广义线模型导论 大中专理科计算机 (澳)安妮特 j.杜布森(ante j.dobson),(澳)艾德里安 g.巴奈特(adrian g.bart) 新华正版
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作者(澳)安妮特 j.杜布森(ante j.dobson),(澳)艾德里安 g.巴奈特(adrian g.bart)
出版社机械工业出版社
ISBN9787111503187
出版时间2015-06
版次1
装帧平装
开本16开
页数307页
字数507千字
定价49元
货号xhwx_1201121788
上书时间2023-06-08
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目录：
前言
章介绍1
1.1背景1
1.2范围1
1.3记号5
1.4与正态分布相关的几个分布7
1.5二次型11
1.6估计12
1.7练15
第2章模型拟合19
2.1引言19
2.2示例19
2.3统计建模的基本原则32
2.4解释变量的记号与编码37
2.5练40
第3章指数族和广义线模型45
3.1引言45
3.2指数分布族46
3.3指数分布族的质48
3.4广义线模型51
3.5示例52
3.6练55
第4章估计59
4.1引言59
4.2示例：压力容器的损坏时间59
4.3极大似然估计64
4.4泊松回归示例66
4.5练69
第5章推断73
5.1引言73
5.2得分统计量的抽样分布74
5.3泰勒级数近似76
5.4极大似然估计的抽样分布77
5.5对数似然比统计量79
5.6偏差的抽样分布80
5.7设检验85
5.8练87
第6章一般线模型89
6.1引言89
6.2基本观点89
6.3多元线回归95
6.4方差分析102
6.5协方差分析114
6.6一般线模型117
6.7练118
第7章二元变量和逻辑斯谛回归123
7.1概率分布123
7.2广义线模型124
7.3药剂反应模型124
7.4广义逻辑斯谛回归模型131
7.5拟合优度统计量135
7.6残差138
7.7其他的诊断方139
7.8示例：衰老和韦氏智力测验140
7.9练143
第8章名义和有序逻辑斯谛回归149
8.1引言149
8.2多项分布149
8.3名义逻辑斯谛回归151
8.4有序逻辑斯谛回归157
8.5体讨论162
8.6练163
第9章泊松回归和对数线模型165
9.1引言165
9.2泊松回归166
9.3列联表示例171
9.4列联表概率模型175
9.5对数线模型177
9.6对数线模型推断178
9.7算例179
9.8评论183
9.9练183
0章生存分析187
10.1引言187
10.2生存函数和危险函数189
10.3经验生存函数193
10.4估计195
10.5推断198
10.6模型检验199
10.7示例：缓解次数201
10.8练202
1章集群和纵向数据207
11.1引言207
11.2示例：中风恢复209
11.3正态数据的重复测量模型213
11.4非正态数据的重复测量模型218
11.5多水模型219
11.6中风示例续222
11.7评论224
11.8练225
2章贝叶斯分析229
12.1频率理论和贝叶斯范式229
12.2先验信息233
12.3贝叶斯分析中的分布与层次238
12.4贝叶斯分析的winbugs软件作238
12.5练241
3章马尔可夫链蒙特卡罗方243
13.1为什么标准推断失误了243
13.2蒙特卡罗积分243
13.3马尔可夫链245
13.4贝叶斯推断255
13.5链收敛的诊断256
13.6贝叶斯模型的拟合：dic准则260
13.7练262
4章贝叶斯分析示例267
14.1引言267
14.2二元变量和逻辑斯谛回归267
14.3名义逻辑斯谛回归271
14.4潜变量模型272
14.5生存分析275
14.6效应277
14.7纵向数据分析279
14.8winbugs的一些实用技巧286
14.9练288
附录291
软件293
参文献295
索引303
内容简介：
本书首先介绍了广义线模型的理论背景，其次着重分析特定类型的数据，其中包含正态分布、泊松分布和二项分布；线回归模型；经典的估计和模型拟合方；以及统计推断的方。在此基础上，作者又探究了线回归、方差分析（anova）、逻辑斯谛回归、对数线模型、生存分析、多水建模、贝叶斯分析和马尔可夫链蒙特卡罗方（mcmc）。书中为统计建模提供了一个紧密的框架，更强调数值和图像方。并增加了stata、r和winbugs软件的代码和三个有关贝叶斯分析的章节。本书适合做为大学本科统计专业教材，或相关科研人员的参书。
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