电磁分析中的预条件方法

图书标准信息

• 作者 陈如山
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2018-05
• 版次 1
• ISBN 9787030515094
• 定价 145.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 360页
• 字数 440千字

【内容简介】

本书主要介绍了预条件方法的基本理论及其在电磁分析中的应用，包括计算电磁学中的主要数值方法、Krylov子空间迭代方法、预条件技术、迭代算法的自适应加速技术、预条件技术的优化措施、基于物理模型的预条件技术、基于特征谱信息的快速迭代算法及预条件技术、高阶有限元及多重网格迭代法、高阶矩量法及多重网格方法、块迭代算法、并行预条件技术等，重点介绍了多种预条件技术在矩量法和有限元方法中的应用。

【目录】

前言

章 绪论

1.1 计算电磁学发展现状

1.2 迭代解和预条件技术

1.3 内容安排

参文献

第2章 计算电磁学中的主要数值方

2.1 有限元

2.1.1 电磁场边值问题

2.1.2 伽辽金加权余量与里茨变分

2.1.3 有限元的步骤

2.1.4 数值结果

2.2 矩量

2.2.1 矩量的离散化过程

2.2.2 积分方程的选取

2.2.3 散射场的计算

2.2.4 多层快速多极子方

2.2.5 并行多层快速多极子方

2.2.6 数值结果

参文献

第3章 krylov子空间迭代方

3.1 直接解和迭代解简介

3.2 迭代方的分类

3.3 共轭梯度类迭代方

3.4 广义小余量迭代算

3.5 常用krylov子空间迭代算的比较

3.6 常用迭代算在体积分方程中的应用

3.7 常用迭代算在表面积分方程中的应用

参文献

第4章 预条件技术

4.1 预条件技术概述

4.2 稠密矩阵的稀疏化

4.3 预条件广义小余量迭代算

4.4 对角预条件技术

4.5 对称超松弛预条件技术

4.6 不接近lu分解预条件技术

4.7 稀疏近似逆预条件技术

4.8 几种常用预条件技术能的比较

参文献

第5章 迭代算的自适应加速技术

5.1 gmres迭代算收敛分析

5.2 基于gmres迭代算的自适应加速技术概述

5.3 krylovr子空间扩大技术

5.3.1 扩大子空间的广义小余量迭代算

5.3.2 松散的广义小余量迭代算

5.4 特征谱重复循环技术

5.4.1 隐式循环的广义小余量迭代算

5.4.2 显式循环的广义小余量迭代算

5.5 特征谱预条件的广义小余量迭代算

5.6 内外迭代技术

5.6.1 灵活的广义小余量迭代算

5.6.2 嵌套的广义小余量迭代算

5.7 几种加速技术能的比较

5.8 其他迭代加速技术

参文献

第6章 预条件技术的优化措施

6.1 对称超松弛预条件技术的有效实现

6.2 不接近lu分解预条件技术中的扰动技术

6.2.1 对角线扰动技术

6.2.2 mfie主值项扰动技术

6.3 多层快速多极子方中一种有效的稀疏近似逆预条件技术

6.4 混合预条件技术

6.4.1 双步混合预条件技术

6.4.2 ssor预条件技术与gmresr及fgmres结合算

6.5 多重预条件技术

6.5.1 多重预条件共轭梯度算

6.5.2 多重预条件广义小余量算

6.6 预条件矩阵插值

6.6.1 基于有理函数模型的阻抗矩阵插值技术

6.6.2 基于有理函数模型的稀疏近似逆预条件矩阵插值技术

参文献

第7章 基于物理模型的预条件技术

7.1 电场矢量有限元方程的病态特

7.2 基于a―v场的预条件技术

7.2.1 a―v场有限元公式

7.2.2 数值结果与分析

7.3 基于转移laplace算子的预条件技术

7.3.1 转移laplace算子的预条件

7.3.2 数值结果与分析

7.4 基于吸收边界条件的预条件技术

7.4.1 快速多极子结合有限元方理论及公式

7.4.2 利用吸收边界条件构造预条件矩阵

7.4.3 数值结果与分析

参文献

第8章 基于特征谱信息的快速迭代算及预条件技术

8.1 改进的扩大子空间广义小余量迭代算

8.1.1 gmrese迭代算基本

8.1.2 gmrese迭代算的收敛能

8.1.3 gmrese迭代算的能随参数变化情况

8.1.4 gmrese迭代算在单站rcs计算中的应用

8.2 基于特征谱信息的代数多重网格迭代算

8.2.1 基于特征谱信息的代数多重网格迭代算基本

8.2.2 smg迭代算的收敛能

8.2.3 smg迭代算的能随参数变化情况

8.2.4 smg迭代算在单站rcs计算中的应用

8.2.5 smg能随未知量变化情况

8.3 基于特征谱信息的多步混合预条件技术

8.3.1 基于特征谱信息的双步混合预条件技术的基本思想

8.3.2 基于特征谱信息的双步混合预条件技术的能

……