基于众包数据的路网交通态势感知与信号控制优化

图书标准信息

• 作者 陈鹏；魏磊
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2022-09
• 版次 31
• ISBN 9787030728111
• 定价 129.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 204页
• 字数 250千字

【内容简介】

伴随移动互联等新兴技术的发展与应用，以移动众包为代表的交通感知方法愈加丰富，交通信息感知的粒度愈加精细，为城市交通协同管控能力提升与技术变革带来了新机遇。本书面向众包环境，对基于众包数据的城市路网交通态势感知与信号控制优化的科学规律进行了细致研究，沿着交通态势感知和信号控制优化两条主线，系统探讨了众包轨迹重构、溢流风险辨识、交通瓶颈辨识、交通信号控制优化等方法，揭示了城市路网拥堵传播机理，并提出了交通信号控制优化策略。

【目录】

前言

章  绪论

1.1  研究背景及意义

1.2  外研究现状

1.2.1  车辆轨迹重构

1.2.2  基于众包轨迹的信号交排队长度估计

1.2.3  基于张量分解的缺失数据填补和交通估计

1.2.4  面向排队溢流风险控的干道信号控制优化

1.2.5  路网瓶颈辨识

1.2.6  路网瓶颈控制

1.3  本书内容及章节安排

参文献

第2章  基于粒子滤波的众包车辆轨迹重构

2.1  粒子滤波模型

2.1.1  系统预测

2.1.2  预测修正

2.2  高噪声轨迹数据修复

2.2.1  单交初始粒子构建

2.2.2  连续交初始粒子构建

2.2.3  测量准则设计

2.2.4  重构轨迹输出

2.3  数据采集与实验分析

2.3.1  数据描述

2.3.2  测试场景一：单交

2.3.3  测试场景二：连续交

参文献

第3章  基于卡尔曼滤波与变分理论的交通流轨迹重构

3.1  卡尔曼滤波与变分理论整合模型

3.1.1  标准离散卡尔曼滤波

3.1.2  基于卡尔曼滤波与变分理论整合的车辆轨迹重构模型

3.2  交通流全样本轨迹重构

3.2.1  提取关键点信息

3.2.2  车辆运动分类

3.2.3  估计排队消散波

3.2.4  建立时间离散的排队空间模型

3.2.5  基于卡尔曼滤波估计排队边界曲线

3.2.6  车辆运行轨迹重构模型

3.3  数据采集与实验分析

3.3.1  ngsim数据预处理

3.3.2  路段车辆运行轨迹重构模型基本参数

3.3.3  模型评价准则

3.3.4  路段车辆运行轨迹重构模型测试与分析结果

3.3.5  敏感分析

参文献

第4章  基于众包轨迹的信号交周期排队长度估计

4.1  交通波理论

4.2  周期到达场景分类

4.3  未饱和交通下周期到达流率估计

4.4  饱和交通下周期到达流率估计

4.5  基于参数估计的排队长度估计

4.5.1  初始排队长度估计

4.5.2  优选排队长度估计

4.6  基于非参数估计的排队长度估计

4.6.1  车辆排队位置估计

4.6.2  排队长度分布估计

4.7  数据采集与实验分析

4.7.1  分析

4.7.2  实证分析

参文献

第5章  基于迭代张量分解的卡数据修复

5.1  张量分解方法基础

5.2  交通流数据张量特征

5.2.1  交通数据相关介绍

5.2.2  交通流数据低秩介绍

5.3  周期到达流率动态张量建模

5.4  迭代张量分解算法

5.4.1  截断奇异值分解方法

5.4.2  结合截断奇异值分解的张量分解算法

5.4.3  迭代张量分解算法

5.5  数据采集与实验分析

5.5.1  实验设计

5.5.2  缺失条件下算法能分析

5.5.3  特别缺失条件下算法能分析

5.5.4  非常发交通事件下算法能分析

5.5.5  算法对比结果

参文献

第6章  基于溢流风险衡的干道信号控制优化

6.1  基于周期排队长度的干道分割方法

6.1.1  交排队溢流现象分析

6.1.2  周期排队清空区域计算

6.1.3  溢流风险区域的计算

6.1.4  基于溢流风险辨识的干道分割方法

6.2  基于溢流风险衡的信号控制优化算法

6.2.1  交通信号控制概述

6.2.2  干道直行相位信号控制优化方法

6.2.3  干道左转相位信号控制优化方法

6.2.4  支路相位信号控制优化方法

6.3  实验分析

6.3.1  交通信号控制评价指标

6.3.2  信号控制优化算法结果分析

6.3.3  排队长度估计误差对信号控制优化算法能影响分析

参文献

第7章  基于拥堵有向关联挖掘的路网交通瓶颈辨识

7.1  基于重构轨迹的众包车辆行驶方向识别

7.1.1  行驶方向识别与横向定位误差过滤

7.1.2  交空间转向识别

7.2  基于拥堵关联挖掘的路网拥堵传播图构建

7.2.1  拥堵路段检测

7.2.2  拥堵关联判定

7.2.3  路网拥堵关联图构建

7.2.4  拥堵传播图构建

7.2.5  拥堵传播概率估计

7.3  流向级路网瓶颈辨识

7.3.1  拥堵持续时长估计

7.3.2  延误估计

7.3.3  路段拥堵传播费用估计

7.4  实验分析

7.4.1  实验路网

7.4.2  拥堵路段关联分析

7.4.3  路网交通瓶颈辨识

参文献

第8章  基于交通瓶颈辨识的区域信号控制优化

8.1  基于交通瓶颈辨识的路网分层

8.1.1  瓶颈车流上游路网分层

8.1.2  瓶颈车流下游路网分层

8.2  基于轨迹溯源与追踪的瓶颈关联区动态划分

8.2.1  瓶颈众包轨迹分层溯源

8.2.2  瓶颈众包轨迹分层追踪

8.2.3  瓶颈关联区动态划分

8.3  瓶颈关联区外层边界智能控制

8.3.1  路网时空表示

8.3.2  边界智能体动作空间构建

8.3.3  边界智能体奖励函数构建

8.3.4  边界智能体深度强化学机制设计

8.4  瓶颈关联区内层信号交动态协调控制

8.4.1  内层关联交动态协调控制基本思想