基于生存理论的复杂经济系统决策与对策研究
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全新
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作者叶明确 著
出版社经济管理出版社
出版时间2013-11
版次1
装帧平装
货号盛
上书时间2024-12-30
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
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作者
叶明确 著
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出版社
经济管理出版社
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出版时间
2013-11
-
版次
1
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ISBN
9787509626801
-
定价
49.00元
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装帧
平装
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开本
16开
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纸张
胶版纸
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页数
234页
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字数
260千字
- 【内容简介】
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《基于生存理论的复杂经济系统决策与对策研究》基于生存理论,对复杂经济系统的决策与对策做了比较全面的研究,将生存的概念融合了人的期望,提出了质量生存的概念。建立了相应的复杂经济系统的质量生存决策与对策体系,并进行了算法和策略研究。最后将质量生存引入混杂生存决策,建立了混杂质量生存决策体系。
- 【作者简介】
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叶明确。上海大学经济学院副教授,上海交通大学博士后,美国伊利诺伊大学香槟分校访问学者,硕士研究生导师。主要研究领域:经济数理建模和计量分析。
- 【目录】
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第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 复杂性科学的发展与现状
一、国外复杂性科学的发展
二、国内复杂性科学的发展
第三节 复杂经济系统及其理论的发展与现状
一、复杂经济学
二、数理经济学与生存理论
第四节 本书研究的主要工作及创新点
第二章 基于生存理论的复杂经济系统研究
第一节 复杂经济系统的生存描述与研究特点
一、复杂经济系统的生存描述
二、生存理论的研究特点
第二节 决策与对策的研究方法
一、决策研究方法(最优决策与生存决策)
二、对策研究方法(最优对策与生存对策)
第三节 决策与对策的非光滑分析工具
一、基本可微性
二、非光滑分析的基本概念
三、非光滑分析概念的体系
四、非光滑分析总结
本章小结
第三章 复杂系统的质量生存决策
第一节 生存质量函数
第二节 I型质量生存
一、I型通道质量生存
二、I型下限质量生存
第三节 Ⅱ型质量生存
一、质量微分包含
二、Ⅱ型下限质量生存
三、Ⅱ型下限极大质量生存
本章小结
第四章 复杂系统的质量生存可达性决策
第一节 系统生存可达性决策
一、决策系统
二、基本概念与定理
三、生存可达性决策
第二节 质量生存可达性决策
一、决策系统
二、等价拓展决策系统
三、质量生存可达性决策
四、质量生存可达性决策与生存可达性决策的比较
本章小结
第五章 复杂系统的对策研究
第一节 复杂系统的生存对策
一、生存对策的描述
二、生存对策定理
三、生存策略集和策略选择
第二节 “与自然博弈”的生存对策
一、对策系统与信息结构
二、判别生存与主导生存
第三节 主从质量生存对策
一、质量生存对策
二、主从质量生存对策
本章小结
第六章 复杂系统的质量生存交互决策及其离散算法
第一节 问题的提出
第二节 最大Q-生存函数与质量生存交互决策
一、基本概念与定理
二、最大Q-生存函数的定义与存在性定理
三、最大Q-生存函数与质量生存交互决策
第三节 最大离散Q-生存函数
一、离散决策系统与离散Q-生存
二、最大离散Q-生存函数定义与存在性定理
三、最大离散Q-生存函数的性质
四、最大离散Q-生存函数的构造方法
第四节 最大Q-生存函数的离散近似解
一、微分包含系统的离散化
(Aubin,1991,1997;SaintPierre,1994)
二、有限差分离散近似解(Marchaud离散算法I)
三、加厚法离散近似解(Lipschitz离散算法Ⅱ)
本章小结
第七章 最大质量生存函数的数值算法
第一节 最大有限Q-生存函数
一、有限包含系统和有限Q-生存
二、最大有限Q-生存函数及其构造方法
第二节 最大离散Q-生存函数的有限近似解
一、直接有限化方法
二、加厚有限化方法
三、综合加厚有限化方法
第三节 最大Q-生存函数的有限近似解
一、有限算法
二、有限算法的收敛性
三、有限算法的设定
第四节 仿真实例
一、系统的设定
二、理论计算
三、仿真结果
第五节 算法改进
一、算法分析
二、新有限算法(一)
三、新有限算法(二)
四、新有限算法
本章小结
第八章 复杂经济系统的质量生存决策实证研究
第一节 问题的提出
一、现有的实证模型
二、问题的提出
第二节 生存决策的基本模型
一、基本模型
二、模型分析
第三节 质量生存决策的基本模型
一、模型的设立
二、模型的基本分析
第四节 仿真实例
一、系统设定
二、理论计算
三、仿真结果
第五节 质量生存决策的重演化分析和策略探讨
一、生存决策中的重演化
二、质量生存决策中的重演化
本章小结
第九章 复杂系统的混杂质量生存决策
第一节 复杂系统的混杂生存描述
第二节 混杂生存决策的基本概念
一、脉冲微分包含的运行
二、初始化映射u
三、混杂微分包含
四、脉冲生存和混杂生存
第三节 混杂质量生存决策
一、基本概念
二、混杂质量生存定理
本章小结
第十章 本书总结与展望
第一节 全书总结
第二节 研究展望
参考文献
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