大连理工大学科技伦理与科技管理文库：共性技术测度体系及其应用

图书标准信息

• 作者 栾春娟 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2015-03
• 版次 1
• ISBN 9787030435620
• 定价 78.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 224页
• 字数 242千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 大连理工大学科技伦理与科技管理文库

【内容简介】

　　共性技术测度是一个亟待解决的重要课题，但目前国内外对该课题尚缺乏深度的理论分析和科学有效的测度体系。《大连理工大学科技伦理与科技管理文库：共性技术测度体系及其应用》基于专利计量理论与方法，借助信息可视化技术手段，利用世界权威专利数据库《德温特创新索引》1963-2012年的专利数据，从技术共类分析、技术相关度分析、社会网络分析等多个视角，采用相关度、中心度、中介度等指标，研究了共性技术测度的理论、方法与指标体系。并以新能源、新材料等战略性新兴产业为应用实例，对其进行了共性技术测度。《大连理工大学科技伦理与科技管理文库：共性技术测度体系及其应用》的研究成果，丰富和发展了共性技术测度理论与方法，并具有重要的现实意义。

【目录】

总序
前言
第一章共性技术测度的国内外研究现状
第二节共性技术测度的研究价值
一、共性技术与共性技术洲度
二、研究意义
第二节国内外研究现状及发展动态
一、共性技术研究现状及发展动态、
二、共性技术洲度的研究现状及发展动态

第二章共性技术测度理论与研究假设
第二节技术共类分析理论与研究假设
一、共现分析理论
二、技术共类分析理论
三、技术共类分析研究假设
第二节技术相关度的有关研究与研究假设
一、技术相关度的有关研究
二、技术相关度分析研究假设
第三节社会网络分析理论与研究假设（度中心度）
第四节社会网络分析与研究假设（中介度）
第五节共性技术测度体系的应用

第三章战略性新兴产业共性技术测度的方法与指标
第二节技术共类分析方法与指标
一、技术共类分析方法
二、技术共类分析指标一一一技术共类率
第二节、基于SPSS的技术相关性分析方法与指标
一、基于SPSS的技术相关性分析方法
二、基于SPSS的技术相关性分析指标一一一技术相关度
第三节基于Jaccard系数的技术相关性分析方法与指标
一、基于Jaccard系数的技术相关性分析方法
二、基于Jaccard系数的技术相关性分析指标一一一技术相关度
第四节基于网络中心性的技术测度方法与指标
一、共性技术测度一一一多重测量中心度
二、共性关键技术测度一一一中介中心度、
三、共性核心技术（群）测度一一一度中心度、特征向量中心度

第四章全球太阳能产业共性技术测度
第一节数据来源与研究方法
一、问题的提出
二、数据来源
三、主要研究方法
第二节样本数据的概况分析
一、专利申请总量的增长趋势
二、发展阶段分析
三、专利申请人总量的增长趋势
四、技术领域数量、学科领域数量的增长趋势
五、全球太阳能专利申请人前30强分析
六、全球太阳能技术领域影响力最强的专利申请公司
七、结论与讨论
第三节全球太阳能产业共性技术领域测度
一、第一阶段技术领域网络绘制与共性技术领域识别
二、第二阶段技术领域网络绘制与共性技术领域识别
三、第二阶段技术领域网络绘制与共性技术领域识别
四、结论与讨论
第四节全球太阳能产业共性技术主题测度
一、第一阶段技术主题网络绘制与共性技术主题识别
二、第二阶段技术主题网络绘制与共性技术主题识别
二、第二阶段技术主题网络绘制与共性技术主题识别
四、结论与讨论
第五节全球太阳能产业技术相关度的测度与演进
一、指标1：MTCP的测度
二、指标2：平均技术共类指数的测度与演进
二、平均技术相关度最高的前20个技术领域
四、结论与讨论

第五章太阳能发电领域的共性核心/关键技术测度
第二节数据与方法
一、数据来源与处理
二、研究方法与技术分类代码选择
第二节太阳能发电共性核心技术测度
一、太阳能发电共性核心技术网络绘制
二、太阳能发电共性核心技术识别
第三节太阳能发电共性核心技术群测度
一、太阳能发电共性技术群网络绘制
二、太阳能发电共性核心技术群识别
第四节太阳能发电共性关键技术测度
一、太阳能发电共性关键技术网络绘制
二、太阳能发电共性关键技术识别

