• 大数据治理与服务
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大数据治理与服务

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作者张绍华、潘蓉、宗宇伟 编

出版社上海科学技术出版社

出版时间2016-01

版次1

装帧平装

货号9787547828380

上书时间2024-11-19

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 张绍华、潘蓉、宗宇伟 编
  • 出版社 上海科学技术出版社
  • 出版时间 2016-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787547828380
  • 定价 65.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 260页
  • 字数 340千字
  • 丛书 大数据技术与应用
【内容简介】
  《大数据治理与服务》一书从大数据治理的基本概念和现状出发,提出了大数据治理的框架及治理的关键要素,分析了大数据环境下企业面临的挑战、战略转型、组织职能分配,创新性地提出大数据架构,介绍了大数据环境下的数据质量、数据安全特点和应对方案,以及基于数据生命周期的风险、特点和管理方案,最后给出了大数据治理实施的方法论和基于服务的大数据治理价值展现。
  《大数据治理与服务》一书立足于大数据环境下的数据治理,既有治理视角的战略价值、风险合规,也有管理视角的数据资产、数据服务,模型与案例结合,条理清晰,易于使用。
【作者简介】
  张绍华,博士,上海计算机软件技术开发中心常务副主任,ITSS(国家信息技术服务标准工作组)IT治理标准负责人。发表高水平相关学术论文30余篇,作为主编组织编写了《中国IT服务创新蓝皮书》、《信息技术支撑现代服务模式研究》等出版物。作为项目负责人或骨干参与了10多项国家863、国家自然基金、工信部、欧盟国际合作以及上海市重大科技项目。主持研发的“面向企业创新发展的软件共性技术服务系统”获得了上海市科技进步三等奖奖;主持研发的“ServiceAce平台运营服务管理系统”获中国软博会优秀软件产品;获2014年上海青年科技英才。

  潘蓉,清华大学计算机学士,香港大学研究生,ISOSC40国际化标准组织注册专家,中国首届“十大IT女性”(2004年中国妇联与工信部评选)、工信部ITSSWG1国际组组长,国际数据治理标准ISO38505推动者与联合编辑,国家数据治理标准编写组长,曾任英国标准协会中国及香港区首席IT专家,受邀在云安全、业务连续性等国际论坛发表主题演讲,在IDG等IT领域杂志报纸发表多篇文章。也是《中国数据治理白皮书》执行主编、ISO技术文档《数据治理模型、框架和应用》撰写人。
【目录】
基础篇 1
第一章 大数据治理概述 1
1.1 大数据治理的基本概念 1
1.2 从数据治理到大数据治理 22
1.3 大数据治理的重要作用 37
参考文献 39
第二章 大数据治理框架 41
2.1 框架概述 41
2.2 大数据治理的原则 41
2.3 大数据治理的范围 43
2.4 大数据治理的实施与评估 50
参考文献 56
关键域篇 57
第三章 大数据的战略和组织 57
3.1 大数据战略指明企业转型的方向 57
3.2 企业制定大数据战略的要点 59
3.3 大数据战略对组织的影响 62
3.4 典型大数据组织示例 66
参考文献 70
第四章 大数据架构 71
4.1 大数据架构概述 71
4.2 大数据架构参考模型 73
4.3 大数据架构的实现 79
参考文献 84
第五章 大数据安全、隐私和合规管理 85
5.1 大数据安全和隐私的问题与挑战 85
5.2 大数据安全防护 95
5.3 大数据隐私保护 106
5.4 大数据合规管理 114
参考文献 117
第六章 大数据质量管理 118
6.1 大数据特性及其质量管理的复杂性 118
6.2 大数据质量的概念和维度 120
6.3 大数据质量管理参考框架 122
6.4 大数据质量项目实施方法 127
6.5 大数据质量管理常用方法和工具 137
第七章 大数据生命周期 143
7.1 概述 143
7.2 大数据范围确定 145
7.3 大数据采集 145
7.4 大数据存储 150
7.5 大数据整合 152
7.6 大数据呈现与使用 155
7.7 大数据分析与应用 159
7.8 大数据归档与销毁 162
实施和监督篇 164
第八章 大数据治理实施 164
8.1 大数据治理实施的目标和动力 164
8.2 大数据治理实施过程 168
8.3 大数据治理实施路线图 172
8.4 大数据治理实施的关键要素 174
8.5 大数据治理实施框架 178
参考文献 180
第九章 大数据治理审计 181
9.1 大数据治理审计概述 181
9.2 大数据治理审计内容 186
9.3 大数据治理审计方法和技术 190
9.4 大数据治理审计流程 200
服务与创新篇 205
第十章 大数据服务 205
10.1 大数据的服务创新 205
10.2 大数据的服务内容 209

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