数字图像处理与MATLAB实现

图书标准信息

• 作者 田丹
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2022-03
• 版次 1
• ISBN 9787121430527
• 定价 49.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 240页
• 字数 337千字

【内容简介】

本书是依据编者多年从事数字图像处理教学和科研工作的研究成果与心得体会，并参考相关文献编写而成的。本书注重数字图像处理理论与应用的紧密结合，在阐述基本理论的基础上，以强调实践应用为特色，基于MATLAB 工程软件介绍了大量图像处理基本方法的实现实例。全书共8 章，分别为概述、数字图像处理基础、图像变换、MATLAB 图像处理工具箱、图像增强、图像复原、图像压缩与编码、数字图像处理的工程应用。本书第1～7 章配有课程思政案例设计和精心设计的练习题，可以帮助读者巩固所学知识。 本书可作为普通高等院校自动化、通信工程、电子信息工程、计算机科学与技术、生物医学工程、应用数学等相关专业的本科生及研究生教材，也可供从事人工智能、模式识别等领域研究工作的工程技术人员和研究人员参考。

【作者简介】

田丹，女，博士，教授，沈阳大学信息学院教师，沈阳市高级人才。2006年3月毕业于东北大学控制理论与控制工程专业，获工学硕士学位。2015年5月毕业于东北大学系统仿真与应用专业，获工学博士学位。2006年4月任职沈阳大学信息工程学院教师至今。主要研究方向为数字图像处理。主持辽宁省教育厅科学技术研究项目多项，以作者发表数字图像处理领域相关论文10余篇，其中SCI检索2篇。获省、市自然科学学术成果奖3项。

【目录】

目录

第1章  概述1

1.1  数字图像和数字图像处理1

1.1.1  数字图像的定义1

1.1.2  数字图像处理的任务4

1.2  图像处理、图像分析和计算机视觉4

1.2.1  图像处理4

1.2.2  图像分析6

1.2.3  计算机视觉7

1.2.4  典型的计算处理9

1.3  数字图像处理系统9

1.3.1  图像处理硬件9

1.3.2  图像处理软件12

1.4  数字图像处理的应用领域14

1.5  课程思政19

本章小结19

练习一20

第2章  数字图像处理基础21

2.1  视觉和感知要素21

2.1.1  人眼的结构21

2.1.2  人眼的成像方式23

2.1.3  人眼视觉基础23

2.2  色度学基础与颜色模型26

2.2.1  色度学基础26

2.2.2  颜色模型27

2.3  数字图像的生成与表示32

2.3.1  图像信号的数字化32

2.3.2  数字图像的表示方法34

2.4  数字图像的数值描述36

2.4.1  矩阵坐标系与直角坐标系36

2.4.2  数字图像的数据结构37

2.4.3  常见的数字图像格式38

2.5  像素间的一些基本关系39

2.5.1  相邻像素39

2.5.2  邻接性和连通性40

2.5.3  距离度量41

2.6  课程思政42

本章小结42

练习二43

第3章  图像变换45

3.1  离散傅里叶变换45

3.1.1  一维离散傅里叶变换45

3.1.2  一维快速傅里叶变换46

3.1.3  二维离散傅里叶变换47

3.1.4  二维快速傅里叶变换53

3.2  离散余弦变换54

3.2.1  一维离散余弦变换54

3.2.2  二维离散余弦变换55

3.3  沃尔什—哈达玛变换57

3.3.1  沃尔什变换57

3.3.2  哈达玛变换58

3.4  霍特林变换60

3.5  小波变换61

3.5.1  小波61

3.5.2  连续小波变换63

3.5.3  离散小波变换64

3.5.4  小波包65

3.6  课程思政67

本章小结68

练习三68

第4章  MATLAB图像处理工具箱70

4.1  图像处理工具箱简介70

4.2  MATLAB中的图像类型及类型转换71

4.2.1  图像和图像数据71

4.2.2  图像处理工具箱支持的图像类型72

4.2.3  MATLAB图像类型转换73

4.3  图像文件的读/写、显示和查询79

4.3.1  图像文件的读取79

4.3.2  图像文件的显示80

4.3.4  图像文件的查询85

4.4  图像处理中MATLAB的常用函数86

4.5  课程思政91

本章小结92

练习四92

第5章  图像增强94

5.1  基于直方图修正的图像增强94

5.1.1  直方图94

5.1.2  直方图均衡化96

5.1.3  直方图规定化98

5.2  基于灰度变换的图像增强100

5.2.1  线性灰度变换100

5.2.2  非线性灰度变换104

5.3  图像锐化处理108

5.3.1  梯度锐化法108

5.3.2  拉普拉斯锐化法111

5.4  频域图像增强114

5.4.1  低通滤波114

5.4.2  高通滤波118

5.4.3  同态滤波123

5.5  彩色图像增强127

5.5.1  伪彩色增强127

5.5.2  真彩色增强130

5.6  课程思政135

本章小结136

练习五136

第6章  图像复原138

6.1  图像退化模型138

6.1.1  连续退化模型138

6.1.2  离散退化模型140

6.2  噪声模型141

6.2.1  噪声概率密度函数141

6.2.2  噪声参数的估计144

6.3  空域滤波复原144

6.3.1  空域滤波器145

6.3.2  自适应空域滤波器147

6.4  频域滤波复原148

6.4.1  频域滤波与周期噪声149

6.4.2  常用频域滤波器149

6.5  典型图像复原方法151

6.5.1  逆滤波复原151

6.5.2  维纳滤波复原152

6.5.3  非线性迭代复原153

6.5.4  约束小二乘方滤波复原154

6.6  几何失真校正155

6.7  课程思政156

本章小结157

练习六157

第7章  图像压缩与编码159

7.1  背景知识159

7.1.1  图像信息量与信息熵160

7.1.2  图像数据冗余160

7.2  无失真图像压缩编码162

7.2.1  无损编码理论162

7.2.2  统计编码技术164

7.2.3  典型压缩编码算法165

7.3  有限失真图像压缩编码172

7.3.1  预测编码173

7.3.2  变换编码174

7.4  JPEG压缩175

7.4.1  JPEG标准175

7.4.2  JPEG 2000178

7.5  动态图像压缩179

7.5.1  动态图像压缩技术标准179

7.5.2  视频压缩方法181

7.6  课程思政182

本章小结183

练习七184

第8章  数字图像处理的工程应用186

8.1  医学图像处理平台的设计186

8.1.1  GUIDE基本操作187

8.1.2  平台设计192

8.2  雾霾场景下基于Retinex的图像去雾209

8.2.1  Retinex基本原理209

8.2.2  单尺度Retinex去雾210

8.2.3  多尺度Retinex去雾213

8.3  结合语义特征的人脸图像去模糊218

8.3.1  网络结构218

8.3.2  损失函数220

8.3.3  训练策略221

8.3.4  MATLAB实现222

本章小结227

参考文献229