高级遥感数字图像处理数学物理教程
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江苏无锡
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作者晏磊 等
出版社北京大学出版社
ISBN9787301266502
出版时间2016-12
装帧平装
开本16开
定价88元
货号1201452675
上书时间2024-10-17
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目录
部分系统与整体处理基础
章遥感数字图像处理系统概述
1.1遥感系统
1.2遥感数字图像
1.3遥感数字图像处理
1.4本书框架
参考文献
第二章遥感数字图像处理分析的系统支撑条件
2.1数字图像传感器
2.2图像数字化输入
2.3数字图像显示
2.4遥感图像的处理软件及设计
2.5小结
参考文献
第三章遥感数字图像整体处理分析的数学基础
3.1灰度直方图与概率本质
3.2点运算与函数变换本质
3.3代数运算与卷积本质
3.4几何运算与矩阵本质
3.5小结
参考文献
第四章遥感数字图像整体处理分析的物理学基础
4.1成像系统的模型与光波的传输
4.2光学系统的传递函数
4.3光学成像系统的评价指标
4.4遥感影像的绝对辐射定标
4.5小结
参考文献
第二部分像元处理理论与方法
第五章遥感数字图像像元处理理论工——时空域卷积线性系统
5.1线性系统的定义
5.2卷积的定义与性质
5.3卷积的计算与表达
5.4与卷积相关的五种基本类型函数及关系
5.5卷积滤波
5.6小结
参考文献
第六章遥感数字图像像元处理基本理论Ⅱ——时频域卷一乘傅里叶变换
6.1时间域与频率域转换对应的数学基础
6.2傅里叶变换的特殊处理方法
6.3图像像元处理中的傅里叶变换
6.4傅里叶变换在图像像元处理中的应用举例
6.5小结
参考文献
第七章遥感数字图像像元处理理论Ⅲ——频域滤波
7.1滤波器及分类
7.2线性滤波器
7.3最优线性滤波器
7.4非线性滤波器
7.5小结
参考文献
第八章遥感数字图像像元处理理论Ⅳ——时域采样
8.1采样和插值
8.2采样定理的二维图像推广
8.3频谱截取与分析
8.4混叠误差和线性滤波
8.5数字处理
8.6小结
参考文献
第九章遥感数字图像像元变换基础I——时空等效正交基
9.1线性变换
9.2基函数、基向量与基图像
9.3基于基函数、基向量与基图像的任意图像线性表征及变换
9.4基于基函数、基向量与基图像的哈达玛变换及实例
9.5小结
参考文献
第十章遥感数字图像像元变换基础Ⅱ——时频组合正交基
10.1时频分析与小波变换
10.2连续小波变换与级数展开
10.3离散小波变换
10.4小波变换应用
10.5小结
参考文献
第三部分技术与应用
第十一章遥感数字图像处理技术I——复原降噪声
11.1图像退化原理与退化误差二要素
11.2经典复原滤波器的数学本质及去卷积运算
11.3线性代数复原和限制较少的复原
11.4多视复原和滤波复原(以SAR为例)
11.5遥感图像的超分辨率复原
11.6图像复原软件环节模型实现方法
11.7小结
参考文献
第十二章遥感数字图像处理技术Ⅱ——压缩减容量
12.1压缩的意义及常用压缩方法
12.2熵编码与无损压缩算法
12.3率失真函数与有损压缩算法
12.4图像随机场的空间对象有损压缩理论
12.5小结
参考文献
第十三章遥感数字图像处理技术Ⅲ——模式识别(图像分割)
13.1图像分割概述
13.2用阈值进行图像分割
13.3基于模板的图像边界分割
13.4区域生长与分裂合并
13.5数学形态学图像处理
13.6分割图像的结构化
13.7小结
参考文献
第十四章遥感数字图像处理技术Ⅲ——模式识别(特征提取及分类)
14.1特征提取及分类概述
14.2遥感图像的特征测量
14.3曲线与表面拟合
14.4遥感图像目标的分类识别
14.5错误率估计
14.6小结
参考文献
第十五章遥感数字图像处理技术Ⅳ——彩色变换与三维重建
15.1彩色变换与矢量空间表达
15.2三维图像重建的数据基础——二维图像(序列)
15.3三维图像重建的成像基础——断层扫描技术
15.4三维图像重建的参数基础——立体测量技术
15.5小结
参考文献
第十六章遥感数字图像处理的应用举例
16.1例一：遥感数据的向量基表达
16.2例二：遥感影像的几何校正
16.3例三：遥感影像的阈值分割技术
16.4例四：遥感影像的最小噪声分离变换
16.5小结
参考文献
后记
致谢
内容摘要
本书是北京大学研究生必修课“不错遥感数字图像处理”教学和研究生专题研讨相结合历经十八年的结晶，力图为遥感数字图像处理领域提供一部尽可能详细的数学物理手册。
晏磊、赵红颖、刘绥华、王明志编著的《不错遥感数字图像处理数学物理教程》包括三部分。靠前部分系统与整体处理基础，是遥感数字图像处理的出发点，由靠前至四章构成，包括遥感数字图像处理的系统概述、系统支撑条件，以及遥感数字图像整体处理分析的数学基础和物理学基础。第二部分像元处理理论与方法，是遥感数字图像处理的核心和细节所在，由第五至十章构成，包括遥感数字图像像元处理理论Ⅰ——时空域卷积线性系统、理论Ⅱ——时频域卷一乘傅里叶变换、理论Ⅲ——频域滤波、理论Ⅳ——时域采样，以及遥感数字图像变换基础Ⅰ——时空等效正交基、变换基础Ⅱ——时频组合正交基。第三部分技术与应用，是遥感数字图像处理的目的和落脚点，由第十一至十六章构成，包括遥感数字图像处理技术工——复原降噪声、技术Ⅱ——压缩减容量、技术Ⅲ——模式识别(图像分割)、技术Ⅲ——模式识别(特征提取及分类)、技术Ⅳ——彩色变换与三维重建以及应用举例。
本书可用于空间信息、遥感等地球观测领域研究人员学习、教学，是理解其他遥感图像处理书籍中数学物理本质和相互关系的重要参考书。
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