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量化炼金术:中低频量化交易策略研发

26.8 4.5折 59 八五品

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河南郑州
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作者杨博理、贾芳 著

出版社机械工业出版社

出版时间2017-08

版次1

装帧平装

货号D32

上书时间2024-11-25

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 杨博理、贾芳 著
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2017-08
  • 版次 1
  • ISBN 9787111575320
  • 定价 59.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 244页
【内容简介】

在中国市场上,量化交易即便不能算作一个新兴的事物,也仍然是相对小众的。而与其小众现状并存的,是广大市场参与者对其未来前景的期待,以及加强了解、学习的愿望。

 

 本书的目的,就是力图将这样一种带有黑箱性质的交易策略及其研发方法,以尽量科学化的方式介绍给读者。

 

 全书的主要贡献包括以下几个方面:

 

  介绍了一套具有实操性的量化交易策略研发流程,涵盖了买卖决策、仓位调整、交易成本测算等核心元素,同时搭建了收益与风险的策略架构,将择时策略和选股策略进行了逻辑上的统一,为构建完整的量化交易策略提供了清晰的思路。

 

  结合实际工作经验,指出了策略研发过程中可能遇到的问题,以及整个量化交易策略研发体系的局限所在,并针对性地给出了解决方案,避免读者在实践过程中再走弯路、浪费时间和精力。

 

由浅入深地介绍了推进分析、凯利公式、zui优投资组合理论等工具,帮助读者掌握量化研究的技术细节。结合数据科学,提出了多层推进分析、推进分析下的验证等技术手段,拓展了策略研发人员的处理能力和思维模式。

 

以循序渐进的方式,不断添加组件形成一个完整的量化交易策略研发体系。并在此过程中,始终辅以中国市场的真实数据,构造直观的策略案例。通过这样的处理,帮助读者更为有效地掌握书中内容,进而创建自己的量化交易策略。

 


【作者简介】

杨博理,华中科技大学管理学院博士后、博士,剑桥大学联合培养博士,里昂高等商学院访问学者,华中科技大学数学系硕士、学士。现就职于宜信大数据创新中心,指旺首席量化科学家,负责宜信“指旺财富”平台上的投资策略研究。曾就职于长江证券,从事金融工程研究和量化交易策略的开发,同时参与一家公募基金的筹备工作,负责基金投资风控体系的构建与维护。

 


 

贾芳,华中科技大学管理学院在读博士生、硕士、学士。

 

在中国市场上,量化交易即便不能算作一个新兴事物,也仍然是相对小众的。而与其小众现状并存的,是广大市场参与者对其未来前景的期待,以及加强了解、学习的愿望。

 

本书的目的,就是力图将这样一种带有黑箱性质的交易策略及其研发方法,以尽量科学化的方式介绍给读者。

 


【目录】

序言

 

第1章 引言   ┊1

 

1.1 量化交易策略简述   ┊2

 

1.2 量化交易策略的优缺点   ┊8

 

第2章 量化交易策略的研发流程   ┊14

 

2.1 量化交易策略的基本研发流程   ┊15

 

2.2 量化交易策略研发流程的进一步论述   ┊18

 

第3章 注意事项与应对   ┊23

 

3.1 未来信息的规避   ┊24

 

3.2 过度拟合与欠拟合   ┊27

 

3.3 回溯测试与真实环境的差异   ┊31

 

第4章 简单的择时策略   ┊36

 

4.1 择时策略的基本框架   ┊37

 

4.2 均线趋势策略的简单优化   ┊40

 

4.3 均线反转策略的简单优化   ┊44

 

4.4 自回归策略的简单优化   ┊47

 

第5章 简单的选股策略   ┊51

 

5.1 因子选股的基本框架   ┊52

 

5.2 市值因子   ┊55

 

5.3 反转因子   ┊63

 

5.4 多因子选股策略的简单优化   ┊69

 

第6章 推进分析   ┊76

 

6.1 推进分析框架   ┊77

 

6.2 多层推进分析   ┊82

 

6.3 推进分析下的验证   ┊86

 

第7章 推进的择时策略   ┊89

 

7.1 均线趋势策略的推进分析   ┊90

 

7.2 均线反转策略的推进分析   ┊94

 

7.3 均线混合策略的推进分析   ┊96

 

7.4 自回归策略的推进分析   ┊99

 

7.5 自回归策略的多层推进分析   ┊102

 

第8章 推进的选股策略   ┊107

 

8.1 多因子选股策略的推进分析   ┊108

 

8.2 多因子选股策略的多层推进分析   ┊115

 

第9章 风险   ┊123

 

9.1 常用的风险度量   ┊124

 

9.2 其他风险度量   ┊129

 

9.3 风险和收益的结合   ┊134

 

9.4 止损   ┊138

 

第10章 仓位决策   ┊142

 

10.1 凯利公式   ┊143

 

10.2 实用的仓位决策方法   ┊152

 

第11章 仓位优化的择时策略   ┊155

 

11.1 仓位优化的均线趋势策略   ┊156

 

11.2 仓位优化的自回归策略   ┊169

 

第12章 投资组合决策   ┊181

 

12.1 最优投资组合理论   ┊182

 

12.2 实用的投资组合优化方法   ┊187

 

第13章 优化的股票配置策略   ┊193

 

13.1 多因子风险模型   ┊194

 

13.2 投资组合优化的多因子策略   ┊196

 

第14章 交易成本   ┊203

 

14.1 交易成本估计   ┊204

 

14.2 考虑交易成本的择时策略   ┊207

 

14.3 考虑交易成本的股票配置策略   ┊212

 

第15章 策略评价   ┊215

 

15.1 策略评价体系   ┊216

 

15.2 策略评价报告   ┊218

 

第16章 结语   ┊223

 

16.1 内容总结   ┊224

 

16.2 研发流程的局限与应对   ┊227

 

参考文献   ┊231

 


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