用Python编程和实践！深度学习教科书

图书标准信息

• 作者 [日]石川聪彦 著；陈欢 译
• 出版社 水利水电出版社
• 出版时间 2021-03
• 版次 1
• ISBN 9787517092780
• 定价 99.80元
• 装帧 其他
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 744页
• 字数 910千字

【内容简介】

《用Python编程和实践！深度学习教科书》是一本专门针对有一定编程经验，但没有Python和机器学习相关经验的读者编写的参考书籍，目标是让读者能够独立编写出机器学习相关的应用程序。书中首先介绍了机器学习和Python语言的基础知识，然后对NumPy、Pandas、matplotlib等在Python中使用频率较高的软件库进行讲解；对数据可视化、lambda和map等Python语法、基于DataFrame的数据整理、OpenCV的运用和图像数据的数据预处理进行讲解；*后对监督学习、超参数和调校等基础的机器学习及深度学习技术进行实践与挑战，并*终使读者达到能够运用深度学习技术之一的CNN来实现图像识别任务项目的技术水平。本书特点是用编程实践的方法学习，特别适合深度学习初学者及参与人工智能（AI）相关开发的程序员、研究人员和理工科学生。

【作者简介】

【目录】

第0章 开发环境的准备

0.1 anaconda的安装

0.1.1 anaconda的安装步骤

0.1.2 虚拟环境的创建

0.1.3 第三方库的安装

0.1.4 jupyter notebook的启动和作

章 机器学概论

1.1 机器学简介

1.1.1 为何现在“机器学”如此热门

1.1.2 何谓机器学

1.2 各类机器学算

1.2.1 理解监督学

1.2.2 理解无监督学

1.2.3 理解强化学

第2章 机器学的流程

2.1 机器学的流程简介

2.1.1 进行机器学的整体流程

2.1.2 数据的学

2.2 学数据的使用方

2.2.1 学数据与测试数据

2.2.2 留出的理论与实践

2.2.3 k折交验证的理论

2.2.4 k折交验证的实践

2.3 过拟合

2.3.1 何谓过拟合

2.3.2 立拟合的避

2.4 集成学

第3章 能评价指标与pr曲线

3.1 能评价指标

3.1.1 理解混淆矩阵

3.1.2 编程实现混淆矩阵

3.1.3 准确率

3.1.4 f值

3.1.5 能评价指标的编程实现

3.2 pr曲线

3.2.1 召回率与准确率的关系

3.2.2 何谓pr曲线

3.2.3 基于pr曲线的模型评估

第4章 python基础入门

4.1 python基础

4.1.1 hello world

4.1.2 python的用途

4.1.3 注释的输入

4.1.4 数值与字符串

4.1.5 运算

4.2 变量

4.2.1 变量的定义

4.2.2 变量的更新

4.2.3 字符串的连接

4.3 类型

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