SPSS统计分析从基础到实践（第2版）

图书标准信息

• 作者 罗应婷 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2010-01
• 版次 1
• ISBN 9787121100109
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 380页
• 字数 542千字

【内容简介】

　　是基于SPSS17.0版本进行编写的SPSS实用参考手册，共14章。书中既详细介绍了SPSS各菜单的使用方法，又给出了其相应统计方法的基本原理和适用条件。同时，对每个复杂的统计方法，都通过引例讲解说明。这有利于读者学习和真正熟练运用SPSS的强大统计功能。

【目录】

第1篇SPSS概述
第1章SPSSStatistics17.0基础2
1.1SPSS简介2
1.1.1SPSS的产生与发展2
1.1.2SPSS17.0的新特性3
1.1.3SPSS与其他常用统计软件比较3
1.1.4SPSS的主要应用领域简介4
1.2SPSS17.0窗口简介4
1.2.1数据编辑窗口SPSSStatisticsDataEditor4
1.2.2结果浏览窗口（SPSSStatisticsViewer）7
1.2.3程序编辑窗口SPSSStatisticsSyntaxEditor10
1.2.4VBs宏程序编辑窗口Script10
1.3SPSS17.0的帮助系统11
1.3.1对话框上的Help按钮11
1.3.2主题词获得帮助——Topics过程11
1.3.3新手入门——Tutorial过程12
1.3.4实例学习——CaseStudies过程13
1.3.5统计教练——StatisticsCoach过程13
1.3.6语法指南——CommandSyntaxReference过程14
1.3.7算法介绍——Algorithms过程14
1.3.8访问SPSS官方主页15
1.4本章小结15

第2篇数据文件的建立与整理
第2章SPSS数据文件的建立与编辑18
2.1变量定义与数据输入18
2.1.1定义新变量18
2.1.2数据的录入与编辑22
2.2数据文件的创建与保存——File菜单详解22
2.2.1新建SPSS数据文件22
2.2.2导入其他类型数据文件22
2.2.3保存数据文件25
2.2.4File菜单的其他命令26
2.3数据文件的编辑与管理——Edit/Utilities菜单详解27
2.3.1Edit菜单详解27
2.3.2Utilities菜单详解29
2.4本章小结31
第3章SPSS数据文件的整理32
3.1数据文件整理概述32
3.1.1数据文件的整理在实际工作中的重要性32
3.1.2一个数据文件整理的案例32
3.2数据文件的整理——Data菜单详解33
3.2.1观测量排序——SortCase过程33
3.2.2数据文件转置——Transpose过程34
3.2.3数据格式重排——Restructure过程35
3.2.4数据文件合并——MergeFile子菜单37
3.2.5数据分类汇总——Aggregate过程41
3.2.6数据文件的拆分——SplitFile过程44
3.2.7选择观测量——SelectCases过程46
3.2.8观测量加权——WeightCases过程48
3.2.9Data菜单其他过程简介49
3.3变量的变换和计算——Transform菜单详解49
3.3.1变量计算——ComputeVariable过程49
3.3.2变量值标识——CountValueswithinCases过程52
3.3.3变量重新赋值——RecodeintoSameVariables/RecodeIntoDifferentVariables过程54
3.3.4变量值秩排序——RankCases过程57
3.3.5Transform菜单其他过程简介60
3.4本章小结60
第4章SPSS统计图形61
4.1统计图形概述61
4.1.1Graph菜单简介61
4.1.2常用统计图形简介65
4.2常见统计图形66
4.2.1条形图（BarCharts）66
4.2.2线图（LineCharts）73
4.2.3面积图（AreaCharts）75
4.2.4饼图（PieCharts）75
4.2.5高低图（High-LowCharts）76
4.2.6帕累托图（ParetoCharts）77
4.2.7质量控制图（ControlCharts）79
4.2.8箱图（Boxplot）与误差条图（ErrorBar）80
4.2.9金字塔图（PopulationPyramid）81
4.2.10散点图（Scatter/Dot）83
4.2.11直方图（Histogram）83
4.2.12P-P图&Q-Q图85
4.2.13ROC曲线87
4.2.14时间序列图（TimeSeriesCharts）89
4.3SPSS图形编辑93
4.3.1图形编辑概述93
4.3.2图形基本设定——Edit菜单94
4.3.3图形高级设定——Options菜单&Elements菜单95
4.4交互式统计图形97
4.4.1交互式统计图形概述97
4.4.2交互式条图的界面97
4.4.3交互式条图实例99
4.5本章小结100
第5章SPSS报表101
5.1简单记录报表——Reports子菜单101
5.1.1在线分析处理——OLAP过程101
5.1.2观测量汇总——CaseSummaries过程105
5.1.3生成商务报表——ReportSummariesinRows/Columns过程108
5.2高级报表——Tables子菜单115
5.2.1定义复选变量集——MultipleResponseSets过程115
5.2.2定制报表——CustomTables过程117
5.3本章小结122

