智能优化算法及MATLAB实现

图书标准信息

• 作者 贾鹤鸣、吴迪、宋美佳、赖宇阳
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2024-03
• 版次 1
• ISBN 9787302659815
• 定价 99.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 374页
• 字数 0.57千字

【内容简介】

智能优化算法作为人工智能的重要研究方向之一，为许多领域中复杂的系统优化问题提供了更好的解决方法，因此得到了广泛的应用。本书按照智能优化算法、测试函数集及常用实验等逻辑脉络由浅至深地进行讲解，便于读者入门并掌握智能优化算法及其matlab实现的相关知识，为后续学打下良好基础。全书共16章，至13章分别介绍了13种智能优化算法的基本、流程图、matlab实现和应用案例：4章介绍了4套常见的标准测试函数及其matlab实现；5章介绍了6个典型的工程设计问题及其matlab实现；6章介绍了统计校验指标及代码。
本书既可作为人工智能、计算机科学与技术、电子信息、控制科学与工程等相关专业本科生和的教材，也可作为从事智能优化算法研究与应用的科研人员或技术人员的参用书。

【作者简介】

:
贾鹤鸣，教授，博士，硕士生导师，2012年于哈尔滨工程大学系统工程专业获工学博士学位，入选全球前2%顶尖科学家榜单，主要研究方向为智能优化算法与工程应用，以第一作者和通信作者身份共发表科研论文100余篇，提出原创智能优化算法——鲫鱼优化算法和小龙虾优化算法。

【目录】

章粒子群优化算法及其matlab实现

1.1粒子群优化算法的基本

1.1.1初始化阶段

1.1.2位置和速度的更新

1.2算法流程图

1.3粒子群优化算法的matlab实现

1.4粒子群优化算法的应用案例

1.4.1求解单峰函数极值问题

1.4.2求解多峰函数极值问题

1.4.3拉力/压力弹簧设计问题

参文献

第2章哈里斯鹰优化算法及其matlab实现

2.1哈里斯鹰优化算法的基本

2.1.1探索阶段

2.1.2探索到开发的转换

2.1.3开发阶段

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