2.3 软件台移植
2.3.1 bootloader 编译和烧写
2.3.2 移植内核、文件系统及应用程序
第3章工程车辆液压系统智能故障诊断中的数据压縮与传
3.1基于huffman编码的二进制流数据压缩算
3.1.1 huffman 编码的实现过程
3.1.2一种改进的二进制流数据压缩算
3.1.3液压泵振动数据的压缩实例
3.2基于网络协议的socket数据通信技术
3.2.1网络协议基本 概念
3.2.2 socket 数据通信机制
3.3基于客户/服务器模式的数据传输技术
3.3.1数据传输帧格式定 义
3.3.2相关成员 雨数封装
3.3.3创建客户/服 务器端程...
3.3.4 客户端数据传输
3.3.5服务 器端数据传输
第4章基于人工神经网络的工程车辆液压系统智能故障诊断技术
4.1 人工神经网络模型基本理论与算
4.1.1 bp 神经网络
4.1.2 elman 神经网络
4.1.3 微粒群算
4.2 基于o算优化的elman神经网络故障诊断技术
4.2.1 改进的o算
4.2.2改 进的o elman神经网络
4.3工程车辆液压系统溢流阀故障诊断实例
第5章基于d-s证据理论的工程车辆液压系统智能故障诊断技术
5.1ds证据理论概述
5.1.1 d-s证据理论的基本定义
5.1.2d-s证据理论的组合规则
5.1.3d-s证据理论组合规则存在的问题
5.2 d-s证据理论改进方案
5.2.1一种有效处理证据的d-s理论改进算
5.2.2 应用算例分析及比较
5.3基于改进d-s证据理论算的液压系统故障诊断实例
第6章基于支持向量机的工程车辆液压系统智能故障诊断技术
6.1支持向量机概述
6.1.1 支持向量机基本理论
6.1.2 典型核丽数及其参数
6.2基于微分进化算的参数与特征同步选择
6.2.1微分进 化算
6.2.2 个体编码设计
6.2.3 评估个体适应度
6.3基于微分进化算的支持向量机液压系统故障诊断实例
第7章基于贝叶斯网络的工程车辆液压系统智能故障诊断技术
7.1贝叶斯网络概述
7.1.1贝叶斯网络故障诊断
7.1.3 基于离散化的贝叶斯网络参数学
7.2基于动态贝叶斯网络的智能故障诊断技术
7.2.1 动态贝叶斯网络简介
7.2.2动态贝叶斯网络结构的确立和网络参数的学
7.2.4 特征参数选择
7.2.5 网络参数的学
7.3 智能故障诊断实例
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