第3篇统计分析
第6章描述性统计分析124
6.1描述性统计量124
6.1.1描述性统计量124
6.1.2DescriptiveStatistics子菜单概述125
6.2频数分布表分析——Frequencies过程126
6.2.1Frequencies过程的操作界面126
6.2.2引例128
6.3最基础的统计量分析——Descriptive过程130
6.3.1Descriptive过程的操作界面130
6.3.2引例及结果解释131
6.4探索性分析——Explore过程131
6.4.1Explore过程的操作界面132
6.4.2引例及结果解释133
6.5列联表分析——Crosstabs过程139
6.5.1Crosstabs过程的操作界面139
6.5.2引例142
6.5.3结果解释143
6.6相对比描述——Ratio过程144
6.6.1Ratio过程的操作界面144
6.6.2引例及结果解释146
6.7本章小结148
第7章均值比较与t检验149
7.1t检验简介149
7.1.1t检验的概念及一般步骤149
7.1.2t检验的类型149
7.2均值描述——Means过程150
7.2.1Means过程的操作界面150
7.2.2引例及结果解释152
7.2.3分组变量的层次说明153
7.3单样本t检验——One-SampleTTest过程154
7.3.1单样本t检验的一般步骤154
7.3.2One-SampleTTest过程的操作界面155
7.3.3引例及结果解释155
7.4独立两样本t检验——Independent-SampleTTest过程156
7.4.1独立两样本t检验的一般步骤157
7.4.2Independent-SampleTTest过程的操作界面157
7.4.3引例及结果解释159
7.5配对样本t检验——Paired-SampleTTest过程160
7.5.1配对样本t检验一般步骤160
7.5.2Paired-SampleTTest过程的操作界面161
7.5.3引例及结果解释162
7.6本章小结163
第8章方差分析164
8.1方差分析简介164
8.1.1方差分析的提出164
8.1.2方差分析的基本概念164
8.1.3方差分析的类型165
8.2单因素方差分析——One-WayANOVA过程166
8.2.1单因素方差分析简介166
8.2.2One-WayANOVA过程的操作界面167
8.2.3引例及结果解释169
8.3多因素方差分析——Univariate过程（1）172
8.3.1多因素方差分析简介172
8.3.2Univariate过程的操作界面175
8.3.3引例及结果解释180
8.4协方差分析——Univariate过程（2）183
8.4.1协方差分析简介183
8.4.2引例及结果解释184
8.4.3小结189
8.5本章小结189
第9章相关分析190
9.1相关分析简介190
9.1.1相关分析的概念190
9.1.2Correlate子菜单概述191
9.2两变量相关分析——Bivariate过程191
9.2.1两变量相关分析简介191
9.2.2Bivariate过程的操作界面193
9.2.3引例及结果解释194
9.3偏相关分析——Partial过程197
9.3.1偏相关分析简介197
9.3.2Partial过程的操作界面198
9.3.3引例及结果解释199
9.4距离分析——Distances过程201
9.4.1距离分析简介201
9.4.2Distances过程的操作界面201
9.4.3引例及结果解释205
9.5本章小结206
第10章回归分析207
10.1回归分析简介207
10.1.1回归分析的概念207
10.1.2回归分析的应用208
10.1.3回归分析的类型208
10.1.4回归分析的一般步骤209
10.2线性回归——Linear过程210
10.2.1线性回归简介210
10.2.2Linear过程的操作界面212
10.2.3一元线性回归的例子217
10.2.4多元线性回归的例子220
10.2.5小结224
