• 电子政务发展前沿(2017)
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电子政务发展前沿(2017)

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作者赵农 作者;周民;杨绍亮

出版社中国经济出版社

出版时间2017-06

版次1

装帧平装

货号9787513646970

上书时间2024-12-20

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 赵农 作者;周民;杨绍亮
  • 出版社 中国经济出版社
  • 出版时间 2017-06
  • 版次 1
  • ISBN 9787513646970
  • 定价 86.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 其他
  • 页数 347页
  • 正文语种 简体中文
  • 原版书名 E-Government Frontiers(2017)
  • 丛书 数字经济与电子政务发展论丛
【内容简介】
《电子政务发展前沿(2017)》重点关注了2016年可以体现全球政府信息化发展趋势的三方面内容。一是涉及数字经济的优质形态表现,收录了美国联邦政府智慧城市行动倡议、英国政府发展分享经济的独特视角、英国政府数字融合战略与德国“数字化管理2020”,这四个报告对发展数字化经济与创新政府管理服务模式进行了详实的介绍。二是涉及网络安全保障问题,选编了美国网络威慑战略、美国网络安全国家行动计划,以及关于乌克兰国家关键基础设施遭受网络攻击的安全研究报告等内容,这三份材料介绍了各国通过制定国家层面的网络安全战略规划,提高网络安全意识和防护能力,以掌控本国数字安全。三是涉及大数据的深化应用,选编了德国的信用保障体系与应用、美国大数据研究和发展战略计划等内容,从不同角度阐述了政府部门、私营企业如何汇聚分析利用大数据,释放数据红利等重大现实性问题。
【作者简介】

                                 周民,现任国家信息中心副主任、国家电子政务外网管理中心副主任、国家信息中心学术委员会委员,不错工程师,兼任国家行政学院电子政务专家委员会委员、国家发改委国家电子政务工程建设指导专家组专家委员,中国计算机用户协会多媒体分会副理事长。近年来,主持了由国务院办公厅、科技部组织的国家重大科技专项――国家发改委电子政务试点示范工程的建设工作;参与了“宏观经济管理信息系统”、“国家电子政务外网一期工程”等多项国家电子政务重大工程的前期设计工作。2005年底开始参加“国家电子政务外网一期工程”的建设工作。2006年底开始主持国家政务外网项目日常建设管理工作。2012年主持国家发改委信息安全专项――“国家政务外网安全标准编制与验证推广”项目。2014年5月开始担任电子政务云集成与应用国家工程实验室主任。
【目录】

                                 第一部分数字化进程篇
美国联邦政府智慧城市行动倡议
一、白宫智慧城市行动倡议
二、智慧互联社区框架
三、美国创新战略中的智慧城市战略
四、重要的智慧城市挑战赛
英国政府发展分享经济的独特视角
一、摘要
二、发展分享经济的一般性建议
三、发展分享经济的部门级建议
英国政府数字融合战略(一)
一、前言
二、执行摘要
三、介绍
四、数字融合战略的内容
五、数字融合战略实施的过程
六、利益
七、挑战
八、我们的目标
九、网盲
十、处于数字排斥状态的人们
十一、现有工作
十二、上网清单
十三、衡量数字排斥的程度
十四、行动
英国政府数字融合战略(二)
一、战略实施
二、人们面临的挑战
三、对于个人的数字融合级别
四、数字融合景观评论
德国“数字化管理2020”
一、摘要
二、项目背景
三、目标
四、“数字化管理2020”的任务
五、项目管理
第二部分安全保障篇
关于乌克兰国家关键基础设施遭受网络攻击的安全研究报告
一、摘要
二、事件细节
三、战术、技术和过程
四、应对措施
五、检测方法
美国网络威慑战略
一、摘要
二、简介
三、美国网络威慑的对象
四、美国《网络威慑战略》概述
五、美国网络威慑战略的组成内容
六、结语
美国网络安全国家行动计划
一、网络安全国家行动计划主体内容
二、网络安全国家行动计划部分具体措施
第三部分深化应用篇
保障完善的信用体系,支撑发达的经济环境——介绍德国著名的信用保障机构SCHUFA公司(一)
一、SCHUFA简介
二、SCHUFA服务的行业
保障完善的信用体系,支撑发达的经济环境——德国信用保障机构SCHUFA公司提供的服务内容(二)
一、SCHUFA简介
二、信用信息服务
三、欺诈防范与合规事项
四、地址信息服务
五、决策支持及其他服务
大数据:关于算法系统保障公民权益平等的报告
一、序言
二、大数据回顾与近期进展
三、大数据的机遇与挑战
四、大数据应用案例研究
五、展望未来
2016联邦大数据研究和发展战略计划
一、摘要
二、前言
三、战略1:利用新兴的大数据基础设施和技术提升下一代大数据处理能力
四、战略2:在探索和理解数据可信度、关联知识、决策支持、突破性发现、数据佐证行为等方面加强研发投入
五、战略3:加强信息技术基础设施建设促进联邦机构大数据创新
六、战略4:通过制定数据共享和管理政策来提高数据的价值
七、战略5:在大数据收集、共享和使用环节注重隐私保护、数据安全和伦理道德问题
八、战略6:扩大国家在大数据教育和培训领域的覆盖面,以满足对深层次人才和广大劳动者分析能力日益增加的需求
九、战略7:促进国家大数据创新生态系的协同创新
后记
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