高速目标长时间相参积累信号处理
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天津西青
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作者李小龙,孙智,孔令讲
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115589354
出版时间2023-08
装帧精装
开本16开
定价149元
货号1203002289
上书时间2024-10-23
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商品详情
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作者简介
李小龙
电子科技大学副教授，入选中国科协青年人才托举工程，博士论文入选中国电子学会优 秀博士学位论文，获电子科技大学学术新人奖。主要研究方向为高速目标探测、机载分布式雷达技术等。主持和参与国家自然科学基金、JKW 前沿创新等项目。发表学术论文60 余篇，含ESI 高被引论文2 篇；获发明专利授权16 项。
孙智
电子科技大学、新加坡南洋理工大学联合培养博士。主要研究方向为雷达微弱目标探测。主持国家自然科学基金、博士后科学基金项目，参与国家项目6 项，已发表SCI/EI 论文17 篇，获发明专利授权11 项。
孔令讲
电子科技大学党委常委、副校长，长江学 者特聘教授。主要研究方向为电子信息系统、智能信息信号处理等。获国家技术发明奖二等奖3 项、四川省科技奖一等奖2 项。主持国家科研项目20 余项，发表高水平学术论文200 余篇，获发明专利授权100 余项。
目录
第1章绪论1
1.1研究背景与意义1
1.2高速目标发展动态3
1.2.1临近空间与临近空间高速飞行器3
1.2.2临近空间高速目标发展动态5
1.3长时间相参积累信号处理面临的挑战10
1.4长时间相参积累信号处理技术的研究进展11
1.4.1匀速运动高速目标长时间相参积累方法11
1.4.2匀加速运动高速目标长时间相参积累方法15
1.4.3变加速运动高速目标长时间相参积累方法18
1.4.4现有研究存在的问题20
参考文献22
第2章匀速运动高速目标长时间相参积累31
2.1匀速运动高速目标回波模型31
2.2MLRT相参积累方法33
2.2.1LRT方法简介33
2.2.2MLRT方法的原理35
2.2.3MLRT方法的流程38
2.2.4MLRT方法与LRT方法的对比39
2.2.5MLRT方法、KT方法与RFT方法的计算复杂度对比42
2.2.6加速度对MLRT方法的影响43
2.3仿真验证44
2.3.1单目标相参积累处理性能.44
2.3.2多目标相参积累处理性能.46
2.3.3目标检测性能.49
2.3.4速度估计性能.50
2.4本章小结.50
参考文献51
第3章匀加速运动高速目标长时间相参积累53
3.1匀加速运动高速目标回波模型.53
3.2RLVD相参积累方法.54
3.2.1RFT方法简介.54
3.2.2LVD方法简介.54
3.2.3RLVD方法的定义55
3.2.4RLVD方法的性质56
3.2.5RLVD方法的流程57
3.2.6仿真验证.57
3.3KTLVD相参积累方法60
3.3.1距离频率域回波模型.60
3.3.2梯形变换.61
3.3.3用LVD方法实现信号能量积累62
3.3.4KTLVD方法的流程与计算复杂度.63
3.3.5仿真验证.65
3.4KT-MFP相参积累方法.69
3.4.1KT-MFP方法的原理70
3.4.2KT-MFP方法的流程74
3.4.3计算复杂度分析.75
3.4.4运动轨迹分裂效应.76
3.4.5仿真验证.77
3.5SAF-SFT相参积累方法83
3.5.1SAF-SFT方法的原理.83
3.5.2交叉项分析.88
3.5.3仿真验证.92
3.64种相参积累方法的计算复杂度对比.96
3.7本章小结.97
参考文献98
第4章变加速运动高速目标长时间相参积累.100
4.1变加速运动高速目标时域回波模型100
4.2ACCF-LVD相参积累方法101
4.2.1单目标情形下的ACCF-LVD方法101
4.2.2多目标情形下的ACCF-LVD方法105
4.3迭代ACCF相参积累方法110
4.3.1单目标情形下的迭代ACCF方法.110
4.3.2多目标情形下的迭代ACCF方法.111
4.3.3ACCF方法的优势115
4.4KTGDP相参积累方法116
4.4.1频域回波模型.117
4.4.2线性距离走动校正.117
4.4.3多普勒走动补偿.119
4.4.4傅里叶变换实现积累.120
4.5KTCPF相参积累方法.120
4.5.1KTCPF方法的原理120
4.5.2KTCPF方法的流程121
4.5.3计算复杂度分析.122
4.5.4仿真验证.123
4.6GKTGDP相参积累方法.129
4.6.1三阶距离走动回波模型.129
4.6.2GKTGDP方法的原理130
4.6.3校正过程中的RM变化.134
