Python编程时间序列分析入门与实战应用

新华书店全新正版，极速发货，假一罚十，可开电子发票，请放心购买。

32.58 4.1折 79.8 全新

库存9件

天津西青

认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者王恺

出版社中国铁道出版社有限公司

ISBN9787113291785

出版时间2024-02

装帧平装

开本16开

定价79.8元

货号1203230171

上书时间2025-01-10

已实名已认证进店收藏店铺

商品描述: 目录
第1章初识时间序列

1.1时间序列的概念

1.2时间序列的特点

1.3统计学基础

1.4时间序列的分解

第2章线性时间序列分析

2.1平稳性

2.2自相关性

2.3白噪声与随机游走

2.4自回归移动平均模型

第3章时间序列分析常用模型

3.1线性回归模型

3.2Prophet模型

3.3NeuralProphet模型

第4章神经网络

4.1人工神经网络

……

内容摘要
时间序列分析是一种针对时序数据处理的方法，涉及统计学、数据挖掘、数据建模、机器学习等多种技术。本书系统地介绍时间序列分析的关键方法，主要包括三方面内容；首先简单介绍经典的统计学部分，如自回归与移动平均模型；其次详细介绍常规方法，如线性回归与Prophet模型；最后系统论证深度学习部分，如RNN与TCN模型。此外，实战应用中将注意力机制应用到时间序列分析，通过Transformer模型对序列进行建模。

本书理论结合实战，具有很强的实践性，不仅适合企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机、金融或人工智能专业师生使用Python语言学习时间序列分析的参考书。

— 没有更多了 —

Python编程 时间序列分析入门与实战应用