人工智能基础

图书标准信息

• 作者 徐增林 康昭 编著
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2022-08
• 版次 1
• ISBN 9787040585278
• 定价 48.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 328页

【内容简介】

本书是新一代人工智能实践系列教材之一，是一本系统介绍人工智能基础知识和基本原理的入门书籍，从经典人工智能入手， 介绍知识表示、确定性推理、不确定性推理、专家系统和演化算法等。同时， 也介绍了典型机器学习和深度学习的学习框架和方法， 如决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。 另外，本书以Pytorch、sklearn等为基础通过实践项目巩固人工智能的基础知识， 帮助读者从理论和实践中提高人工智能的知识水平。 本书适合作为高等学校人工智能专业及计算机类相关专业的本科生、研究生学习人工智能的教材，也可作为从事人工智能领域或对人工智能感兴趣的读者的参考书。

【作者简介】

徐增林哈尔滨工业大学（深圳）教授，博士生导师，曾在香港中文大学、密西根州立大学、马克斯普朗克计算机研究所、普度大学、电子科技大学等单位从事科研工作。主要研究方向为机器学习及应用，在人工智能领域发表一百多篇国际会议和期刊论文，发表专著一部，任国际神经网络学会成都学会主席，担任 NeuralNetworks、Neurocomputing 等期刊编委。获国际神经网络学会青年研究者奖，获国家、四川省、深圳市等高层次人才称号。

康昭电子科技大学副教授，硕士生导师，南伊利诺伊大学博士。主要从事无监督机器学习及应用的研究，在人工智能领域发表七十多篇国际会议和期刊论文，主持自然科学基金项目。获四川省青年特聘专家和唐立新优秀学者称号。

【目录】

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