• 随机信号分析 郑薇 编著 电子工业出版社
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随机信号分析 郑薇 编著 电子工业出版社

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2.69 0.7折 39.8 八五品

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作者郑薇 编著

出版社电子工业出版社

ISBN9787121266744

出版时间2015-08

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数240页

字数99999千字

定价39.8元

货号9787121266744

上书时间2024-10-04

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品相描述:八五品
商品描述
基本信息
书名:随机信号分析
定价:39.80元
作者:郑薇 编著
出版社:电子工业出版社
出版日期:2015-08-01
ISBN:9787121266744
字数:400000
页码:240
版次:
装帧:平装
开本:16开
商品重量:
编辑推荐

内容提要
本书主要介绍随机信号的基本理论、随机信号的各种分析方法及基本仿真方法。本书从分布律、数字特征和特征函数引出随机信号的基本概念,分别在时域和频域讨论随机信号的特点,并将连续时间的随机信号扩充到随机序列,将相关理论的内容引申到高阶统计量。书中详细介绍了电子系统中常用随机信号的统计特性,包括白噪声、高斯过程、窄带过程、马尔可夫过程,并介绍了现代信号处理中常用的隐马尔可夫的概念,以及各种随机过程在通信、雷达等电子系统中的应用。
目录
章随机信号基础1.1随机变量及其分布1.1.1一维随机变量及其分布律1.1.2多维随机变量及其分布律1.2随机变量的函数变换1.3随机变量及其函数的数字特征1.3.1一维随机变量和随机变量函数的数字特征1.3.2二维随机变量的联合矩及统计关系1.4随机变量的特征函数1.4.1特征函数的定义与性质1.4.2特征函数与概率密度的关系1.4.3特征函数与矩函数的关系1.4.4联合特征函数与联合累积量1.5随机信号实用分布律1.5.1一些简单的分布律1.5.2高斯分布(正态分布)1.5.3X2分布1.5.4瑞利分布和莱斯分布1.6离散随机变量的仿真与计算1.6.1均匀分布随机数的产生1.6.2随机变量的仿真1.6.3高斯分布随机数的仿真1.6.4随机变量数字特征的计算习题一第2章随机过程和随机序列2.1随机过程的统计特性2.1.1随机过程和随机序列的定义2.1.2随机过程和随机序列的分布律2.2随机过程的数字特性及特征函数2.2.1随机过程的数字特征2.2.2随机过程的特征函数2.3平稳随机过程和序列2.3.1严平稳过程2.3.2宽平稳过程和序列2.3.3平稳随机过程的相关性分析2.4各态历经过程和序列2.4.1各态历经过程2.4.2各态历经序列2.5随机过程的微分与积分2.5.1随机过程的极限概念和连续性2.5.2随机过程的微分2.5.3随机过程的积分2.6平稳随机过程的功率谱及高阶谱2.6.1平稳随机过程的功率谱密度2.6.2功率谱密度的性质及其与相关函数的关系2.6.3联合平稳随机过程的互功率谱密度2.6.4高阶统计量与高阶谱2.6.5平稳序列的功率谱2.7高斯过程与白噪声2.7.1高斯过程2.7.2白噪声2.8离散随机信号的计算机仿真2.8.1平稳过程的仿真2.8.2自相关函数的估计2.8.3功率谱密度的估计习题二第3章系统对随机信号的响应3.1线性系统的响应3.1.1线性系统对确定性信号的响应3.1.2线性系统对随机信号的响应3.2线性系统输出的分布特性3.2.1输入为高斯过程时系统输出的概率分布3.2.2输入为非高斯过程时系统输出的几种特殊情况3.2.3用高阶统计量确定3.3线性系统输出的数学期望及相关函数3.3.1线性系统输出的数学期望3.3.2线性系统输出的自相关函数3.3.3系统输入与输出的互相关函数3.3.4系统输入为随机过程与加性噪声3.4线性系统输出的功率谱密度3.5典型线性系统对随机信号的响应3.5.1等效噪声频带3.5.2白噪声通过理想线性系统3.5.3白噪声通过实际线性系统3.6非线性系统对随机信号的响应3.6.1全波平方律检波器3.6.2半波线性检波器3.6.3非线性系统的信噪比3.7随机信号通过系统的仿真3.7.1线性系统的仿真3.7.2随机信号通过线性系统的仿真3.7.3随机信号通过非线性系统的仿真习题三第4章窄带随机过程4.1希尔伯特变换4.1.1希尔伯特变换及解析信号的构成4.1.2希尔伯特变换的性质4.2复随机过程4.2.1复随机变量4.2.2复随机过程及解析过程4.3窄带随机过程的基本特点及解析表示4.3.1窄带随机过程的表达式4.3.2窄带随机过程的特点4.3.3窄带随机过程的解析表示4.4窄带高斯过程分析4.4.1窄带高斯过程包络和相位的一维概率分布4.4.2窄带高斯过程包络和相位的二维概率分布4.4.3窄带高斯过程包络平方的概率分布4.5窄带随机过程加余弦信号分析4.5.1窄带高斯过程加余弦信号的包络和相位分析4.5.2包络平方的概率分布4.6窄带随机过程在常用系统中的应用举例4.6.1视频信号积累对检测性能的改善4.6.2线性调制相干解调的抗噪声性能4.6.3FM系统的性能分析4.7窄带随机过程的仿真4.7.1窄带随机过程仿真4.7.2窄带高斯随机过程加余弦信号的仿真4.7.3窄带随机信号应用仿真习题四第5章马尔可夫过程5.1马尔可夫链5.1.1马尔可夫链的一般性5.1.2齐次马尔可夫链5.1.3齐次马尔可夫链平稳分布和遍历性5.2隐马尔可夫链及其模型5.2.1隐马尔可夫链的基本概念5.2.2最大后验概率估计方法5.3马尔可夫随机过程5.3.1一阶马尔可夫过程5.3.2高阶马尔可夫过程5.4几种重要的马尔可夫过程5.4.1正态马尔可夫过程5.4.2独立增量过程5.4.3泊松过程习题五附录A傅里叶变换表附录B厄米特多项式附录C常用术语汉英对照习题参考答案参考文献
作者介绍
赵淑清,哈尔滨工业大学电子信息学院教授,副院长,主要从事信号处理、雷达信号处理等方面的研究,负责“随机信号分析”等课程的教学工作,主编电子工业部“九五”规划教材的编写工作。
序言

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