• 应用计量经济学 [希] 迪米特里奥斯·阿斯特里奥,[英] 史蒂芬·霍
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应用计量经济学 [希] 迪米特里奥斯·阿斯特里奥,[英] 史蒂芬·霍

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作者[希] 迪米特里奥斯·阿斯特里奥,[英] 史蒂芬·霍尔 著

出版社北京大学出版社

ISBN9787301266854

出版时间2016-01

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数436页

字数99999千字

定价66元

货号9787301266854

上书时间2024-10-14

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品相描述:八五品
商品描述
基本信息
书名:应用计量经济学
定价:66.00元
作者:[希] 迪米特里奥斯·阿斯特里奥,[英] 史蒂芬·霍尔 著
出版社:北京大学出版社
出版日期:2016-01-01
ISBN:9787301266854
字数:580000
页码:436
版次:
装帧:平装
开本:16开
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编辑推荐
全书注重实用,附有程序实例,利于学生操作。
内容提要
本书共21章,除导论外,分为六个部分--统计背景及基本数据处理、古典线性回归模型、背离古典线性回归模型假设、计量经济学专题、时间序列计量经济学、面板数据计量经济学,覆盖了从数据处理到面板数据等计量经济学的几乎所有重要主题。
目录
部分统计背景和基础数据处理 章基本概念引言一个简单的例子统计框架抽样分布均值的性质假设检验和中心极限定理结论第 2 章经济数据的结构和数据处理的基本方法经济数据的结构数据处理的基本方法第二部分经典线性回归模型第 3 章简单回归回归入门:经典线性回归模型普通二乘估计经典线性回归模型的假定OLS估计量的性质整体拟合优度假设检验和置信区间如何用Microfit、EViews和Stata估计简单回归方程回归结果的表示应用计算机实例:凯恩斯消费函数问题与练习第 4 章多元回归引言多元回归系数的推导多元回归模型OLS估计量的性质R2和调整R2模型选择的一般准则运用Microfit、EViews和Stata进行多元回归估计假设检验F形式的似然比检验检验X的联合显著性增加或删除解释变量t检验(Wald检验的特殊情况)LM检验计算机实例:Wald、遗漏与冗余变量的检验问题与练习第三部分违背经典线性回归模型假定的情况第 5 章多重共线性引言完全多重共线性完全多重共线性的后果不完全多重共线性不完全多重共线性的后果检测多重共线性计算机实例问题与练习第 6 章异方差引言:什么是异方差异方差对OLS估计量的影响后果检测异方差对LM检验的批判计算机实例:异方差检验处理异方差计算机实例:处理异方差问题与练习第 7 章自相关引言:什么是自相关什么导致了自相关一阶和高阶自相关OLS估计量自相关的后果检测自相关处理自相关问题与练习附录第 8 章模型误设:错误的回归变量、测量误差以及错误的方程形式引言遗漏相关变量或包含无关变量不同的函数形式测量误差错误设定的检验实例:EViews中的BoxCox转换选择合适模型的方法问题与练习第四部分计量经济学的主题第 9 章虚拟变量引言:定性信息的本质虚拟变量的应用虚拟变量应用的计算机实例虚拟变量应用的特殊情形多类别虚拟变量的计算机实例应用:新兴股票市场的一月效应结构稳定性检验问题0 章动态计量经济模型引言分布滞后模型自回归模型练习1 章联立方程模型引言:基本定义忽略联立性的后果识别问题联立方程模型的估计实例:ISLM模型2 章受限因变量回归模型引言线性概率模型线性概率模型的问题logit模型probit模型Tobit模型计算机实例:用EViews、Stata和Microfit运行probit模型和logit模型第五部分时间序列计量经济学3 章ARIMA模型及 BoxJenkins方法引言:时间序列计量经济学ARIMA模型平稳性自回归时间序列模型移动平均模型ARMA模型单整过程与ARIMA模型BoxJenkins模型选择实例:BoxJenkins方法问题与练习4 章方差模型:ARCHGARCH模型引言ARCH模型GARCH模型其他可选模型ARCH/GARCH模型的实证举例问题与练习5 章向量自回归模型与因果检验向量自回归模型因果检验计算机实例:金融发展与经济增长的因果关系EViews、Stata和Microfit中的VAR模型估计和因果检验6 章非平稳性与单位根检验引言单位根与伪回归单位根检验EViews、Microfit和Stata中的单位根检验计算机实例:不同宏观经济变量的单位根检验计算机实例:金融发展与经济增长的单位根检验问题与练习7 章协整与误差修正模型引言:什么是协整协整与误差修正机制(ECM):一般方法协整与误差修正机制:更数学的方法协整检验协整的计算机实例问题与练习8 章标准和协整情形下的模型识别引言标准情形下的模型识别阶条件秩条件结论9 章求解模型引言求解步骤模型增加因子模拟和脉冲响应随机模型分析在EViews中构建模型结论第六部分面板数据计量经济学第 20 章传统面板数据模型引言:面板数据的优势线性面板数据模型不同的估计方法面板数据的计算机实例把面板数据导入Stata第 21 章动态异质性面板引言动态面板中的偏误有偏性问题的解决(由面板的动态性导致)异质性斜率参数的偏误解决异质性偏误的方法:另一种估计方法应用:经济增长和投资中的不确定效应第 22 章非平稳面板引言面板单位根检验面板协整检验面板协整检验的计算机实例第七部分计量软件的使用第 23 章Microfit、EViews和Stata应用实例关于Microfit关于EViews关于StataStata中的截面数据和时间序列数据保存数据附录统计表参考文献
作者介绍
D.阿斯特里奥,Hellenic OpeUniversity大学经济学副教授,欧洲经济金融协会秘书长。S.霍尔,英国Leicester University经济学教授。
序言

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