设备故障诊断中的证据融合与决策方法 机械工程 徐晓滨 等 新华正版
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江苏无锡
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作者徐晓滨 等
出版社科学出版社
ISBN9787030520203
出版时间2017-05
版次1
装帧平装
开本16
页数266页
字数340千字
定价88元
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上书时间2024-04-17
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目录：
前言
章绪论
1.1引言
1.1.1提高系统运行安全是社会的迫切需求
1.1.2系统的运行安全受到高度重视与支持
1.1.3故障诊断技术为系统安全可靠运行提供有力保障
1.1.4信息融合是建立故障诊断与决策方法的必然选择
1.2故障诊断技术发展概况
1.2.1定分析的方法
1.2.2基于解析模型的方法
1.2.3数据驱动的方法
1.3基于信息融合的故障诊断与决策方法
1.4证据理论的新进展为融合诊断技术提供推动力
参文献
第2章demter.shafer证据理论
2.1引言
2.2demter.shafer证据理论的基本
2.2.1证据理论的基本概念
2.2.2证据折扣因子
2.2.3可传递信度模型
2.2.4证据的集表示与集扩展准则
2.3证据理论中的融合决策准则
2.4证据理论中的新进展
2.4.1区间值信度结构
2.4.2证据更新规则
2.4.3证据推理与置信规则库推理
2.5本章小结
参文献
第3章基于区间值信度结构的信息融合故障诊断方法
3.1引言
3.2基于集似然测度的故障模式匹配方法
3.2.1故障样板模式及待检模式隶属度函数的确定
3.2.2基于集似然测度的故障模式匹配方法
3.3基于mlhs从匹配区间中生成区间证据的方法
3.4基于区间型诊断证据融合的故障决策
3.5故障诊断实例
3.6本章小结
参文献
第4章基于证据相似度量的区间证据融合方法
4.1引言
4.2区间证据的及其对融合结果的影响
4.3基于区间证据相似的证据度量及融合
4.3.1扩展型pignistic概率转换
4.3.2基于区间欧氏距离的区间证据相似度量
4.3.3修正后区间证据的融合
4.4典型算例分析
4.5本章小结
参文献
第5章基于条件化证据线更新的单变量报警器优化设计方法
5.1引言
5.2系统异常检测与报警器设计中的能指标
5.2.1far、mar和aad的一般定义
5.2.2常用报警器设计方法中的far、mar和aad概率定义
5.3基于条件化证据线更新的报警器优化设计
5.3.1基于模糊阈值获取报警证据
5.3.2基于证据距离的线更新组合权重优化
5.4基于全局报警证据的报警决策
5.5实验验证与对比分析
5.6本章小结
参文献
第6章基于证据可靠评估的多变量报警证据融合方法
6.1引言
6.2基于pignistic概率距离的证据可靠折扣因子优化方法
6.3多变量报警证据融合与报警决策
6.3.1单变量报警证据可靠折扣因子的优化
6.3.2基于demter证据组合规则的多变量报警证据在线融合
6.4实验与对比分析
6.5本章小结
参文献
第7章基于扩展型类jeffery证据更新的故障诊断方法
7.1引言
7.2扩展型类jeffery证据更新规则
7.3基于扩展型类jeffery证据更新规则的动态诊断方法
7.3.1生成诊断证据的模糊规则推理方法
7.3.2基于扩展型类jeffery证据更新规则的动态诊断
7.3.3基于pignistic概率的故障决策
7.4高速铁路典型轨道电路系统功能及其故障特点
7.5轨道电路的模型与故障模拟
7.5.1轨道电路simulink模型
7.5.2故障模拟与故障特征设置
7.6轨道电路软故障诊断实验
7.6.1通过故障模拟生成故障特征样本集合
7.6.2构建模糊规则库
7.6.3利用待检样本进行模糊推理获得诊断证据
7.6.4基于证据更新的动态诊断与故障决策
7.6.5诊断结果的对比分析
7.7本章小结
参文献
第8章静态融合与动态更新相结合的故障诊断方法
8.1引言
8.2证据的精细化折扣
