生物与医学统计基础 医学综合 林建忠 编 新华正版
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作者林建忠 编
出版社上海交通大学出版社
ISBN9787313219008
出版时间2019-09
版次1
装帧平装
开本16
页数364页
字数415千字
定价59元
货号xhwx_1201957280
上书时间2024-09-27
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目录：
1 概率论基础知识
1.1 事件及其概率
1.2 概率的定义
1.3 变量及其分布函数
1.4 一元变量的数字特征
1.5 多维变量及其分布
1.6 大数定律与中心极限定理
1.7 题1
2 样本描述与抽样分布
2.1 体和样本
2.2 数据类型
2.3 样本分布
2.4 样本统计量
2.5 一些常用的抽样分布
2.6 题2
3 参数估计
3.1 点估计方法
3.2 估计量的优劣标准
3.3 区间估计
3.4 题3
4 设检验
4.1 基本与方法
4.2 均值的设检验
4.3 体方差的设检验
4.4 单边设检验
4.5 置信区间与设检验之间的关系
4.6 题4
5 x2检验与四格表分析
5.1 分布设检验——拟合优度检验
5.2 成组设计两样本率比较的四格子表x2检验
5.3 配对设计两样本率比较的配对四格表x2检验
5.4 独立的卡方检验
5.5 fisher检验
5.6 题5
6 线回归模型
6.1 一元线回归模型
6.2 可线化的一元非线回归与logistic种群增长模型
6.3 多元线回归模型
6.4 回归方程的检验
6.5 回归诊断与
6.6 回归方程的选择
6.7 题6
7 方差分析模型与正交试验设计
7.1 单因素方差分析
7.2 两因素方差分析
7.3 正交试验设计与方差分析
7.4 题7
8 主成分分析
8.1 体与样本的主成分
8.2 主成分的计算与实际意义
8.3 题8
9 判别分析
9.1 费希尔的判别分析法
9.2 多类群时的贝叶斯判别法
9.3 题9
10 聚类分析
10.1 分类的基本概念和原始数据的获得
10.2 数据变换和数据标准化
10.3 相似概念的数量化
10.4 系统聚类法
10.5 走均值聚类
10.6 题10
1l 生物演化的分支分类
11.1 演化集合及其基本定理
11.2 分支状与编码
11.3 演化的定量表示与俭约公理
11.4 状演化的和谐与和谐分析方法
11.5 生物演化历史的重构
11.6 题ll
12 生存分析
12.1 基本数据与变量类型
12.2 生存分析的基本函数
12.3 生存数据建模常用的参数模型
12.4 删失和截尾数据似然函数的构造
12.5 估计基本特征函数的寿命表法
12.6 右删失数据的生存函数和累积力函数的估计
12.7 双删失数据的生存函数估计
12.8 比较生存函数的非参数方法，两个生存函数的比较
12.9 分层情形下的mantel-haenszel检验
12.10 比例危险率模型
12.11 题12
13 马尔柯夫链数学模型
13.1 马尔柯夫链的基本概念及其表示
13.2 正则马尔柯夫链
13.3 吸收马尔柯夫链
13.4 题13
参文献
内容简介：
生物与医学统计基础介绍了生物与医药学统计中常用的数据分析与建模方法，内容包括基础数理统计、列联表分析、回归分析、多元统计分析、生存分析和马尔柯夫链模型数据分析等统计分支学科的基础内容，每章结合生物与医药学的实际数据进行数据分析和建模方法的讲解。此外，每章还配备了数量的题与上机实验题。
生物与医学统计基础可作为普通高等院校农学、生命科学和医药学专业基础课程教材，也可作为这些专业大四和其他非统计类学科的参书。
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