Excel数据统计与分析范例应用

图书标准信息

• 作者 杨世莹 著
• 出版社 中国青年出版社
• 出版时间 2005-01
• 版次 1
• ISBN 9787500656876
• 定价 39.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 422页

【内容简介】

《Excel数据统计与分析范例应用》由台湾著名Excel专家精心编著，以范例的方式向读者详细介绍如何使用Excel中函数和分析工具来统计、处理数据，是追求Excel更上层楼的统佳选择。
《Excel数据统计与分析范例应用》适用于Excel2000/2002/2003多个版本，是Excel软件使用者、数据统计分析人员、公司办公人员，以及相关专业学生的必备参考书。
《Excel数据统计与分析范例应用》特色：
·专门介绍了Excel数据统计基础和应用范例。
·所举数据和范例均出自统计工作的第一手资料。
·多达10个大类，近100种数据统计分析方法。
·完全按照统计学知识结构划分章节、安排范例。
·提供丰富多样的课后习题，帮助读者学习参者书。
·非常适合作为统计学及相关专业的教学用书。

【目录】

第1章概述
1.1传统的统计学教法
1.2新式的统计学教法
1.3为何要使用Excel来学习统计
1.4本书的特色
1.5什么是统计
1.6统计学的分类
1.7几个统计的专有名词
1.8变量的分类
1.9离散变量常见的分析
1.10连续变量常见的分析
1.11习题一

第2章研究程序与抽样
2.1研究的步骤
2.2绘制甘特图
2.3抽样程序
2.4简单随机抽样
2.5系统抽样
2.6习题二
本章附录研究计划书

第3章样本大小
3.1样本大小的选择
3.2估计平均值时的样本大小
3.3估计比例时的样本大小
3.4习题三

第4章设计问卷与取得数据
4.1设计问卷的步骤
4.2几种典型的问卷题目
4.3单选题
4.4复选题
4.5填充/开放题
4.6量表
4.7权数
4.8等级/顺序
4.9子题
4.10核对数据
4.11事前的数据验证
4.12事后的范围检查
4.13习题四
本章附录问卷

第5章频率分布
5.1传统的建表方式
5.2离散变量—单选题频率布
5.3如何用Word编辑频率分布表
5.4绘制频率分布统计图表
5.5离散变量—复选题频率分布
5.6连续变量—填充题频率分布
5.7利用“直方图”求频率分布并绘图
5.8根据频率分布排等级
5.9利用RANK（）函数处理
5.10习题五

第6章交叉分析表
6.1建立数据透视表
6.2加入百分比
6.3加入分页依据
6.4建表的新方式
6.5变更数据透视表的布局
6.6区间分组
6.7只取部分数据区间分组
6.8取得数据透视表内容
6.9卡方分布CHIDIST（）
6.10卡方分布反函数CHINV（）
6.11卡方检测CHITEST（）
6.12复选题
6.13习题六

第7章集中趋势
7.1平均值
7.2平均值的优点
7.3中位数
7.4众数
7.5内部平均值
7.6最大值
7.7最小值
7.8第几最大值
7.9第几最小值
7.10偏斜度SDEW（）
7.11峰值KURT（）
7.12描述统计
7.13排位与百分比排位
7.14几何平均值
7.15加权平均
7.16移动平均
7.17习题七

第8章离散程度
8.1极差
8.2四分位差
8.3百分点值
8.4平均绝对差
8.5总体方差VARP（）与VARTA（）
8.6总体标准差STDEVP（）与STDEVPA（）
8.7样本方差VAR（）与VARA（）
8.8样本标准差STDEV（）与STDEVA（）
8.9叙述统计
8.10习题八

第9章估计
9.1点估计与区间估计
9.2总体平均值μ的估计
9.3总体比例P的估计
9.4习题九

第10章假设检验
10.1概述
10.2假设检验的类型与单/双尾检验
10.3检验的步骤
10.4单一总体平均值检验
10.5Z检验：双样本平均差检验
10.6量表的检验—两组
10.7在报告上量表检验的写法—两组
10.8T检验TTEST（）函数
10.9双样本等方差假设
10.10双样本异方差假设
10.11成对样本
10.12习题十

第11章单因子方差分析
11.1F分布FDIST（）
11.2F分布反函数FINV（）
11.3F检验FTEST（）
11.4双样本方差分析
11.5先检验方差再进行平均值检验
11.6单因素方差分析（ANOVA）
11.7量表的检验—多组
11.8在报告上量表检验的写法—多组
11.9习题十一

第12章相关
12.1简单相关系数CORREL（）
12.2绘制数据散点图（XY散点图）
12.3使用“数据分析”求相关矩阵
12.4总相关系数的检验（小样本）
12.5总相关系数的检验（大样本）
12.6习题十二

第13章回归
13.1计算回归的方法
13.2绘图中加入趋势线
13.3使用“数据分析”进行回归
13.4利用回归函数
13.5截距INTERCEPT（）
13.6斜率SLOPE（）
13.7预测FORECAST（）
13.8线性趋势TREND（）
13.9指数回归LOGEST（）
13.10指数曲线趋势GROWTH（）
13.11习题十三
附录1随机数
附录2标准正态分布表
附录3卡方分布的临界值
附录4T方分布的临界值
附录5F方分布的临界值