10.3曲线拟合——CurveEstimation过程225
10.3.1曲线拟合简介225
10.3.2CurveEstimation过程的操作界面225
10.3.3引例及结果解释227
10.4二分类变量Logistic回归——BinaryLogistic过程230
10.4.1Logistic回归简介230
10.4.2BinaryLogistic过程的操作界面231
10.4.3引例及结果解释234
10.4.4小结238
10.5非线性回归——Nonlinear过程239
10.5.1非线性回归简介239
10.5.2Nonlinear过程的操作界面239
10.5.3引例及结果解释243
10.5.4小结246
10.6本章小结246
第11章聚类分析与判别分析248
11.1聚类分析与判别分析相关原理简介248
11.1.1聚类分析248
11.1.2判别分析248
11.2K-均值聚类分析——K-meansCluster过程249
11.2.1K-均值聚类法基本原理249
11.2.2K-meansCluster过程界面操作介绍249
11.2.3引例及结果解释252
11.3系统聚类法——HierarchicalCluster过程254
11.3.1系统聚类法基本原理254
11.3.2HierarchicalCluster过程界面操作介绍254
11.3.3引例及结果解释257
11.4两步聚类法——TwoStepCluster过程263
11.4.1两步聚类法基本原理263
11.4.2TwoStepCluster过程界面操作介绍264
11.4.3引例及结果解释266
11.5判别分析——Discriminant过程272
11.5.1判别分析基本原理272
11.5.2Discriminant过程界面操作介绍273
11.5.3引例及结果解释276
11.6本章小结280
第12章因子分析与对应分析281
12.1因子分析——FactorAnalysis过程281
12.1.1因子分析基本原理281
12.1.2FactorAnalysis过程界面操作介绍283
12.1.3引例及结果解释286
12.2简单对应分析——CorrespondenceAnalysis过程296
12.2.1简单对应分析基本原理296
12.2.2CorrespondenceAnalysis过程界面操作介绍297
12.2.3引例及结果分析299
12.3最优尺度分析——OptimalScaling过程初步认识301
12.4本章小结303
第13章非参数检验304
13.1非参数检验相关原理简介304
13.1.1非参数检验的概念304
13.1.2非参数检验的优缺点305
13.1.3非参数检验的类型305
13.2分布类型的检验306
13.2.1卡方检验——Chi-Square过程306
13.2.2二项分布检验——Binomial过程314
13.2.3游程检验——Runs过程316
13.2.4单个样本的K-S检验——1-SampleK-S过程319
13.3分布位置检验322
13.3.1两个独立样本分布位置检验——2IndependentSamples过程322
13.3.2多个独立样本分布位置检验——KIndependentSamples过程325
13.3.3两个相关样本分布位置检验——2RelateSamples过程328
13.3.4多个相关样本分布位置检验——KRelateSamples过程331
13.4本章小结334

第4篇应用实例
第14章SPSS在各领域的应用实例336
14.1SPSS在房地产决策中的应用336
14.1.1问题描述337
14.1.2问题建模337
14.1.3模型的验证344
14.2SPSS在生物模型中的应用344
14.2.1问题描述345
14.2.2问题建模345
14.2.3模型的讨论349
14.3SPSS在工程问题中的应用350
14.3.1问题描述350
14.3.2问题建模351
14.3.3模型的检验356
14.4SPSS在证券分析中的应用357
14.4.1问题描述357
14.4.2问题建模358
14.4.3模型的讨论366