一体化指挥调度——社会治理安全场景数字化

图书标准信息

• 作者 一体化指挥调度技术国家工程实验室
• 出版社 西安交通大学出版社
• 出版时间 2020-12
• 版次 1
• ISBN 9787569318272
• 定价 128.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 241页
• 字数 163千字

【内容简介】

本书内容包括社区治理、场景数字化、一体化指挥调度、人机融合、大型活动任务保障场景实践等内容。书中主要介绍了通过现代化的科技，将社区场景治理数字化，通过人机融合，大数据分析等现代化的手段，使用一体化指挥调度的理念来保障在大型活动、或突发事件时能保障人民安全、社会稳定。

【作者简介】

一体化指挥调度技术国家工程实验室由博康智能信息技术有限公司做为项目法人单位牵头建设。国家工程实验室是由国家发改委组织实施的社会治安防控领域创新能力建设专项，是国家技术创新体系的重要组成部分。国家工程实验室的建设是全面推进创新型国家建设的重要举措，是实现战略性和前瞻性的重要领域超前部署，抢占高技术在公共安全领域应用的制高点的有效途径,对于整合产业创新资源、强化产业技术供给，提升社会治安防控现代化水平，服务平安中国与法治中国建设具有十分重要的意义。

【目录】

第l章  台经济时代的复杂不确定
  1.1  台经济带来泛交互时代
  1.2  社会治理复杂系统问题
    1.2.1  不确定风险
    1.2.2  社会治理模式
  1.3  复杂科学与管理决策
    1.3.1  复杂科学的演进发展
    1.文2.复杂系统管理决策
第2章  安全场景数字化
  2.1  社会治理大数据基础
  2.2  社会治理数字画像
    2.2.1  数字画像技术
    2.2.2  典型场景应用
  2.3  安全场景数字画像构建方法
    2.3.1  力量到边和力量无边
    2.3.2  以人为核心的网络画像
    2.3.3  以事为牵引的全息画像
  2.4  定与定量相结合构建安全场景
第3章  一体化指挥调度
  3.1  科学溯源
    3.1.1  赛博控制论
    3.1.2  指挥与控制
    3.1.3  工程科学
  3.2  方认知
    3.2.1  “ooda”环
    3.2.2  指挥与数据体系融合
  3.3  “四域”技术体系
    3.3.1  感知域技术
    3.3.2  认知域技术
    3.3.3  行动域技术
    3.3.4  一保障域技术
  3.4  工程实践方法
    3.4.1  面向场景数据驱动
    3.4.2  数字孪生台支撑
    3.4.3  人机融合决策体系
  3.5  从内涵到外延
第4章  脑+端的人机融合
  4.1  基本概念理解
    4.1.1  l认知智能困境
    4.1.2  人机融合演进
  4.2  人机融合的多层面交互
    4.2.1  信号层面
    4.2.2  信息层面
    4.2.3  知识层面
  4.3  人机融合的系统应用
    4.3.1  人在回路的角演变
    4.3.2  无人系统带来指挥关系的演变
    4.3.3  人机融合技术在军事领域的发展趋势
  4.4  面向场景的行业认知大脑
    4.4.1  认知大脑系统逻辑架构
    4.4.2  基于群体智能的hi知识模型共享
    4.4.3  基于联邦学的ai参数模型共享
  4.5  面向场景的智能端应用
    4.5.1  感知、认知、行动一体化
    4.5.2  受脑认知启发的驾驶脑
    4.5.3  面向安巡逻场景的脑+端
第5章  大型活动任务保障场景实践
  5.1  大型活动特点
  5.2  典型业务场景
    5.2.1  安全管理场景
    5.2.2  场所保障场景
    5.2.3  人员保障场景
    5.2.4  应急处突场景
  5.3  数据获取分析
    5.3.1  时间线视角
    5.3.2  数据源视角
    5.3.3  实战应用视角
  5.4  系统台
    5.4.1  系统体架构
    5.4.2  业务应用台
    5.4.3  一体化支撑服务台
    5.4.4  基础保障台
  5.5  关键技术
  5.6  小结
第6章  从汶川地震谈应急指挥场景实践
  6.1  场景分析
  6.2  系统支撑台
    6.2.1  融合通信台
    6.2.2  大数据支撑台
    6.2.3  应急指挥应用台
  6.3  关键技术
  6.4  小结
第7章  从疫情控谈社会治理场景实践
  7.1  典型场景分析
    7.1.1  场景特征
    7.1.2  场景分析
  7.2  多源数据整合
  7.3  台支撑方案
    7.3.1  大数据支撑台
    7.3.2  社会治理应用台
    7.3.3  互联网+社会治理
  7.4  小结
第8章  结
附录
参文献