诈骗网站智能识别技术与综合治理 周胜利 著

图书标准信息

• 作者 周胜利
• 出版社 经济科学出版社
• 出版时间 2018-10
• 版次 1
• ISBN 9787521852684
• 定价 60.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 268页
• 字数 260千字

【内容简介】

诈骗网站作为实施电信诈骗犯罪的主要载体，是诈骗案件中犯罪分子和被害人发生交互的主要媒介。开展针对诈骗网站进行精准识别，有助于准确揭示犯罪规律、控制犯罪影响范围，对打击防范电信网络诈骗犯罪具有重要意义。面对猖獗的电信网络诈骗形势，国家有关部门已集中展开多次诈骗网站整治专项行动，并针对电信网络诈骗案件的打击与防范问题开展了形式多样的分析研判工作，取得了一定的成效。但是，诈骗网站的识别和综合治理仍存在识别线索欠高效、研判欠精准等问题。因此，为进一步提升打击防范电信网络诈骗工作的效能，遏制电信网络诈骗犯罪的多发高发势态，本书运用基于大数据、机器学习等新兴领域的优选技术，开展针对诈骗网站的智能识别与综合治理研究。

【作者简介】

第一部分基于TextCNN的诈骗网站分类研究，介绍了传统诈骗网站研判方法，首先介绍Jieba和TextRank技术，然后基于TextCNN对电诈网站进行研判工作，最后提出传统方法的不足。第二部分诈骗网站图像识别研究，介绍了基于图像领袖决策的诈骗网站图像识别模型IRM-FWLD，首先介绍模型整体框架，然后介绍相关技术，最后通过实验验证模型识别诈骗网站的效果。第三部分诈骗网站识别模型的设计与实现，介绍了基于BERT和Inception-ResnetV2决策融合的诈骗网站识别模型IRWD-BIRF。首先展示识别模型的整体架构，随后对模型中的数据预处理和获取算法进行介绍，最后进行模型测试，分别对BERT模型、Inception-ResnetV2模型和IRWD-BIRF模型对诈骗网站进行判断，实验结果证明同时考虑文本、图像特征、基于BERT和Inception-ResnetV2决策融合的识别模型能取得更准确的分类结果。第四部分多模态诈骗网站识别方法研究，介绍了利用Stacking集成学习思想，结合文本、图像、URL等多个模态，提出一种基于相异模型集成的多模态诈骗网站识别方法，并通过实验验证其有效性。第五部分诈骗网站量化分析介绍了基于评分卡的诈骗网站量化分析模型。首先介绍模型整体框架，然后介绍IV、WOE等关键技术，最后通过与随机森林、SVM等模型对比，展示此模型的高效性。第六部分网络流量的诈骗网站识别，介绍了基于受害人视角下，基于网络行为分析的VIM-TFCN诈骗网站识别模型。首先介绍模型整体框架，然后介绍显性特征、行为向量化等关键技术原理，最后通过实验验证模型效能。第七部分分析诈骗网站综合治理方法

【目录】

引言

第1章 诈骗网站特征与漏洞分析

1.1 诈骗网站概述

1.2 诈骗网站特征

1.3 诈骗网站漏洞分析

1.4 本章小结

第2章 基于卷积神经网络的诈骗网站文本分类

2.1 概述

2.2 相关技术概述

2.3 模型实现

2.4 模型评估

2.5 本章小结

第3章 基于BERT迁移学习模型的诈骗网站文本识别方法研究

3.1 BERT文本分类模型概述

3.2 诈骗网站文本识别模型流程设计

3.3 实验及分析

3.4 本章小结

第4章 诈骗网站图像智能识别技术研究

4.1 相关技术概述

4.2 模型设计

4.3 实验与分析

4.4 本章小结

第5章 基于RoBERTa模型和Inception-ResNetV2决策融合的诈骗网站识别模型

5.1 模型概述

5.2 相关技术概述

5.3 模型实现

5.4 IRWD-RIRF评估

5.5 诈骗网站可视化识别系统

5.6 本章小结

第6章 基于相异模型集成的多模态诈骗网站识别方法研究

6.1 相关技术基础

6.2 诈骗网站特征分析方法

6.3 实验分析

6.4 本章小结

第7章 基于评分卡的诈骗网站量化分析

7.1 基本原理

7.2 模型构建

7.3 模型对比分析

7.4 本章小结

第8章 基于网络行为的诈骗网站识别预警

8.1 被害人网络行为定量分析

8.2 模型建立思路与数据预处理

8.3 数据挖掘与模型建立

8.4 本章小结

第9章 基于网络流量的诈骗网站识别

9.1 基础技术

9.2 问题定义

9.3 模型设计

9.4 实验分析

9.5 本章小结

第10章 诈骗网站治理

10.1 诈骗网站黑灰产业链特点分析

10.2 诈骗网站的蔓延原因

10.3 诈骗网站的治理现状

10.4 诈骗网站治理的法律依据

10.5 诈骗网站搭建犯罪案例分析

10.6 诈骗网站综合治理框架

10.7 本章小结

第11章 面向电信网络诈骗综合治理的网络安全课程评估

11.1 电信网络诈骗综合治理背景

11.2 公安院校网络安全课程构建现状数据分析

11.3 基于评分卡方法的网络安全课程效能评估

11.4公安院校网络安全课程构建优化路径

11.5 本章小结

第12章 总结与展望

12.1 本书总结

12.2 未来研究展望

参考文献