模型的更新 110
7.4 案例研究 113
7.4.1 案例说明 113
7.4.2 实验步骤 114
7.4.3 实验分析 115
小结 118
参考文献 119
第8章 集群式供应链的计算实验方法 121
8.1 引言 121
8.2 集群式供应链的计算实验方法 122
8.2.1 Agent建模技术 122
8.2.2 计算实验方法 124
8.2.3 集群演化的研究框架 126
8.3 计算实验的模型构建 128
8.3.1 静态模型 128
8.3.2 动态模型 129
8.3.3 组织模型 131
8.4 计算实验的运行机制 133
8.4.1 系统架构 133
8.4.2 执行过程 135
8.5 计算实验的层次分析 136
8.5.1 管理层次 136
8.5.2 经济层次 137
8.5.3 组织层次 139
小结 140
参考文献 140
第9章 协同采购中服务收费策略的实验研究 142
9.1 引言 142
9.2 协同采购的计算模型 143
9.3 协同采购的模型实例化 146
9.3.1 销售商Agent的运行机制 146
9.3.2 供应商Agent的运行机制 148
9.3.3 服务商Agent的运行机制 149
9.4 协同采购的交互机制 150
9.4.1 独立采购模式 151
9.4.2 联盟采购模式 152
9.4.3 服务采购模式 153
9.5 协同采购的计算实验 154
9.5.1 计算实验的参数设置 154
9.5.2 需求平稳时的服务策略比较 155
9.5.3 需求波动时的服务策略比较 157
小结 159
参考文献 160
第10章 协同制造中服务均等化的实验研究 162
10.1 引言 162
10.2 相关工作 163
10.2.1 协同制造的服务系统 163
10.2.2 服务策略的研究现状 164
10.2.3 研究问题及研究方法 166
10.3 协同制造的实验系统构建 167
10.3.1 市场环境模型 167
10.3.2 企业个体模型 169
10.3.3 企业协作模型 171
10.4 协同制造的服务组合策略 173
10.4.1 服务组合的QoS模型 173
10.4.2 服务组合策略的设计 175
10.4.3 服务策略的运行流程 176
10.5 服务策略的计算实验评估 178
10.5.1 计算实验的参数设置 178
10.5.2 实验1:客户需求的数量变化 180
10.5.3 实验2:服务资源的数量变化 181
10.5.4 实验3:QoS模型的权重变化 183
小结 184
参考文献 185
第11章 总结与展望 187
11.1 研究总结 187
11.2 工作展望 188
附录 192
附录A Repast Simphony 2.1使用指南 192
附录B 计算实验的关键实现代码 212
附录C 服务组合算法的实现代码 239
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