高效商业分析——Excel建模与决策

图书标准信息

• 作者 [美]James R. Evans（詹姆斯·R.埃文斯） 著；王正林、王权、肖静 译
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2015-07
• 版次 1
• ISBN 9787121262906
• 定价 98.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 512页
• 字数 921千字
• 正文语种 简体中文
• 原版书名 Business Analytics:Methods,Models,and Decisions

【内容简介】

　　《高效商业分析：Excel建模与决策》基于Excel这一常见的工具介绍商业分析在业务中的应用，帮助我们做出更优异的商业决策。书中不但提供了商业分析的基础知识，还讲解了数据分析与统计的基本工具和方法，包括用Excel实现数据的视觉展现、概率分布和数据建模、抽样与估计以及统计推断，为构建和分析预测模型、运用回归和预测技巧、仿真和风险分析等提供了方法，并介绍了数据挖掘的概念。《高效商业分析：Excel建模与决策》提供了各种优化模型及应用，最后介绍了决策分析的理念、工具和方法。

【作者简介】

　　王正林，北京科技大学自动控制研究所，独自完成鞍钢2150AGC实时仿真器的设计与开发，包括系统设计方案的选择、硬件的配置与软件的编制及优化、系统集成。

【目录】

第1章  商业分析概述1
什么是商业分析2
商业分析发展简史3
商业分析的范围4
用于商业分析的数据6
数据集与数据库7
度量与数据分类8
数据的可靠性与有效性10
决策模型10
描述性决策模型12
预测性决策模型15
规定性决策模型16
解决问题与决策17
发现问题17
定义问题18
分解问题18
分析问题18
阐述结果并做出决策19
进行求解19
重要术语20
分析趣闻20
习题与练习20
案例：高性能草坪设备公司22
第2章  在电子表格上进行分析25
运用Excel基本技能26
Excel的公式26
复制公式27
其他有用的Excel秘诀28
Excel的函数29
基本的Excel函数29
函数的特殊应用30
插入函数31
逻辑函数32
函数Lookup33
用于商业分析的电子表格加载项35
电子表格建模和电子表格工程35
电子表格的质量37
重要术语39
习题与练习39
案例：高性能草坪设备公司41
第3章  视觉化和探索数据42
数据视觉化42
在Microsoft Excel 2010中创建
图表43
Excel的其他图表46
地理数据47
数据查询：使用整理和筛选47
在Excel中排序数据47
柏拉图分析48
筛选数据48
概括数据的统计学方法50
分类数据的频数分布51
相对频数分布52
数值数据的频数分布53
Excel的直方图工具53
累积相对频数分布55
百分位数和四分位数56
交叉分类表58
运用数据透视表探索数据59
数据透视图62
重要术语62
习题与练习63
案例：高性能草坪设备公司64
第4章  描述统计量数66
母体与样本66
理解统计学符号67
位置量数67
算术平均数67
中位数68
众数69
中列数69
在商业决策中运用位置量数70
离散量数71
全距71
四分位距71
方差71
标准差72
切比雪夫定理和经验规则73
标准化值75
变异系数76
形态量数77
Excel的描述统计工具78
分组数据的描述统计79
分类数据的描述统计量数：比例81
数据透视表中的统计量数81
关联量数82
协方差83
相关84
Excel的相关工具85
极端值86
商业决策中的统计思维87
样本中的变异性88
重要术语90
习题与练习91
案例：高性能草坪设备公司94
第5章　概率分布与数据建模95
概率的基本概念96
概率的规则与公式97
条件概率99
随机变量和概率分布101
离散的概率分布103
离散随机变量的期望值104
在决策中使用期望值105
离散随机变量的方差107
伯努利分布107
二项式分布108
泊松分布109
连续概率分布110
概率密度函数的性质111
均匀分布112
正态分布113
函数NORM．INV115
标准正态分布115
使用标准正态分布表116
指数分布116
其他有用的分布118
连续分布118
从概率分布中随机抽样118
从离散概率分布中抽样119
从常见的概率分布中抽样120
Risk Solver Platform分布函数122
数据建模和分布拟合123
拟合优度125
用Risk Solver Platform进行分布
拟合125
重要术语126
习题与练习127
案例：高性能草坪设备公司133
第6章  抽样与估计134
统计抽样134
抽样方法135
估计母体的参数137
偏估计量137
点估计中的误差138
抽样误差138
理解抽样误差139
抽样分布140
平均值抽样分布140
运用平均值抽样分布141
区间估计142
置信区间142
母体标准差已知的平均值的置信
区间143
t-分布144
母体标准差未知的平均值的置信
区间145
比例的置信区间145
其他类型的置信区间146
使用置信区间来决策147
预测区间147
置信区间与样本容量148
重要术语149
习题与练习150
案例：高性能草坪设备公司152
第7章  统计推断153
假设检验153
假设检验程序154
单样本假设检验154
理解假设检验中的风险155
选择检验统计量156
得出结论157
p-值158
平均值的双尾假设检验159
对比例进行单样本检验160
双样本假设检验161
双样本平均差检验161
平均值的成对二样本分析163
方差齐性的检验164
方差分析165
方差分析的假设167
卡方独立性检验167
重要术语170
习题与练习170
案例：高性能草坪设备公司173
第8章  预测建模与分析174
基于逻辑的建模174
构建预测模型的策略175
数据与模型177
涉及多时段的模型177
单周期采购决策178
超订决策179
模型假设、复杂度和现实性180
基于数据的模型182
零售商减价182
数据中的关系和趋势的建模183
分析不确定性和模型假设187
模拟分析187
模拟运算表188
方案管理器190
单变量求解191
使用Risk Solver Platform进行模型
