概率论与数理统计
￥ 4.3 2.0折 ￥ 22 八五品
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湖北咸宁
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作者张菊芳
出版社化学工业出版社
ISBN9787122116314
出版时间2011-11
装帧其他
开本16开
定价22元
货号9787122116314
上书时间2024-06-01
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目录
章 随机事件
1.1 随机事件
1.1.1 随机现象与随机试验
1.1.2 样本空间与随机事件
1.1.3 事件的关系及运算
1.2 随机事件的概率
1.2.1 事件的频率
1.2.2 事件的概率
1.3 古典概率模型
1.4 条件概率
1.4.1 条件概率的定义
1.4.2 条件概率P（o|A）的性质
1.4.3 乘法公式
1.4.4 全概率公式和贝叶斯公式
1.5 事件的独立性
本章 小结
习题
第2章 随机变量
2.1 随机变量及其分布函数
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 随机变量的分布函数
2.2 离散型随机变量
2.2.1 离散型随机变量分布律的定义及性质
2.2.2 常用离散型随机变量的分布
2.3 连续型随机变量
2.3.1 连续型随机变量的概念及性质
2.3.2 几个常用的连续型随机变量的分布
2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
本章 小结
习题
第3章 随机向量
3.1 二维随机向量及其分布函数
3.2 二维离散型随机向量
3.3 二维连续型随机向量
3.4 边缘分布
3.4.1 二维离散型随机向量的边缘分布
3.4.2 二维连续型随机向量的边缘分布
3.5 随机变量的独立性
3.6 条件分布
3.6.1 离散型随机变量的条件分布
3.6.2 连续型随机变量的条件分布
3.7 二维随机向量函数的分布
3.7.1 （X，Y）为二维离散型随机向量
3.7.2 （X，Y）为二维连续型随机向量
本章 小结
习题
第4章 数字特征
4.1 期望
4.1.1 离散型随机变量的期望
4.1.2 连续型随机变量的期望
4.1.3 随机变量函数的期望
4.1.4 期望的性质
4.1.5 常用随机变量的期望
4.2 方差
4.2.1 方差的定义
4.2.2 方差的计算
4.2.3 方差的性质
4.2.4 常用随机变量的方差
4.3 协方差与相关系数
4.3.1 协方差
4.3.2 相关系数的定义
4.4 矩和协方差矩阵
4.4.1 矩
*4.4.2 协方差矩阵
本章 小结
习题
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
本章 小结
习题
第6章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.1.1 总体与样本
6.1.2 样本X1，X2，…，Xn的联合分布
6.2 抽样分布
6.2.1 统计量的概念
6.2.2 χ2分布
6.2.3 t分布
6.2.4 F分布
6.2.5 正态总体样本均值与样本方差的分布
6.3 α分位数
6.3.1 标准正态分布的α分位数
6.3.2 χ2分布的分位数
6.3.3 t分布的分位数
6.3.4 F分布的分位数
本章 小结
习题6
第7章 参数估计
7.1 参数的点估计
7.1.1 矩估计法
7.1.2 极大似然估计法
7.2 估计量的优良性准则
7.2.1 无偏性
7.2.2 有效性
7.2.3 相合性
7.3 参数的区间估计
7.3.1 区间估计的概念
7.3.2 单个正态总体的区间估计
7.3.3 两个正态总体的区间估计
本章 小结
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.1.1 统计假设
8.1.2 检验法则
8.1.3 假设检验的基本原理及步骤
8.1.4 假设检验的两类错误
8.2 单个正态总体的参数检验
8.2.1 方差σ2已知时，均值μ的假设检验
8.2.2 方差σ2未知时，均值μ的假设检验
8.2.3 均值μ未知时，方差σ2的假设检验
8.3 两个正态总体参数的假设检验
8.3.1 方差已知时，两个正态总体均值的比较
8.3.2 方差未知但相等时，两个正态总体均值的比较
8.3.3 均值未知时，两个正态总体方差的假设检验
*8.4 总体分布的χ2拟合检验法
本章 小结
习题8
习题参考答案
综合测试题一
综合测试题二
综合测试题一解答
综合测试题二解答
附录 重要分布表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表
参考文献
内容摘要
本书是普通高等教育“十二五”规划教材. 全书共分为8章，章至第5章为概率论部分，主要包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量、数字特征、大数定律及中心极限定理等内容；第6章至第8章为数理统计部分，主要包括数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等内容. 本书可作为普通高等学校工科、管理、财经及非数学类理科专业的教材，也可供工程技术人员或科技人员学习参考.
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张菊芳等编著的《概率论与数理统计》分两个部分。章至第5章为概率论部分，主要讲述概率基础，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量、数字特征、大数定律及中心极限定理等内容。第6章至第8章为数理统计部分，讲述数理统计基础，包括数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等内容。
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