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作者王迪、刘长安、孙政、曾妍、田甜 著
出版社中国农业科学技术出版社
出版时间2020-12
版次1
装帧精装
货号9787511650207
上书时间2024-11-07
全书针对我国北方旱地秋收作物主要生长期内云雨雾天气频繁,无法获取足量有效的光学遥感影像,严重制约了农作物遥感监测的准确性和时效性;而合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)虽具有全天候监测地表能力,但现有研究利用星载SAR数据进行旱地作物分类研究的精度普遍不高等问题,选取我国华北地区的河北省衡水市为典型研究区,利用多波段多源多格式多时相极化SAR数据进行旱地作物(玉米和棉花等)分类研究,分析SAR系统工作频率、SAR数据获取时相、特征提取、极化分解方法等因素对农作物分类精度的影响,优选适合旱地作物极化SAR分类的波段、特征及时相,旨在为改善旱地作物SAR遥感监测的精度和效率提供参考依据。
王迪,男,1977年出生,副研究员,工学博士,硕士生导师,现任职于中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感创新团队。长期从事农业遥感基础与应用研究,重点开展农作物面积空间抽样理论与技术、基于合成孔径雷达遥感的农作物分类与生物学参数反演研究。先后主持和参与国家、省部级及其他各类研究项目40余项,以第一或通讯作者在国内外重要学术期刊发表论文50余篇。作为主要参加人获得水利部大禹水利科学技术奖二等奖1项。在我国农作物面积遥感监测研究方面获得了丰硕的成果。
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