人工智能技术与应用(双语)(汉文英文)

图书标准信息

• 作者 张明 编者；孙晓丽；责编:祁云；绳超
• 出版社 中国铁道出版社
• 出版时间 2023-12
• 版次 1
• ISBN 9787113304171
• 定价 79.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 348页
• 字数 480千字

【内容简介】

本书是中英文双语教材，首先通过介绍线性回归了解机器学习中的数据集、归一化、损失函数、梯度下降函数等基础知识，在此基础上通过多个典型案例，详细分析了逻辑回归、决策树、聚类、支持向量机等机器学习算法的实现流程和相关知识，并融入国家职业技能标准“人工智能训练师"和“大数据应用开发"1+X证书等相关内容，具有较强的实践指导意义。

本书适合作为高职院校人工智能、大数据等相关专业课程、双语课程的教材，同时也可作为机器学习应用开发技术人员的指导教程。

【目录】

Unit 1 Prediction on the Revenue of Advertising Investment via Simple Linear Regression Model

1.1 Introduction to Simple Linear Regression

1.2 Dataset Reading

1.3 Data Correlation Analysis

1.4 Data Processing

1.5 Data Normalization

1.6 Define Loss Function

1.7 Define GradientDescent Function

1.8 Training Model

1.9 Simple Linear Model Loss

1.10 Draw the Contour Plot of wand b

Unit 2 Prediction on the Revenue of Advertising Investment via Multiple Linear Regression Model

2.1 Introduction to Multiple Linear Regression

2.2 Dataset Reading

2.3 Generate Training and Test Sets

2.4 Denormalization

2.5 Define Loss Function and Mean Square Error (MSE) Loss Function

2.6 Define GradientDescent Function

2.7 Model Definition and Training

2.8 Loss Calculation

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