Python金融大数据分析快速入门与案例详解
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江苏无锡
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作者张颖 著
出版社北京大学出版社
ISBN9787301355695
出版时间2024-10
装帧平装
开本16开
定价69元
货号1203402174
上书时间2024-12-04
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商品详情
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作者简介
张颖
资深量化工程师，负责量化交易策略的开发、实现和优化。
曾经担任过上海微京科技股份有限公司的量化工程师。现任上海清颖电子科技发展有限公司CEO。
编写过《Python网络爬虫框架Scrapy从入门到精通》。
拥有丰富的金融行业经验，对金融市场和量化交易有着深刻的理解和独到的见解。
精通Python语言，善于利用数据分析、挖掘和建模技术，对量化交易策略有着深入的研究和实践经验。
目录
第1篇Python金融大数据分析基础篇
第1章Python慨览
1.1Python的优势
1.2搭建开发环境
1.2.1对操作系统的要求
1.2.2Vindows系统的优点
1.2.3下载并安装Python和PyCharm
1.2.4 Python在PyCharm里的配置
1.3Django框架的优势
1.4安装和配置Django框架
1.5小结
第2章结合金融场景演示Python的基本操作
2.1Python在金融领域的应用
2.1.1 Python在金融领域的应用背景和优势
2.1.2 Python在金融领域的应用场景
2.1.3 Python在金融领域的挑战与展望
……
内容摘要
本书共分为11章，全面介绍了以Python为工具的金融大数据的理论和实践，特别是量化投资和交易领域的相关应用，并配有项目实战案例。书中涵盖的内容主要有Python概览，结合金融场景演示Python的基本操作，金融数据的获取及实战，MySQL数据库详解及应用，Python在金融大数据分析方面的核心模块详解，金融分析及量化投资，Python量化交易，数据可视化Matplotlib，基于NumPy的股价统计分析实战，基于Matplotlib的股票技术分析实战，以及量化交易策略实战案例等。
本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合以下人群阅读：金融行业的从业者、数据分析师、量化投资者、希望提高数据分析能力的投资者，以及对大数据分析感兴趣的编程人员。另外，本书也适合作为相关培训机构的教材。
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