数据科学项目管理实践
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作者(俄) 基里尔·杜博尔科夫著
出版社中国电力出版社
ISBN9787519869762
出版时间2023-01
装帧平装
开本其他
定价68元
货号4238739
上书时间2024-06-27
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
本书的主要内容有: 数据科学概论, 机器学习模型测试, 人工智能基础, 理想的数据科学团队, 数据科学团队招聘面试, 组建数据科学团队, 创新管理, 管理数据科学项目, 数据科学项目的常见陷阱, 创造产品与提升可重用性, 实施ModelOps, 建立技术栈和结论。本书的目标读者是希望有效地引入数据科学工作流程以提升组织效率、改进业务的数据科学家、数据分析人员和项目主管。Kirill Dubovikov是Cinimex DataLab数据实验室的首席技术官, 有为顶级俄罗斯银行设计和开发复杂软件解决方案超过十年的经历。目前, 他领导着公司的数据科学部门。他的团队为遍布世界的公司企业提供切实可行的机器学习应用服务。他们的解决方案覆盖广泛的主题, 包括销售预测和仓储管理、IT支持中心的自然语言处理 (NLP)、算法营销以及预测性IT运营。
内容摘要
本书介绍了克服日常面临的各种挑战的实践知识，以及各种数据科学解决方案，主要包括数据科学概论，机器学习模型测试，人工智能基础，理想的数据科学团队， 数据科学团队招聘面试，组建数据科学团队，创新管理，管理数据科学项目，数据科学项目的常见陷阱，创造产品与提升可重用性，实施 ModelOps，建立技术栈和结论。
本书的目标读者是希望有效地引入数据科学工作流程以提升组织效率、改进业务的数据科学家、数据分析人员和项目主管。了解一些数据科学的基本概念有助于本书的阅读。
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