第六章燃料电池领域共性技术的测度
第一节问题的提出
一、研究背景
二、问题的提出
第二节样本数据概况分析
一、专利申请量发展趋势与发展阶段分析
二、专利申请人数量发展趋势与发展阶段分析
三、1PC发展趋势与发展阶段
四、MC发展趋势与发展阶段、
五、DC发展趋势
六、SA发展趋势、
七、每个阶段的高产专利权人（以专利数量的阶段划分为依据）
第三节第二阶段燃料电池共性技术分析（1968~2001年）
一、DC数量与专利数量的分布关系
二、出现频次最高的20个技术领域
三、共现频次最高的技术领域对
四、共现伙伴数量最多的前20个技术领域、
五、共现伙伴数量最多的前2个技术领域图谱亏
六、平均Jaccard系数最高的前20个技术领域
七、技术网络结构分析
第四节第二阶段燃料电池共性技术分析（2002r-2008年）
一、DC数量与专利数量的分布关系
二、出现频次最高的20个技术领域
三、共现频次最高的技术领域对
四、共现伙伴数量最多的前20个技术领域、
五、共现伙伴数量最多的前2个技术领域图谱六
六、平均Jaccard系数最高的前20个技术领域
七、技术网络结构分析
第五节第三阶段燃料电池共性技术分析（2009~2012年）
一、DC数量与专利数量的分布关系
二、出现频次最高的20个技术领域
三、共现频次最高的技术领域对
四、共现伙伴数量最多的前20个技术领域
五、共现伙伴数量最多的前2个技术领域图谱
六、平均Jaccard系数最高的前20个技术领域
七、技术网络结构分析

第七章燃料电池领域的共性核心/关键技术测度
第一节数据来源与研究方法
一、数据来源
二、研究方法与技术分类代码选择
第二节样本数据概况分析
一、高产专利中请人
二、1PC分析
三、DC分析
四、学科分布分析
五、共现频次最高的技术领域对
六、共现伙伴数量最多的前20个技术领域
七、平均Jaccard系数最高的前20个技术领域
第三节燃料电池领域共性核心技术测度
一、燃料电池领域共性核心技术网络绘制
二、燃料电池领域共性核心技术识别
第四节燃料电池领域共性核心技术群测度
一、燃料电池领域共性技术群网络绘制
二、燃料电池领域共性核心技术群识别
第五节燃料电池领域共性关键技术测度
一、燃料电池领域共性关键技术网络绘制
二、燃料电池领域共性关键技术识别

第八章高被引专利的共性技术测度
第一节专利引文理论与研究假设
一、专利引文理论
二、问题的提出
第二节数据来源与指标选取
一、数据来源与研究方法
二、指标选取与研究假设
第三节平均技术领域分布
一、高被引专利的平均技术领域分布
二、中被引专利的平均技术领域分布
三、低被引专利的平均技术领域分布
四、高、中、低之间的比较
五、Ar-X大类间的比较
第四节平均多技术领域比例分布
一、高被引专利的平均多技术领域比例分布
二、中被引专利的平均多技术领域比例分布
三、低被引专利的平均多技术领域比例分布
四、高、中、低之间的比较
五、Ar-X大类间的比较
第五节最高技术领域分布
一、高被引专利的最高技术领域分布
二、中被引专利的最高技术领域分布
三、低被引专利的最高技术领域分布
四、高、中、低之间的比较
五、Ar-X大类间的比较
第六节平均所涉不同技术领域分布
一、高被引专利平均所涉不同技术领域分布
二、中被引专利平均所涉不同技术领域分布
三、低被引专利平均所涉不同技术领域分布
四、高、中、低之间的比较
五、Ar-X大类问的比较

第九章其他产业共性技术的测度
第一节纳米技术
一、数据来源与研究方法
二、应用实例的分析
三、结论与讨论
第二节生物质能技术
一、数据来源与研究方法
二、分析结果
三、结论与讨论
第三节全球电动汽车产业共性技术分析
一、全球电动汽车产业发展趋势
二、全球电动汽车高产机构分析
三、电动汽车热点技术领域/主题分析
四、电动汽车主要学科分布
五、电动汽车产业共性技术分析
六、结论与讨论、
第四节竞争对手波音与空客的技术网络与共性技术
一、数据来源与研究方法
二、技术网络
三、共性技术识别
四、主要结论与可能的推广应用
第五节图形用户界面关键技术与共性技术分析
一、全球GU1专利技术发展趋势与主要创新主体
二、GU1关键技术分析
三、GU1共性技术分析
四、结论与讨论、
第六节科学仪器与工程仪器
一、文献坪述
二、数据与方法
三、分析与结果
四、结论与讨论
主要参考文献