4.6.4仿真验证.136
4.7基于CLEAN处理的多目标长时间相参积累141
4.7.1频域回波模型.141
4.7.2折叠因子估计.142
4.7.3加速度与加加速度估计.144
4.7.4基于SPSF和MPSF的CLEAN处理.146
4.7.5基于CLEAN处理的多目标相参积累方法流程.150
4.7.6仿真验证.150
4.8本章小结.154
参考文献155
第5章高阶机动目标长时间相参积累158
5.1高阶回波模型.158
5.2循环迭代ACCF相参积累方法159
5.2.1ACCF的性质159
5.2.2循环迭代ACCF方法的原理.160
5.3TRT-SGRFT相参积累方法.163
5.3.1GRFT方法简介163
5.3.2TRT-SGRFT方法的原理和流程164
5.3.3计算复杂度分析.166
5.4仿真验证.167
5.5高阶KT相参积累方法.171
5.5.1频域回波模型.171
5.5.2任意高阶KT和DP171
5.5.3高阶KT相参积累方法的流程172
5.6本章小结.172
参考文献173
第6章多模态高速目标长时间相参积累175
6.1多模态高速目标的回波模型.175
6.2STGRFT的定义和性质.176
6.2.1STGRFT的定义176
6.2.2STGRFT的性质177
6.3STGRFT相参积累方法.187
6.3.1STGRFT方法的原理187
6.3.2窗函数约束.189
6.3.3STGRFT方法的流程189
6.3.4计算复杂度分析.191
6.4仿真验证.192
6.4.1不同SNR下的相参积累192
6.4.2多目标情形下的STGRFT方法.199
6.4.3抗噪声性能分析.201
6.5本章小结.202
参考文献202
第7章变尺度高速目标长时间相参积累203
7.1变尺度回波模型.203
7.2尺度效应的影响.205
7.3SCRFT相参积累方法.208
7.3.1单目标情形下的SCRFT方法.208
7.3.2多目标情形下的SCRFT方法.210
7.3.3SCRFT方法的流程213
7.4计算复杂度分析.215
7.5关于SCRFT方法的讨论215
7.5.1积累性能的改善.215
7.5.2速度失配的影响.217
7.5.34种等价形式218
7.6仿真验证.221
7.6.1单目标相参积累.222
7.6.2多目标相参积累.223
7.6.3目标检测性能.225
7.6.4速度估计性能.225
7.7部分公式证明.226
7.7.1对式（7-10）的证明226
7.7.2对式（7-16）的证明228
7.8本章小结.231
参考文献231
第8章时间信息未知高速目标长时间相参积累.233
8.1时间信息未知高速目标的回波信号模型233
8.2WRFRFT相参积累方法234
8.2.1WRFRFT方法的定义234
8.2.2WRFRFT方法的性质235
8.2.3WRFRFT方法的原理237
8.2.4WRFRFT方法的流程241
8.2.5计算复杂度分析.242
8.2.6相关讨论.243
8.2.7仿真验证.245
8.3EGRFT-WFRFT相参积累方法.252
8.3.1EGRFT方法的定义252
8.3.2关于起始时间η0的积累输出特性253
8.3.3基于WFRFT的终止时间估计256
8.3.4EGRFT-WFRFT方法的流程258
8.3.5方法对比及计算复杂度分析.259
8.3.6仿真验证.261
8.4本章小结.266
参考文献266
第9章高速目标多帧联合长时间相参积累268
9.1高速目标多帧回波模型与MRFT帧内相参积累方法.268
9.1.1高速目标多帧回波模型268
9.1.2MRFT帧内相参积累方法269
9.2MRFT域的帧间相参积累方法271
9.2.1基本原理与流程271
9.2.2相参积累输出响应272
9.2.3检测概率和虚警概率274
9.2.4输入/输出SNR276
9.2.5扩展与讨论276
9.2.6与全信号直接相参积累方法的比较277
9.3仿真验证279
9.3.1相参积累输出响应279
9.3.2弱目标的相参积累性能280
9.3.3多目标的相参积累性能282
9.3.4输入输出SNR284
9.3.5目标检测性能284
9.4盲速旁瓣分析286
9.4.1帧间积累盲速旁瓣响应287
9.4.2仿真分析290
9.5本章小结293
参考文献294
后记295
主要术语表296
内容摘要
本书围绕高速目标长时间相参积累信号处理，从匀速运动高速目标相参积累、匀加速运动高速目标相参积累、变加速运动高速目标相参积累、高阶机动目标相参积累、多模态高速目标相参积累、变尺度高速目标相参积累、时间信息未知高速目标相参积累、高速目标多帧联合相参积累等多个角度，全面、系统地介绍高速目标长时间相参积累理论与技术，以期丰富雷达高速目标探测理论体系，为我国高速目标预警雷达装备的研制发展提供一定的理论基础与技术参考。本书可作为雷达系统与信号处理领域科研工作者的阅读与参考用书，也可供高等院校信号处理相关专业的师生参考阅读。
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