• 普通高等教育“十一五”规划教材·普通高等院校教学精品教材:概率论与数理统计(第2版)
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普通高等教育“十一五”规划教材·普通高等院校教学精品教材:概率论与数理统计(第2版)

2 八五品

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作者刘次华 编

出版社华中科技大学出版社

出版时间2012-01

版次2

装帧平装

上书时间2024-11-22

   商品详情   

品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 刘次华 编
  • 出版社 华中科技大学出版社
  • 出版时间 2012-01
  • 版次 2
  • ISBN 9787560950860
  • 定价 29.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 255页
  • 字数 362千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
《普通高等教育“十一五”规划教材·普通高等院校教学精品教材:概率论与数理统计(第2版)》是研究随机现象统计规律性的数学科学,它是工程数学的重要分支,是一门重要的基础理论课。概率论从数量上研究随机现象的统计规律性,它是本课程的理论基础;数理统计研究处理随机数据,建立有效的统计方法、进行统计推断。《普通高等教育“十一五”规划教材·普通高等院校教学精品教材:概率论与数理统计(第2版)》的第一章至第五章是概率论的基本理论,第六章至第九章是数理统计的基本内容,第十章是概率统计实验一个入门介绍。《普通高等教育“十一五”规划教材·普通高等院校教学精品教材:概率论与数理统计(第2版)》将概率统计实验内容写入教材,不仅给学生一个提高和加深对本学科理解的机会,也给教师一种根据需要对讲授内容进行选择的余地,是一种新的教学改革模式。
【目录】
第一章随机事件与概率
1.1随机试验与随机事件
1.1.1随机试验
1.1.2随机事件与样本空间

1.2随机事件的关系、运算及其性质
1.2.1事件的关系及其运算
1.2.2事件的运算性质
1.3事件的概率及其计算
1.4条件概率公式、全概率公式、贝叶斯公式及事件的独立性
习题一

第二章随机变量及其分布
2.1随机变量及其分布函数
2.2离散型随机变量
2.2.1离散型随机变量及其分布列
2.2.2常见的离散型分布
2.3连续型随机变量
2.3.1连续型随机变量及其概率密度
2.3.2常见的连续型分布
2.3.3混合型随机变量
2.4随机变量函数的分布
2.4.1离散型随机变量函数的分布
2.4.2连续型随机变量函数的分布
习题二

第三章多维随机变量及其分布
3.1多维随机变量
3.1.1多维随机变量
3.1.2二维离散型随机变量
3.1.3二维连续型随机变量
3.2条件分布
3.2.1条件分布
3.2.2离散情形
3.2.3连续情形
3.3随机变量的独立性
3.4多维随机变量函数的分布
3.4.1多维离散情形
3.4.2多维连续情形
3.4.3一般情形
习题三

第四章数字特征
4.1随机变量的数学期望
4.1.1离散型随机变量的数学期望
4.1.2连续型随机变量的数学期望
4.1.3随机变量函数的数学期望
4.1.4数学期望的性质
4.2随机变量的方差
4.3随机变量的矩
4.4协方差和相关系数
4.4.1随机变量的协方差
4.4.2相关系数
4.4.3协方差矩阵
4.5条件数学期望
4.5.1条件期望的定义
4.5.2条件期望的性质
习题四

第五章大数定律和中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题五

第六章数理统计的基本概念
6.1总体与样本
6.1.1总体与个体
6.1.2简单随机样本
6.1.3理论分布与经验分布函数
6.1.4统计量和样本矩
6.2抽样分布
6.2.1Y2分布
6.2.2t分布
6.2.3F分布
6.2.4正态总体的样本均值与样本方差的分布
6.2.5顺序统计量的分布
习题六

第七章参数估计
7.1参数估计概念
7.2矩估计法和极大似然估计法
7.2.1矩估计法
7.2.2极大似然估计法
7.3估计量的评选标准
7.3.1无偏性
7.3.2有效性
7.3.3一致性
7.4区间估计
7.4.1区间估计的概念
7.4.2单个正态总体均值的区间估计
7.4.3单个正态总体方差的区间估计
7.4.4两个正态总体均值差的区间估计
7.4.5两个正态总体方差比的区间估计
7.4.6单侧置信区间
习题七

第八章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.1.1问题的提出
8.1.2假设检验的基本原理
8.1.3假设检验的步骤
8.1.4两类错误
8.1.5原假设的选取原则
8.2参数假设检验
8.2.1单个正态总体均值u的假设检验
8.2.2两个正态总体均值差的检验
8.3iE态总体方差的检验
8.3.1单个正态总体方差x2的y2检验
8.3.2两个正态总体情形
8.4分布拟合检验
习题八

第九章线性统计模型
9.1回归分析
9.1.1问题的提出
9.1.2一元线性回归模型
9.1.3最小二乘法
9.1.4正态假设下的极大似然估计及性质
9.1.5模型的检验
9.1.6预测与控制
9.1.7几点推广
9.2方差分析
9.2.1问题的提出
9.2.2单因素方差分析模型
9.2.3平方和分解和方差分析表
9.2.4双因素试验的方差分析
9.2.5多因素正交表设计的方差分析
习题九

第十章概率统计实验
10.1Matlab—大型计算器式的概率统计实验
10.1.1热轧问题实验——随机变量、直方图、概率密度
10.1.2用Matlab的tool进行概率统计实验
10.2统计工具箱简介

10.3二项分布实验
10.3.1案例描述——Galton钉板实验
10.3.2统计观察:频率、分布列与平均利润
10.3.3动画模拟、投硬币与Galton钉板、π重伯努利试验与二项分布
10.3.4知识点链接:两点分布—二项分布—泊松分布—正态分布
10.4正态分布实验
10.4.1案例描述(身高和体重的关系)
10.4.2统计观察——二维随机变量
10.4.3动画模拟、联合与边际
10.4.4知识点链接:二维正态变量

附表1几种常用的概率分布
附表2标准正态分布表
附表3泊松分布表
附表4t分布表
附表5y2分布表
附表6F分布表
部分习题答案
参考文献
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