应用时间序列分析实验教程

图书标准信息

• 作者 郭亚帆、毛志勇、米国芳 编
• 出版社 经济管理出版社
• 出版时间 2017-08
• 版次 1
• ISBN 9787509652398
• 定价 58.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 247页
• 字数 278千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《应用时间序列分析实验教程》主要介绍了时间序列的基本概念以及EViews软件基本操作指南。时间序列的预处理，包括时间序列平稳性检验以及纯随机性检验的EViews实现方式；平稳时间序列建模，包括ARMA模型的建立、参数估计、模型及参数的显著性检验以及预测等过程的软件实现方式；非平稳时间序列确定性分析，主要介绍移动平均法、趋势拟合法、指数平滑法以及季节指数法等；非平稳时间序列的随机性分析，将差分运算与ARMA模型建模相结合，介绍提取非平稳时间序列信息更加充分的ARIMA模型的建模过程；多元时间序列建模与分析，包括时间序列平稳性检验的单位根方法、协整检验以及误差修正模型的构建等内容。《应用时间序列分析实验教程》重点突出，详略得当，对于培养学生实际操作能力具有重要意义。

【作者简介】

　　郭亚帆，女，1977年生。博士，内蒙古财经大学统计与数学学院副教授。主讲课程有“计量经济学”“应用时间序列分析”等。
　　
　　毛志勇，男，1963年生。硕士，内蒙古财经大学统计与数学学院副教授。主讲课程有“概率论与数理统计”“应用时间序列分析”等。
　　
　　米国芳，女，1981年生。博士，内蒙古财经大学统计与数学学院副教授。主讲课程有“计量经济学”“应用时间序列分析”等。

【目录】

第一章 导言
第一节 实验原理
一、时间序列分析的起源
二、时间序列分析的定义
三、时序分析方法
第二节 实验软件
一、EViews简介
二、EViews 8．0的启动和退出
三、EViews 8．0主窗口简介
四、工作文件
五、对象的建立和对象窗口

第二章 时间序列的预处理
第一节 实验原理
一、平稳性检验
二、纯随机性检验
第二节 教学案例
一、平衡性检验
二、纯随机性检验
第三节 综合案例
第四节 练习案例

第三章 平稳时间序列分析
第一节 实验原理
一、方法性工具
二、ARMA模型的性质
三、平稳时间序列建模
第二节 教学案例
一、模型识别
二、参数估计
三、模型检验
四、模型优化
五、模型预测
第三节 综合案例
第四节 练习案例

第四章 非平稳时间序列的确定性分析
第一节 实验原理
一、时间序列的分解
二、确定性因素分解
三、趋势分析
四、季节效应分析
五、综合分析
六、X-11过程
第二节 教学案例
一、趋势分析
二、平滑法
三、季节效应分析
四、X-11过程
第三节 综合案例
第四节 练习案例
……
第五章 非平稳时间序列的随机分析
第六章 多元时间序列建模与分析
参考文献