Python绘图指南——分形与数据可视化（全彩）

图书标准信息

• 作者 胡洁
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2021-09
• 版次 1
• ISBN 9787121369544
• 定价 89.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 264页
• 字数 316.000千字

【内容简介】

python是可视化的有力工具，被广泛地应用于科学计算和绘图领域。本书采用turtle、matplotlib、numpy这三个python工具，以分形与计算机图像处理的经典算为例，通过程序和图像帮助读者一步步掌握python绘图和数据可视化的方和，并且让读者感受到分形的魅力。本书图文并茂，讲解细致，既是python的绘图指南，也是分形的通俗化读物，适合熟悉python基础知识，对分形和数据可视化感兴趣的python绘图初学者。

【目录】

章  海岸线有多长 11．1  海岸线 21．2  科赫（Koch）曲线 21．3  分形的特性 31．4  算法 41．5  科赫曲线．py源码 51．6  源码剖析 71．6．1  Turtle模块 71．6．2  函数 101．6．3  递归算法 111．7  数据可视化Tips 141．7．1  数据 141．7．2  可视化 16第2章  基因与生成元算法 192．1  一生二，二生三 202．2  生成元 202．3  算法 232．4  生成元．py源码 242．5  源码剖析 272．6  数据可视化Tips 292．6．1  色彩 292．6．2  配色方案 32第3章  植物算法之美 353．1  L文法系统（L-System） 363．2  经典的分形图形 383．2．1  科赫曲线（Koch Curve） 383．2．2  科赫雪花（Snowflake Curve） 403．2．3  分形龙（DragoCurve） 413．3  分形维数 423．4  植物形态模拟 443．4．1  分形树 443．4．2  随机分形树 493．5  L文法系统．py源码 503．6  Matplotlib库 553．6．1  安装 563．6．2  组成部分 573．6．3  使用方式 573．6．4  折线函数Plot 583．6．5  显示模式 633．6．6  坐标轴函数 643．6．7  图像保存到文件 653．6．8  颜色格式 663．6．9  RcParams变量 663．7  源码剖析 673．7．1  栈和分形树 673．7．2  类和对象 683．7．3  L系统函数 723．8  数据可视化Tips――可视化材料 743．8．1  数据类型 743．8．2  空间结构 763．8．3  视觉元素和背景信息 773．8．4  材料的整合 783．9  L文法系统―随机．py源码 79第4章  凝聚、凝聚、凝聚 824．1  扩散有限凝聚模型（DLA） 834．2  混沌和秩序 844．3  凝聚体 854．3．1  凝聚体类型1 854．3．2  凝聚体类型2 864．4  DLA（中心点，方形）．py源码 874．5  随机数和Random模块 904．6  NumPy库 924．6．1  入门介绍 924．6．2  ndarray对象 924．6．3  NumPy创建数组 944．6．4  Random模块 964．7  Matplotlib．Pyplot模块函数 974．7．1  散点函数Scatter 974．7．2  其他绘图函数 1004．7．3  Figure和Axes函数 1034．8  源码剖析 1054．9  数据可视化Tips 1084．9．1  数据统计图 1084．9．2  数据的统计分析 1084．9．3  不同数据统计图的应用场景 1114．10  DLA（一根线）．py源码 112第5章  拼贴与显影 1155．1  迭代函数系统（IFS） 1165．2  IFS分形图 1175．3  IFS．py源码 1225．4  源码剖析1 1245．5  IFS拼贴图．py源码 1265．6  源码剖析2 1295．7  画布其他元素 1305．7．1  标题 1305．7．2  网格 1315．7．3  x轴、y轴标签 1325．7．4  x轴、y轴刻度 1335．7．5  文本 1345．7．6  注释 1355．7．7  图例 1375．7．8  显示中文字符 1385．8  数据可视化Tips：增强可读8第6章  优雅的曲线 1426．1  螺旋线 1436．2  规律与图形 1436．2．1  极坐标系 1436．2．2  阿基米德螺旋线 1446．2．3  斐波那契螺旋线 1456．2．4  蝴蝶曲线 1466．3  螺线缩略图．py源码 1476．4  OO（面向对象）方式 1516．4．1  Subplot函数 1516．4．2  Subplots函数 1526．4．3  Axes对象方法 1536．5  极坐标 1556．6  LaTeX排版系统 1576．7  缩略图源码剖析 1586．8  数据可视化Tips：多视图关联设计 161第7章  奇异瑰丽的图案 1637．1  曼德勃罗集 1647．2  分形图 1657．2．1  曼德勃罗图形 1657．2．2  朱利亚图形 1677．2．3  可交互的缩略图 1697．3  曼德勃罗缩略图．py源码 1697．4  网格坐标矩阵 1727．5  函数向量化 1747．6  图像生成函数Imshow 1767．7  Matplotlib事件处理 1807．8  自定义ColorMap 1827．9  缩略图源码剖析 1857．9．1  Iterator函数 1857．9．2  Plot_julia函数 1867．9．3  Onclick函数 1877．9．4  Plot_mandelbrot函数 1887．9．5  主程序 1897．10  数据可视化Tips 1897．10．1  可视化交互设计 1897．10．2  热力图 190第8章  生命的迭代演化 1918．1  细胞自动机 1928．2  生命细胞分布图 1938．3  生命游戏．py源码 1988．4  源码剖析1 2008．5  生命游戏(animation)．py源码 2028．6  程序安装 2038．6．1  FFmpeg 2038．6．2  ImageMagick 2048．7  创建和保存动画 2058．8  源码剖析2 2068．9  数据可视化Tips――动画 207第9章  股票交割单数据可视化案例 2089．1  数据可视化的过程 2099．2  收集数据 2119．3  设计可视化方案 2129．3．1  提出问题 2129．3．2  选择合适的数据图表 2129．4  制作和保存图表 2139．4．1  成交次数柱状图 2139．4．2  个股成交次数折线图 2189．4．3  成交气泡图 2229．4．4  资金盈亏图 228附录A  分形 241附录B  可视化的起源和发展 246
作者介绍
胡洁，网名timedot，近20年IT从业和管理经验，担任过开发、测试经理、QA经理、高级项目经理等多个职务，擅长PB、C、C++、Java、Perl、Python等编程语言。热爱传统文化，喜爱编程，遵崇“科学艺术本相通，科技人文可相融”的创作理念，将致力于为计算机科学融入更多的人文气息。
序言