行为科学统计精要（第10版）（心理学译丛）

图书标准信息

• 作者 弗雷德里克·格雷维特；拉里·瓦尔诺
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2018-10
• 版次 1
• ISBN 9787300327815
• 定价 139.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 560页
• 字数 1千字

【内容简介】

《行为科学统计精要》（第10版）来自作者团队几十年应用统计和实验设计的教学实践，自出版以来一直是美国心理学、社会学、经济学等领域中使用最广的应用统计学教材。 

本书通过15章内容完整而生动地介绍了统计学最常用的基本方法。作者通过一步步的逻辑推演，向读者展示每个统计概念的意义，帮助读者理解使用某种统计方法的原因，以及运用这种方法的关键点。本书的优选特点在于方法清晰、内涵深刻、叙述生动。

书中提供了大量应用性案例和课后练习，帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想，掌握统计分析的技能。 

本书可供心理学、社会学及相关学科的学生参考使用，也可作为人文社会学科应用统计学培训的教材。 

【作者简介】

弗雷德里克？格雷维特，纽约州立大学布鲁克波特学院心理学专业荣誉教授，专注于统计学、实验设计和认知心理学的研究。 
拉里？瓦尔诺，纽约州立大学布鲁克波特学院心理学专业荣誉教授。他发表了大量关于行为的生物学基础的学术文章，并教授与此相关的课程。 

【目录】

第1章  统计学入门 
引言  
1.1  统计与行为科学  
1.2  观察、测量和变量  
1.3  数据结构、研究方法和统计方法  
1.4  统计符号  
小结  
关键术语  
关注问题解决  
示例1.1  
SPSS  
练习题  

第2章  频数分布 
引言  
2.1  频数分布与频数分布表  
2.2  分组频数分布表  
2.3  频数分布图  
2.4  茎叶图  
小结  
关键术语  
关注问题解决  
示例2.1  
示例2.2  
SPSS  
练习题  

第3章  集中趋势的测量 
引言  
3.1  概述  
3.2  均值  
3.3  中位数  
3.4  众数  
3.5  集中趋势和分布的形态  
3.6  选择测量集中趋势的方法  
小结  
关键术语  
关注问题解决  
示例3.1  
SPSS  
练习题  

第4章  变异性 
引言  
4.1  方差简介  
4.2  标准差与方差的定义  
4.3  总体标准差与方差  
4.4  样本标准差与方差  
4.5  作为无偏统计的样本方差  
4.6  更多关于方差与标准差的内容  
小结  
关键术语  
关注问题解决  
示例4.1  
SPSS  
练习题  

第5章  z分数：分数的位置和标准化 
引言  
5.1  z分数简介  
5.2  z分数及其在分布中的位置  
5.3  z分数、原始分数、均值和标准差之间的其他关系  
5.4  使用z分数标准化分布  
5.5  基于z分数的其他标准化分布  
5.6  推论统计展望  
小结  
关键术语  
关注问题解决  
示例5.1  
示例5.2  
SPSS  
练习题  

第6章  概率 
引言  
6.1  概率简介  
6.2  概率和正态分布  
6.3  正态分布中分数的概率和比例  
6.4  百分位数和百分等级  
6.5  推论统计展望  
小结  
关键术语  
关注问题解决  
示例6.1  
SPSS  
练习题  

第7章  概率和样本：样本均值的分布 
引言  
7.1  样本、总体和样本均值的分布  
7.2  样本均值分布的形状、集中趋势和变异性  
7.3  样本均值的z分数和概率  
7.4  更多关于标准误的知识  
7.5  推论统计展望  
小结  
关键术语  
关注问题解决  
示例7.1  
SPSS  
练习题  

第8章  假设检验介绍 
引言  
8.1  假设检验的逻辑  
8.2  假设检验中的不确定性和误差  
8.3  关于假设检验  
8.4  有方向的假设检验（单侧检验）  
8.5  关注假设检验：测量效应量的大小  
8.6  统计检验力  
小结  
关键术语  
关注问题解决  
示例8.1  
示例8.2  
示例8.3  
SPSS  
练习题  

第9章  t检验介绍 
引言  
9.1  t统计量：z分数的替代形式  
9.2  t检验的假设检验  
9.3  测量t检验的效应大小  
9.4  有方向的假设和单尾检验  
小结  
关键术语  
关注问题解决  
示例9.1  
示例9.2  
SPSS  
练习题  

第10章  两个独立样本的t检验 
引言  
10.1  独立测量研究设计简介  
10.2  独立测量研究设计的t检验  
10.3  独立测量t检验的假设检验  
10.4  独立测量t检验的效应量和置信区间  
10.5  样本方差和样本量在独立测量t检验中的作用  
小结  
关键术语  
关注问题解决  
示例10.1  
示例10.2  
SPSS  
练习题  

第11章  两个相关样本的t检验 
引言  
11.1  重复测量设计简介  
11.2  重复测量设计的t统计量  
11.3  重复测量设计的假设检验  
11.4  重复测量t检验的效应量、置信区间，以及样本量和 样本方差的作用  
11.5  重复测量设计与独立测量设计的比较  
小结  
关键术语  
关注问题解决  
示例11.1  
示例11.2  
SPSS  
练习题  