分析192
参数敏感性分析192
龙卷风图193
重要术语194
习题与练习194
案例：高性能草坪设备公司198
第9章  回归分析199
简单线性回归200
找出最佳拟合的回归线200
最小二乘法回归202
用Excel进行简单线性回归分析203
回归的方差分析205
回归系数的假设检验205
回归系数的置信区间206
残差分析和回归假设206
核实假设207
多元线性回归208
构建优良的回归模型212
相关系数和多重共线性214
带有分类自变量的回归216
带有多个等级的分类变量218
带有非线性项的回归模型220
重要术语221
习题与练习222
案例：高性能草坪设备公司225
第10章  预测方法226
定性和判断预测226
历史类推法227
德尔菲法227
指标和指数227
统计预测模型228
平稳时间序列的预测模型230
移动平均模型230
误差度量和预测精度232
指数平滑模型234
带有线性趋势的时间序列的预测模型237
二次指数平滑237
对带有线性趋势的时间序列进行
基于回归的预测237
预测带有季节效应的时间序列239
基于回归的季节效应预测模型239
季节性时间序列的霍尔特-温特
斯预测法240
用霍尔特-温特斯模型预测带有
季节效应和趋势的时间序列242
选择合适的基于时间序列的预测模型243
用原因变量进行回归预测243
预测的实践245
重要术语246
习题与练习246
案例：高性能草坪设备公司248
第11章  仿真和风险分析249
带有随机变量的电子表格250
蒙特卡罗仿真250
用Risk Solver Platform进行蒙特卡
罗仿真251
定义不确定的模型输入252
确定输出单元格253
运行仿真254
分析结果255
新产品研发模型256
平均值的置信区间258
敏感性图259
叠加图260
趋势图261
箱线图261
仿真报告261
报童模型262
平均值的缺陷262
使用历史数据的蒙特卡罗仿真263
使用拟合分布的蒙特卡罗仿真263
超订模型265
Risk Solver Platform中的自定义
分布265
资金预算模型267
相关的不确定变量268
重要术语271
习题与练习271
案例：高性能草坪设备公司274
第12章  数据挖掘简介276
学习目标276
数据挖掘的范围277
数据探查和简化277
聚类分析278
分类282
分类的直观的解释283
衡量分类的效果283
使用训练数据和验证数据284
分类新的数据285
分类方法286
k-最近邻（k-NN）286
判别分析289
逻辑回归291
关联规则挖掘295
因果建模297
重要术语299
习题与练习300
案例：高性能草坪设备公司301
第13章  线性优化302
构建线性优化模型302
辨别优化模型的要素303
将模型信息转换成数学公式304
关于约束的更多详情305
线性优化模型的特点306
在电子表格上运行线性优化模型306
线性优化中要避免使用的Excel
函数307
求解线性优化模型308
使用标准规划求解工具308
使用白金版规划求解310
规划求解的运算结果报告310
线性优化的图形表述312
规划求解如何运行316
规划求解工具如何在报告中创
建名称317
运用规划求解的困难317
规划求解结果和解的消息317
唯一最优解318
备选最优解318
界解319
不可行的问题319
使用优化模型进行预测和洞察320
规划求解敏感性报告322
运用敏感性报告325
Risk Solver Platform中的参数
分析326
重要术语328
习题与练习328
案例：高性能草坪设备公司332
第14章  线性优化的应用333
优化模型的约束类型334
流程选择模型335
电子表格设计和规划求解报告336
配制模型338
处理不可行性340
投资组合的模型341
评估风险对回报342
运输模型343
敏感性报告的格式345
退化346
多时段生产计划模型346
构建备选模型349
多时段财务计划模型350
具有有界变量的模型353
达到限制值的约束的辅助变量356
生产/营销分配模型357
正确运用敏感性信息358
重要术语360
习题与练习360
案例：高性能草坪设备公司371
第15章  整数优化373
求解带有一般整型变量的模型373
劳动力调度模型377
备选最优解378
带有二进制变量的整数优化模型380
项目选择模型380
使用二进制变量来模拟逻辑约束382
选址模型383
参数分析384
供应链优化的客户分配模型385
混合整数优化模型387
工厂选址模型387
在模型构建中的二进制变量、
函数IF以及非线性389
固定成本模型390
重要术语391
习题与练习392
案例：高性能割草设备公司399
第16章  非线性和非平滑优化400
为非线性优化问题构建模型并求解400
定价决策模型400
解释非线性优化模型的规划求解报告403
定位“中心”设施404
经济订货量模型406
运用经验数据来进行非线性优
化建模409
使用规划求解工具求解非线性优
化模型的实际问题411
二次优化411
马科威茨投资组合模型411
非平滑优化的演化规划求解414
带有非平滑Excel函数的电子表
格模型414
排序和计划的优化模型417
旅行中的推销员问题418
重要术语420
习题与练习420
案例：高性能草坪设备公司425
第17章  带不确定性的优化模型426
优化中的风险分析426
机会约束427
经济订货量模型中的服务等级430
带不确定性的酒店房间定价模型431
优化蒙特卡罗仿真模型433
使用多参数仿真来优化报童模型434
使用多参数仿真优化酒店超订
模型434
使用Risk Solver Platform对优化进
行仿真435
投资组合分配模型436
项目选择438
重要术语440
习题与练习440
案例：高性能草坪设备公司443
第18章  决策分析444
用不确定信息决策444
使目标最小化的决策策略445
寻求最大化目标的决策策略447
风险和变异性448
期望值策略449
决策树449
决策树和蒙特卡罗仿真452
决策树和风险453
决策树中的敏感性分析455
信息的价值455
用样本信息进行决策456
贝叶斯定理457
效用与决策459
创建效用函数460
指数效用函数462
重要术语464
习题与练习464
案例：高性能草坪设备公司470