数据仓库设计

图书标准信息

• 作者 [美]英霍夫 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2004-01
• 版次 1
• ISBN 9787111139638
• 定价 35.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 312页
• 正文语种 简体中文
• 丛书 数据库技术丛书

【内容简介】

　　《数据仓库设计》全面论述了设计和建立高效、可持续发展且可扩展的数据仓库的方法，重点论述了建立各种数据模型的方法。主要内容包括业务智能环境和数据模型的概念、数据模型分类、数据模型的开发步骤、各种数据的建模方法、数扰仓库的优化与扩展、数据模型的维护、关系型解决方案的部署，多维体系结构与企业信息工厂的比较等。

【作者简介】

　　ClaudialmhoffIntelligentSolutions公司（www.IntelSos.com）r的总裁和创始人。该公司是CRM（客户关系管理）及业务智能技术和策略方面的权威咨询公司。Claudialmhoff博士是一位受欢迎的演说家和国际上公认的专家，担任许多企业，大学和尖羰技术公司在该领域的咨询顾问。她与其他人合写了关于该领域的5部著作和50著篇文章。联系方式为Clmhofff@lmtelSos.com
　　NicholaxGalemme曾经担任NestleUSA的信息架构师。Nicholas具有27年作为专业人士和咨询顾问的经验，涉足制造、流通、教育、军事、保健和金融等行业的庆用系统设计和开发的所有方面。在过去11年里，他一直从事大型数据仓库构建和系统集成项目。他使用多维体系结构和关系体系结构建立了许多数据仓库。他发表过许多文章，并出席过多届技术会议。联系方式为mgalemmo@yahoo.com。
　　JonathanG.GeigerIntelligentSolutions公司的执行副总裁。Jonathan参与了服务、电信、制造、教育、化工、金融和零售等行业中的许多企业信息工厂和客户关系管理项目。在他作为专业人士和咨询顾问的30年里，负责或者承担了信息管理方面的所有工作。他撰写及与其他人合写了30多篇文章和2部著作，经常出席各类技术会议，主讲了多个公开研究班课程。联系方式为Jgeiger@lntelSols.com。
　　

【目录】

第一部分基本概念
第1章绪论
1.1业务智能概述
1.2什么是数据仓库
1.2.1数据仓库的作用和用途
1.2.2企业信息工厂
1.3数据仓库的多用途性
1.3.1支持的数据集市类型
1.3.2支持的BI技术类型
1.4可维护的数据仓库环境的特点
1.5数据仓库数据模型
1.5.1非冗余性
1.5.2稳定性
1.5.3一致性
1.5.4最终数据使用方面的灵活性
1.5.5Coss和Date前提
1.6建立数据集市的效果
1.7小结
第2章关系的基本概念
2.1为什么需要数据模型
2.2关系数据模型的建模对象
2.2.1主题
2.2.2实体
2.2.3元素或属性
2.2.4联系
2.3数据模型的类型
2.3.1主题域模型
2.3.2业务数据模型
2.3.3系统模型
2.3.4技术模型
2.4关系数据建模指南
2.4.1指导方针与最合适的做法
2.4.2规范化
2.5关系数据模型的规范化
2.5.1第1范式
2.5.2第2范式
2.5.3第3范式
2.5.4其他规范化级别
2.6小结
第二部分模型开发
第3章理解业务模型
3.1业务场景
3.2主题域模型
3.2.1关于特定行业的考虑
3.2.2主题域模型开发过程
3.2.3Zenith汽车公司的主题域模型
3.3业务数据模型
3.4小结
第4章模型开发
4.1文法学
4.1.1步骤1：选择感兴趣的数据
4.1.2步骤2：在键中增加时间
4.1.3步骤3：增加派生数据
4.1.4步骤4：确定粒度级别
4.1.5步骤5：汇总数据
4.1.6步骤6：合并实体
4.1.7步骤7：建立数组
4.1.8步骤8：分离数据
4.2小结
第5章键的建立和维护
第6章日历建模
第7章层次树建模
第8章事务建模
第9章数据他库优化
第三部分操作和管理
第10章对业务变化的适应
第11章模型维护
第12章关系型解决方案的部署
第13章数据仓库设计方法学比较
术语表
参考文献