第12章  方差分析介绍 
引言  
12.1  方差分析简介  
12.2  方差分析的逻辑  
12.3  方差分析的符号和公式 
12..4  假设检验的例子和ANOVA的效应量  
12.5  事后检验  
12.6  关于ANOVA的更多内容  
小结  
关键术语  
关注问题解决  
示例12.1  
示例12.2  
SPSS  
练习题  

第13章  双因素方差分析 
引言  
13.1  双因素独立测量方差分析概述  
13.2  双因素方差分析和效应量的示例  
13.3  关于双因素方差分析的更多内容  
小结  
关键术语  
关注问题解决  
示例13.1  
SPSS  
练习题  

第14章  相关与回归 
引言  
14.1  概述  
14.2  皮尔逊相关  
14.3  皮尔逊相关的应用和解释  
14.4  皮尔逊相关的假设检验  
14.5  皮尔逊相关以外的其他相关  
14.6  线性方程与回归的简介  
小结  
关键术语  
关注问题解决  
示例14.1  
SPSS  
练习题  

第15章  卡方检验：拟合优度和独立性检验 
引言  
15.1  卡方检验简介：拟合优度检验  
15.2  拟合优度卡方检验示例  
15.3  独立性卡方检验  
15.4  卡方检验的效应量及其假设前提  
小结  
关键术语  
关注问题解决  
示例15.1  
示例15.2  
SPSS  
练习题  

附录A  基础数学复习  

附录B  统计表  

附录C  奇数题目的参考答案  

附录D  SPSS的使用说明  

统计量的整理：找到适合你的数据的统计方法  

统计公式摘要  

参考文献

内容摘要
《行为科学统计精要》（第10版）来自作者团队几十年应用统计和实验设计的教学实践，自出版以来一直是美国心理学、社会学、经济学等领域中使用最广的应用统计学教材。 

本书通过15章内容完整而生动地介绍了统计学最常用的基本方法。作者通过一步步的逻辑推演，向读者展示每个统计概念的意义，帮助读者理解使用某种统计方法的原因，以及运用这种方法的关键点。本书的最大特点在于方法清晰、内涵深刻、叙述生动。 

书中提供了大量应用性案例和课后练习，帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想，掌握统计分析的技能。 

本书可供心理学、社会学及相关学科的学生参考使用，也可作为人文社会学科应用统计学培训的教材。 

精彩内容
引言 
在开始讨论统计学之前，请花少量时间阅读以下段落，该段落改编自Bransford和Johnson（1972）报告的经典心理学实验。实际上，这个过程很简单。首先，根据事物的构成，将其分为不同的组。当然，一堆可能就足够了，这取决于有多少事情要做。如果你因为缺乏设备而不得不去其他地方，那就是下一步，否则当前步骤就准备好了。重要的是不要过度努力。也就是说，一次做的事太少总比做的事太多要好。从短期来看，这似乎并不重要，但当工作量很大时，这很容易变得复杂，一个错误可能带来高昂的代价。适当操作的重要性不言而喻，这里不详述。起初，整个过程看起来很复杂。然而，它很快将成为生活的另一个方面。很难预见这项任务的必要性及在不久的将来会有什么结果，这很难预测。读者可能会觉得这段文字有点让人困惑，大多数人可能会认为它描述的是一些模糊的统计过程。实际上，这段文字描述的是洗衣服的日常活动。了解主题（或上下文）后，试者再读一遍这段话——现在这段文字看起来更好理解了。 
为什么要在统计教科书的开头写一段关于洗衣服的内容？这里的目标是证明上下文的重要性——如果没有合适的上下文，即使是最简单的材料也会显得混乱。在Bransford和Johnson（1972）的实验中，在阅读前知道洗衣主题的被试，比不知道洗衣主题的被试能回忆起的内容多73%。当有了适当的背景知识时，新的材料会更容易记忆和回忆。在本书中，每一章的开头都有一个预览，为本章的新内容提供背景知识。读者在阅读每个预览部分时，应该对章节内容有一个大致的了解。同样，在每一章的每一节中都有明确的学习目标。本书通过解释其目的来介绍每个新的统计过程。原因是，所有统计方法都是为了达到某个目的而开发的，如果读者能够理解为什么需要一种新的统计方法，学习和记忆的过程也会变得容易很多。 
第1章的目的是对统计的主题进行介绍，并为本书的其余部分提供一些背景知识。我们将讨论统计在科学研究中的作用，并介绍后续学习所必需的统计符号及术语。因此，本章可以作为本书其他部分的预览部分。 
在阅读以下章节时，请记住，统计的主题是有很强的组织性和逻辑性的，这个体系将基本的概念和定义与复杂的技术连接起来。因此，本书前几章的内容是后续章节学习的基础。前7章的内容为第8章介绍的统计方法提供了基本的背景和基础。如果读者缺少了解前7章的背景，直接学习第8章的内容，会觉得这一章的内容难以理解。但是，如果读者学习了背景材料，并实践了前几章中描述的统计程序和方法，那么将有一个很好的参考框架来帮助理解和融入每一个新的章节中出现的新概念。 
本书不能保证学统计学会像洗衣服一样简单，但如果读者在每个新主题开始时都能先了解背景知识，就能消除一些不必要的困惑。