人工智能（第2版）/高等学校计算机教育规划教材·普通高等教育“十二五”国家级规划教材

图书标准信息

• 作者 贲可荣、张彦铎 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2013-03
• 版次 2
• ISBN 9787302307648
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 479页
• 字数 764千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 高等学校计算机教育规划教材·普通高等教育“十二五”国家级规划教材

【内容简介】

　　人工智能是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。《高等学校计算机教育规划教材·普通高等教育“十二五”国家级规划教材：人工智能（第2版）》介绍人工智能的理论、方法和技术及其应用，除了讨论那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术，特别是近期发展起来的方法和技术。此外，用比较多的篇幅论述人工智能的应用，包括互联网智能等新增内容。
　　《高等学校计算机教育规划教材·普通高等教育“十二五”国家级规划教材：人工智能（第2版）》包括下列内容：①简述人工智能的起源与发展，人工智能的定义、人工智能与计算机的关系以及人工智能的研究和应用领域；②论述知识表示、推理和不确定推理的主要方法，包括谓词逻辑、产生式系统、语义网络、框架、脚本、面向对象、归结推理、非单调推理、主观Bayes方法、确定性理论、证据理论、模糊逻辑和模糊推理等；③讨论常用搜索原理，如盲目搜索、启发式搜索、MIN-MAX搜索、α-β剪技和约束满足等；并研究一些比较高级的搜索技术，如贪婪局部搜索、局部剪枝搜索、模拟退火算法和遗传算法等；④介绍分布式人工智能与Agent、计算智能、机器学习、反向传播神经网络、Hopfield神经网络和知识发现等已成为当前研究热点的人工智能技术和方法；⑤比较详细地分析人工智能的主要应用领域，涉及自动规划系统、自然语言处理、信息检索、语言翻译、语音识别、机器人和互联网智能等。
　　《高等学校计算机教育规划教材·普通高等教育“十二五”国家级规划教材：人工智能（第2版）》适合作为面向计算机专业大学高年级和非计算机专业研究生的人工智能课程的教材，也可作为希望深入学习人工智能的科技人员的参考书。

【作者简介】

贲可荣 海军工程大学计算机系教授、博士生导师。中国计算机学会计算机理论专委会和软件工程专委会委员，《计算机科学与探索》、《计算机工程与科学》、《中国舰船研究》、中国计算机学会《技术动态》编委。研究方向：人工智能，软件工程。从1987年开始，为本科生和研究生开设“离散数学”、“人工智能”、“软件工程”、“人工神经网络”等课程。主讲的课程“人工智能”和“软件工程”分别获海军优秀和海军重点立项建设。

张彦铎博士，武汉工程大学副校长，教授、博士生导师。兼任中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员、机器人足球技术专业委员会委员，国际机器人足球联盟中国分会华中地区召集人，湖北省青年科技工作者协会理事。获湖北省有突出贡献的中青年专家。多次在国际机器人足球比赛中获得冠军。

【目录】

第1章绪论
1.1人工智能的定义与发展
1.2人类智能与人工智能
1.2.1智能信息处理系统的假设
1.2.2人类智能的计算机模拟
1.3人工智能各学派的认知观
1.4人工智能的研究与应用领域
1.4.1智能感知
1.4.2智能推理
1.4.3智能学习
1.4.4智能行动
1.5未来50年的人工智能问题
1.6人类级人工智能
习题

第2章知识表示和推理
2.1概述
2.1.1知识和知识表示
2.1.2知识-策略-智能
2.1.3人工智能对知识表示方法的要求
2.1.4知识的分类
2.1.5知识表示语言问题
2.1.6现代逻辑学的基本研究方法
2.2命题逻辑
2.2.1语法
2.2.2语义
2.2.3命题演算形式系统
2.3谓词逻辑
2.3.1语法
2.3.2语义
2.3.3谓词逻辑形式系统FC
2.3.4一阶谓词逻辑的应用
2.4归结推理
2.4.1命题演算中的归结推理
2.4.2谓词演算中的归结推理
2.4.3谓词演算归结反演的合理性和完备性
2.5产生式系统
2.5.1产生式系统的组成部分
2.5.2产生式系统的基本过程
2.5.3产生式系统的控制策略
2.6知识表示的其他方法
2.6.1语义网络
2.6.2框架
2.6.3脚本
2.6.4面向对象
2.7基于知识的系统
2.7．1知识获取
2.7.2知识组织
2.7.3知识应用
2.7.4常识知识和大规模知识处理
2.8小结
习题

第3章搜索技术
3.1概述
3.2盲目搜索方法．
3.2.1生成再测试法
3.2.2迭代加深搜索
3.3启发式搜索
3.3.1启发性信息和评估函数
3.3.2最好优先搜索算法
3.3.3贪婪最好优先搜索算法
3.3.4A算法和A算法
3.3.5迭代加深A算法
3.4问题归约和AND-OR图启发式搜索
3.4.1问题归约的描述
……

第4章高级搜索
第5章不确定知识表示和推理
第6章Agent
第7章自然语言处理技术
第8章机器学习和神经网络
第9章智能规划
第10章机器人学
第11章互联网智能

附录A人工智能程序设计语言Prolog
附录B人工智能大作业
参考文献