8.3基于静态融合与动态更新的故障诊断
8.3.1局部诊断证据的静态融合及基于信度静态收敛指标的折扣因子系数优化
8.3.2基于条件化证据线更新规则的更新后诊断证据获取
8.3.3基于故障信度动态收敛指标的更新权重系数优化
8.4基于全局诊断证据的故障决策
8.5故障诊断实例
8.5.1静态融合中局部诊断证据折扣因子的优化
8.5.2动态更新中相似参数α及更新权重系数的优化
8.5.3针对测试样本的诊断实验及其对比分析
8.6本章小结
参文献
第9章基于相关证据融合的动态系统估计方法
9.1引言
9.2证据相关因子及相关证据融合
9.3基于相关证据融合的动态系统估计
9.3.1噪声有界下的动态系统模型
9.3.2基于相关证据融合的动态系统估计算法
9.4液位估计中的应用
9.4.1液位仪结构及液位测量
9.4.2动态系统建模
9.4.3液位估计实验
9.5本章小结
参文献
0章基于可传递信度模型的电路能可靠评估方法
10.1引言
10.2电路能可靠评估模型及蒙特卡罗方法
10.2.1能可靠评估的概率模型
10.2.2系统可靠度的蒙特卡罗估计方法
10.3基于可传递信度模型的电路系统可靠度近似估计
10.3.1构造电路参数集形式的证据
10.3.2构造能函数输出的pignistic近似累积概率分布
10.4pignistic近似估计的误差分析
10.5高速铁路轨道电路调谐单元能可靠评估实例
10.5.1轨道电路调谐单元的工作
10.5.2轨道电路调谐单元能可靠评估
10.6本章小结
参文献
1章基于置信规则库推理的电路能可靠度估计方法
11.1引言
11.2电路能可靠度估计的置信规则库模型
11.2.1brb系统输入和输出参值的构建
11.2.2基于er算法的brb推理方法
11.2.3brb的优化模型
11.3高速铁路轨道电路能可靠度估计实例
11.3.1轨道电路l2c2串联共振电路工作
11.3.2l2c2串联共振电路能可靠度估计
11.4本章小结
参文献
2章基于置信规则库推理的轨道高低不顺故障检测方法
12.1引言
12.2轨道高低不顺故障及其影响分析
12.2.1轨道几何不顺的分类
12.2.2轨道高低不顺及其对机车的影响
12.3基于置信规则库推理的轨道高低不顺故障检测
12.3.1brb系统的输入与输出量分析
12.3.2brb系统输入与输出参值的确定
12.3.3初始brb系统的建立
12.3.4初始brb系统的优化
12.3.5优化后brb系统高低不顺安全等级检测结果测试
12.4本章小结
参文献
3章基于可分测度的置信规则库构建及轨道高低不顺幅值估计方法
13.1引言
13.2基于可分测度的brb系统输入参值区间划分
13.2.1带权邻接矩阵的计算
13.2.2输入参值区间的划分
13.3基于brb系统输入输出参值可分关系的brb构建
13.4初始brb系统的优化
13.5优化后brb系统高低不顺幅值估计结果的测试与比较
13.6本章小结
参文献
4章基于证据推理规则的信息融合故障诊断方法
14.1引言
14.2基于故障样本似然函数归一化的诊断证据获取方法
14.3诊断证据可靠因子的获取方法
14.4基于双目标优化模型的证据重要权重训练方法
14.5故障诊断实例
14.5.1实验设置
14.5.2求取诊断证据及其可靠因子
14.5.3求取诊断证据的权重
14.5.4测试与分析
14.6本章小结
参文献
彩图
内容简介：
主要内容涉及基于demterhafer证据理论的信息融合与决策方法研究，及其在设备故障诊断中的应用。正文中所提出的融合与决策方法属于智能信息处理的范畴。本书章综述了各种系统/设备故障诊断技术的发展现状及未来发展趋势，第2章介绍了demterhafer证据理论的基本概念、准则、基本，并对其来近期新的发展方向：区间值信度结构、证据动态更新和证据推理的相关理论与方法等进行了介绍。以典型旋转机械、电子电路等设备的故障诊断与可靠评估为背景，基于证据理论中的近期新研究成果，第3章~4章中提出了一系列诊断证据融合、更新与故障决策的方法，解决多源不确定故障信息环境下的故障检测、故障定位及故障识别等故障诊断中的分类决策问题。5章~6章针对诊断证据的生成，这一证据理论故障诊断方法中的基础问题，给出了面向应用的两种诊断证据生成方法。
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