大数据处理技术基础与应用（Hadoop+Spark)

图书标准信息

• 作者 许桂秋 孙海民 胡贵恒
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2024-02
• 版次 1
• ISBN 9787115637680
• 定价 69.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 248页
• 字数 358千字

【内容简介】

本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书，力求提高读者对大数据处理的认知水和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程，从实践的角度介绍hadoop和park的安装部署、编程基础和使用方法；然后结合具体案例，重点介绍parkrdd、parkql、parktreaming、parkgraphframe等的应用思路和方法，并通过具体代码，让读者更好地感受大数据处理技术的效果。
本书既可以作为高等院校计算机、大数据等相关专业的教材，也可以作为大数据技术相关从业人员的参书，还可作为零基础人员学hadoop和park技术的入门图书。

【作者简介】

许桂秋，北京中科特瑞科技有限公司运营监，主要研究方向为大数据、人工智能技术 ，已出版大数据导论python编程基础与应用noql数据库与应用数据挖掘与机器学等图书。

【目录】

章大数据技术概述1

1.1大数据技术简介1

1.1.1大数据的发展1

1.1.2大数据的流程4

1.2大数据的主流软件5

1.2.1hadoop5

1.2.2spark8

1.2.3flink10

1.2.4hadoop与spark对比11

1.3大数据的主流编程语言12

1.3.1python语言12

1.3.2java语言13

1.3.3scala语言13

1.4本章小结13

第2章hadoop部署安装与使用14

2.1linux基本作14

2.1.1linux简介14

2.1.2新建与删除用户15

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