• 智能新零售——数据智能时代的零售业变革
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智能新零售——数据智能时代的零售业变革

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作者马慧民 著

出版社中国铁道出版社

出版时间2019-01

版次1

装帧平装

货号9787113251642

上书时间2024-11-24

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 马慧民 著
  • 出版社 中国铁道出版社
  • 出版时间 2019-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787113251642
  • 定价 52.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 正16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 164页
  • 丛书 人工智能应用丛书
【内容简介】
本书是关于零售业在数据智能时代如何发生变革的应用类书籍。 

本书重点围绕智能化和新零售两部分展开:一方面是关于新零售,即以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态,其核心价值是服务消费者和提升零售业运转效率;另一方面是关于智能化,这一波的人工智能是由大数据推动的,所以“数据智能”是对当前各类新技术的总体概括。 

全书共分7章。第 1~2章是概念界定,主要对智能新零售的概念进行深入分析,并对智能化时代零售业产业链的格局进行剖析;第3~5章是技术和应用,梳理了支撑智能新零售发展的六大基础技术和应用案例;第6~7章是趋势和挑战,从技术发展趋势和零售业发展趋势两方面展望了智能新零售的未来,并对技术更新周期、行业变革成本、数据隐私保护等挑战进行了分析。 

本书读者对象为从事人工智能应用、开发的人员,电子商务及物流人员以及新零售从业人员,也适合高校相关专业教学选用。
【作者简介】
马慧民:经济学博士,美国加州大学伯克利分校访问学者。现任上海大数据联盟常务副秘书长、 上海超级计算中心云计算和大数据部部长、上海市欧美同学会理事、科技部“物联网与智慧城市”重点专项核心专家。主要从事云计算与大数据的研究与应用开发,曾任中国浦东干部学院教师。主持完成上海市经济和信息化工作委员会《上海市大流量人群综合信息平台》、上海市科学技术委员会《双创大数据共享服务平台》等建设项目以及上海市经济和信息化工作委员会《数据资产化管理和交易研究》等研究课题近10项。主要著作有:《2016上海市大数据典型案例集》。
【目录】

第1章零售业的历史和发展 

 1.1零售的概念与本质 

 1.2零售进化史 

 1.3各零售业态的变革需求 

 1.4新零售元年——2017 

第2章人工智能与零售业的有机结合 

 2.1人工智能的发展与应用 

 2.2人工智能如何改变新零售 

 2.3智能新零售的概念内涵 

第3章零售业产业链在数据智能时代的变革 

 3.1变革之由:时代与科技的发展 

 3.2变革之基:智能物流的兴起与发展 

 3.3变革之路:科技赋能零售产业链 

第4章智能新零售中应用的新技术 

 4.1大数据与智能新零售 

 4.2生物识别技术与智能新零售 

 4.3商品识别技术与智能新零售 

 4.4移动支付技术与智能新零售 

 4.5物联网与智能新零售 

 4.6AR/VR与智能新零售 

 4.7区块链与智能新零售 

第5章智能新零售的企业应用实践 

 5.1国际应用案例简介——亚马逊 

 5.2国内零售巨头如何应对行业变革 

第6章智能新零售变革中的主要挑战 

 6.1管理挑战:改变企业组织结构 

 6.2技术挑战:需要更多技术升级 

 6.3成本挑战:全链条投入成本高 

 6.4规则挑战:行业法规尚不完善 

 6.5数据挑战:隐私保护是“难掩之伤” 

第7章智能新零售的未来 

 7.1技术应用趋势展望 

 7.2零售产业发展趋势展望 

参考文献
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