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现代数据科学（R语言·第2版） [美] Benjamin S. Baumer, [美] Daniel T. Kaplan, [美] Nicholas J. Horton
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作者[美] Benjamin S. Baumer, [美] Daniel T. Kaplan, [美] Nicholas J. Horton
出版社清华大学出版社
ISBN9787302598794
出版时间2022-03
装帧平装
定价128元
货号280822
上书时间2024-09-04
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商品详情
- 品相描述：八品
- 商品描述
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本书是面向本科生的综合性数据科学教材，通过结合使用统计和计算方式来解决现实中的数据问题。本书不仅专注于案例或编程语法，还讲述如何利用最新 R/RStudio 计算环境中的统计编程，从各种数据中提取有意义的信息，进而解决重大问题。
本书对上一版做了全面更新，与日益强大的 tidyverse 套包保持同步，纳入 sf、purrr、tidymodels 和 tidytext 等包中的新功能。代码的内容和格式都经过修改，以方便阅读和理解。部分章节被拆分、重新组织和重新构思，以适应不断变化的实践环境。
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