蓝鲸法则——大数据之道(L)
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39.8
全新
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作者洪磊 李静 刘先泽 著
出版社人民出版社
出版时间2016-04
版次1
装帧平装
货号9787010154732
上书时间2024-11-16
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
-
作者
洪磊 李静 刘先泽 著
-
出版社
人民出版社
-
出版时间
2016-04
-
版次
1
-
ISBN
9787010154732
-
定价
39.80元
-
装帧
平装
-
开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
222页
-
字数
300千字
- 【内容简介】
-
大数据目前被广泛联系到现代商业社会的各个场景。众多的研究文献都会聚集于从技术层面来挖掘这些数据、处理这些数据、到后分析这些数据,然而,由于目前对大数据分析处理的主要认知是:⑴相关性比因果性重要;⑵要全量而不要抽样;⑶要宏观而不要精确,而使得通过这种方式获得的大数据结论往往过于宏观肤浅,对具体行业应用而言并没有实际的指导意义。如此往往陷阱于:盲大、夸大、自大,大数据分析技术总是和业务场景脱节,使得大数据分析的真正价值失之交臂。大数据的真正价值便在于,通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的洞察来解决行业面临的问题。数据处理和分析能力,有效的获得大数据能力方式便是“化大为小、化繁为简”大小数据结合,通过“简约法则”(“数.信.知.洞察")来实现来获得大数据价值:数据认识及处理:通过将大数据进行去噪、分类、整合得出小数据;信息求证及获取:对小数据进行求证、交换,将数据转为新信息;知识孕育:对新信息赋予场景的去分析、去整理、去提炼之后,来发现新知、新规律和新价值体系;洞察获取:获得需要通过有应用场景为基础的数据解读来完成,这种建构新规律、新知识和新价值体的结论观点便是我们洞悉的洞察。
- 【作者简介】
-
洪磊,1978年生,湖北宜昌人。2000年毕业于华中科技大学经济学专业,获学士学位;2003年毕业于中央财经大学管理学专业,获硕士学位。2003年进入IT业,现为大数据挖掘及分析公司业务总监,负责公司互联网营销数据及社会化聆听研究项目,包括口碑交互、社会化媒体研究、大数据整合等。拥有10余年的品牌、市场营销、企业咨询经验,专注于新媒体平台的利用和资源整合,以及数据分析发掘商业洞察。在《通信产业报》《经济学消息》等国内知名媒体发表数十篇专栏文章。李静,女,1962年生,北京工业大学数理学院教授、博士生导师、北京市教学名师。刘先泽,1978年生,河北唐山人。中央财经大学经济学院副教授。
- 【目录】
-
前言 监鲸法则――大数据之道
失落的“404 not found”
寻找“失落”的孩子
蓝鲸法则
章 大数据的失真之美
蓝白裙引发的数据海啸
感知“失真”的数据世界
对未知的渴望,大数据绽放
数据源头“01 01 11……”的初衷
奏响华彩乐章
2012大数据元年
“至小、至实、至真”大数据社会
人弱点的驱动
廉价的无处不在
被感知,被数据
“云云众生”的崛起
一场看上去很美的误会
“盲大、夸大和自大”
信息少与多,能力大和小
这是个复杂的问题
案例:星系动物园,寻找迷失的星空
第二章 简约――大数据返璞归真
数据穹顶之下
人类行径“显微镜”
大数据自我催眠
数据1.0、2.0和3.0
“小”真的被小看了
善待其中的“小”
从选择0和1开始
从草船借箭到蓝鲸之道
数:理解才能触及本质
信:含蓄的自我表达
知:新的固化
洞察:真的该行动了
案例:可可乐“昵称瓶”,简约不简单
so@heart
瓶身上的新元素
“尖板眼”“老妞儿”和“重庆崽儿”
第三章 数据进与退
数说《郑和航海图》
结绳记事
无规矩不方圆
好同志:结构化数据
邂逅非结构化数据
半结构化数据,不错的选择
首席翻译官:元数据
终将改变
泰勒的1898
新兵家必争之地
“化繁为简”四阶进化
逐层消元,留下一个未知
“中庸”半结构化
极值,数据“黑天鹅”
被均化的意义
在一个世界中呈现
案例:认识数据的威力
“数据废气”的成功转型
从退信邮件中赚钱
大数据的威力及前景
第四章 信息是信息
不列颠百科全书
走向全世界
“维基”来了,百科快跑
信息是信息
捉迷藏的游戏
谁掌握着未来
拉普拉斯妖的阻挠
放弃,纯粹计算
数理流还是数据流
新生儿备受关注
定与定量
好了,开始提问吧
葡萄酒方程式
案例:家谱网,大数据寻亲问祖
全世界华人是一家
追溯13世纪剑桥校友录
视情况而定
第五章 孕育知识
半个世纪的预言
知识,实践中认识世界
一种基础资源
皆信息
,你消费知识了吗?
跨界成为必选
知识也需要迭代创新?
“互联网+”知识体系
案例:kosmix――海量数据搜集与信息重组
6年与5500万美金
沃尔玛真正动心了
重构社会,重构应用,重构生活
第六章 解密洞察
彭城之战
让战略更有行动力
是情感,更是人
洞察=(x+y+z)×行动力
大局观+逆向思维:剑走偏锋赢在大数据
大局观+分析能力:细致人微创新大数据
逆向思维+分析能力:出奇制胜突破大数据
大数据离洞察还有多远?
案例:“沃森”来了,大数据还远吗?
《危险边缘》新人王
“沃森”大有不同
大有用武之地
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