实用健康医疗数据科学精要(精)

图书标准信息

• 作者 弓凯
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2023-12
• 版次 1
• ISBN 9787302647676
• 定价 298.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 476页
• 字数 595千字

【内容简介】

本书分为道、术两篇。道篇讲述了数据科学与医疗全领域交互融合的底层逻辑，以及数据科学在医疗科、教、医、研、管五个方面的角色和作用，建立适用于医疗人工智能开发的ML-PICOS原则，并从建设角度，阐述了医疗大数据理、采、存、管、用的全过程。术篇普及了数据科学用于回归、分类、聚类、关联分析的基础算法，以及他们在医疗领域应用的场景和逻辑。本书可帮助读者建立数据科学在医疗领域应用的体系化认知。读者对象包括医疗全领域相关工作者以及想要涉足医疗领域的数据科学相关人士。

【作者简介】

弓凯,北京大学医学部外科学博士（本博连读）、神经外科副主任医师、厦门大学附属第一医院计算机中心副主任、医疗大数据中心负责人、厦门市第三医院信息办主任。

【目录】

第1章医学发展与数据科学1

1.1医学认知的物质化、科学化和数据化1

1.1.1从神灵主义走出的医学1

1.1.2医学认知的物质化2

1.1.3医学认知的科学化4

1.1.4医学认知的数据化6

1.2数据化或是传统医学现代化的必经之路8

1.2.1现代医学与传统医学的分歧8

1.2.2数据科学助力传统医学融入现代8

1.3以实践和数据说话的循证医学发展历程10

1.3.1理解循证医学10

1.3.2循证医学证据体系建立的五个阶段11

1.4基于PICOS原则把临床语言转变为数据语言18

1.5数据科学在循证医学证据体系以外的应用19

第2章走进数据科学时代23

2.1大数据的由来、定义和特征23

2.1.1大数据的由来和定义23

2.1.2大数据的nV特征24

2.1.3走出数据以“大”论英雄的误区25

2.2大数据发展的数据工程问题27

2.2.1硬件工程问题27

2.2.2软件技术问题28

2.3大数据发展的数据科学问题30

2.3.1统计学的由来与发展30

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