Python数据分析和业务应用实战

 献给陪伴我的朋友、家人，以及我所热爱的事业 随着互联网行业的发展，被称为新时代能源的数据显得愈发重要，无论是千人千面的淘宝，还是个性化推荐的抖音，都验证了同一个事实：依托以算法为代表的前沿技术， 数据可以挖掘出巨大的商业价值与潜力。与此同时，如今互联网行业已经进入了“产业互联网”的下半场，各个领域都在进行数字化的转型和升级，而数据分析能力的强弱则决定了产业互联网数字化水平的高低。因此，希望通过本书的内容，给相关行业的从业者提供一些数据分析的思维和执行方法，从而帮助更多的人在行业转型的大背景下获得先机。 我从2017 年进入国内的跨境电子商务行业发展，如今在帮助服饰行业的中小企业做数字化转型，这五年间经历了跨境电商的热潮，也看到了“产业数字化”带来的机会， 但更多时候我面对的则是，众多企业经营者在处理茫茫数据中的不知所措和无奈。例如， 许多跨境电商创业者在面对海外数据时，不知道如何搭建用户画像体系来提升运营效率， 而国内中小门店经营者想要做数字化转型时，面对“将现有线下顾客资源转换成线上数据资产”的问题时也是一头雾水。针对这些问题，我认为，仅仅只是从技术角度进行指导是不够的，还需要结合具体的场景，梳理出其背后的业务逻辑，再针对有价值的环节进行分析。基于上述判断，我作为业务内容编写与技术专家周景阳（贪心科技联合创始人兼副总裁）一同创作了本书，旨在连接业务与技术，从而更高效地解决数据分析从业者遇到的问题。 不同于市面上已经存在的大部分数据分析书籍，本书内容的亮点在于“技术 业务” 的结合，同时全书会穿插多个实战项目，从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。本书的前半部分为技术章节，主要围绕Python 语言的编程方法展开。其中包括数据录入、数据可视化、数值计算、办公自动化等；后半部分为业务章节，主要围绕不同业务场景的分析方法进行展开。其中包括广告投放、电商运营、用户画像、商品画像、商业分析等。在业务部分，为了兼顾不同技术能力的读者，我会同时结合Excel 与Python 来做讲解，确保部分技术能力较弱的读者也可以使用基本的办公软件处理数据、分析问题。 在创作形式上，本书会结合视频、代码、文本等多种样式对内容进行呈现。例如， 在具体项目讲解中，读者可以下载具体的项目文档（包括数据包与执行代码），再结合书中的内容一步一步进行操作，在涉及复杂性操作时，也录制了相关视频供读者参考。 自从2019 年5 月我出版了本电商运营书后，很多读者问后续能不能针对更多的互联网场景写一本数据分析的实战教程，如今这本书的出版希望能达到众多读者的期望。在这里，首先要感谢读者，感谢大家对于我内容的包容与肯定。也非常感谢中国铁道出版社有限公司编辑的支持，以及本书另一名作者周景阳老师在创作上的合作，还要感谢日本筑波大学的教授TURNBULL Stephen John 以及其产业技术综合研究所HARC 研究员周宇轩，在我学习Python 时给予的帮助。与此同时，还感谢张银露在本书创作过程中给予的支持，感谢好友陈昭瑾、李易燊、谷天一、郭苗苗、陈文君、何嘉俊、郭晓龙在我生活或工作中陷入困顿时给予的鼓励，感谢行业前辈苏畅、蒋雪琦、郑颖、庄莹、郑国弘、金剑、赵梦圆、茹璇、滕雨玫、李瑾瑾在个人事业与感情发展上的建议，感谢陈琛在个人成长道路上给予的陪伴，感谢伙伴廖可若、徐启涵、袁子馨在行业探索时一同经历的时光，祝福各位能在未来的发展中实现自己的理想与幸福。在腾讯微信工作的这一年让我意识到了什么才是真正优秀的互联网人，同时让我看到了在产业互联网的大潮下有无数行业的数字化机会等着从业者们去探索和挖掘。作为产业互联网大海下的渺小个体，我也将开始新的航程，让我们在未来的数字化彼岸再见！ 后，我觉得还应该感谢这五年来坚持本心的自己，从杭州到上海再到广州，中间经历过很多让人失望的时刻，也遇到过困顿和迷茫，感谢自己有一颗积极向上的心，也很庆幸自己依旧在做着喜欢的事，做着自己认可的事。 亲爱的读者，希望你能在阅读本书后有所收获，也祝福你能找到自己热爱的事业并坚持下去；愿你出走半生，归来仍是少年。 
叶鹏飞2022 年7 月18 日于广州T I T 创意园

 Python数据分析和业务应用实战：广告投放、产品运营、商业分析 本书内容以技术知识与业务实战相结合，同时全书穿插多个实战项目，从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。前半部分为技术章节，主要围绕Python语言的编程方法展开，其中包括数据录入、数据可视化、数值计算、办公自动化等内容；后半部分为业务章节，主要围绕不同业务场景的分析方法展开，其中包括广告投放、电商运营、用户画像、商品画像、商业分析等内容。本书主要面向电商数据分析师和电商运营人员，也适合对技术感兴趣的产品经理。

 周景阳贪心科技联合创始人曾就职于百度、国美等大型互联网公司及传统行业10余年工作经验，擅长数据分析、数据挖掘、大数据、软件研发、测试等多方向实战技术。叶鹏飞当当网电子商务领域书籍销量TOP10作者，代表作《亚马逊跨境电商数据化运营指南》个人IP“旭鹏”，在知乎、喜马拉雅、今日头条等内容平台拥有数据分析、电子商务关注者超过5万人先后于亚马逊、bilibili、腾讯担任数据与运营相关工作亚马逊中国官方跨境电商广告业务讲师、腾讯课堂“数据分析师”专业课程业务模块主讲人。

 不同于市面上已经存在的大部分数据分析书籍，本书内容的亮点在于“技术 业务” 的结合，同时全书会穿插多个实战项目，从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。本书的前半部分为技术章节，主要围绕Python 语言的编程方法展开。后半部分为业在业务部分，为了兼顾不同技术能力的读者，会同时结合Excel 与Python 来做讲解，确保部分技术能力较弱的读者也可以使用基本的办公软件处理数据、分析问题。在创作形式上，本书会结合视频、代码、文本等多种样式对内容进行呈现。