• 空间目标特性分析与识别
图书条目标准图
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

空间目标特性分析与识别

122.5 全新

仅1件

北京房山
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者蔡幸福、张雄美、高晶 著

出版社西北工业大学出版社

出版时间2015-10

版次1

装帧平装

货号zz

上书时间2024-11-04

图书斋1992的书店

已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 蔡幸福、张雄美、高晶 著
  • 出版社 西北工业大学出版社
  • 出版时间 2015-10
  • 版次 1
  • ISBN 9787561244630
  • 定价 35.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 138页
  • 字数 215千字
  • 正文语种 简体中文
  • 丛书 高等学校“十二五”规划教材
【内容简介】
  《空间目标特性分析与识别》从理论基础的角度介绍了空间目标特性分析与识别的基本原理和方法。全书共分六章,内容包括绪论、空间目标的可见光特性分析、空间目标的红外特性分析、空间目标的雷达特性分析、特征提取与选择、目标识别算法等。
  《空间目标特性分析与识别》可作为空间工程及相关专业的本科生教材,也可作为有关专业研究所的教学参考书,并可供从事航天器设计、空间目标探测等科技人员参考。
【目录】
第1章绪论
1.1引言
1.2辐射度学的基本概念
1.3辐射度学的基本量
1.4模式识别概述
参考文献

第2章空间目标可见光特性分析
2.1空间目标可见光辐射环境
2.2空间目标可见光散射特性
习题
参考文献

第3章空间目标的红外特性分析
3.1黑体辐射
3.2空间目标的红外辐射能量
3.3空间目标表面温度场分布计算模型
3.4空间目标红外辐射特征
习题
参考文献

第4章空间目标的雷达特性分析
4.1雷达目标散射电磁场的物理基础
4.2空间目标对窄带信号的雷达特性
4.3天线电磁散射分析方法
习题
参考文献

第5章特征提取和选择
5.1基本概念
5.2类的可分性判据
5.3基于可分性判据的特征提取
5.4基于主成分分析的特征提取
5.5特征选择方法
习题
参考文献

第6章目标识别算法
6.1聚类算法
6.2最近邻方法
6.3人工神经网络
习题
参考文献
点击展开 点击收起

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP