智能网联汽车产业人才需求预测报告

一、研究背景
在新一轮科技革命和产业变革的推动下，汽车产业已经进入转型升级、产业重构的新时代，汽车与新能源、新材料、人工智能等技术的融合，使汽车从以“机械 电子”为特征、单纯人工控制的交通工具，转变为机械、电子、计算机、人工智能、信息通信等多领域交叉的综合性智慧移动空间和运载出行系统，这就是智能网联汽车（Intelligent Connected Vehicle，简称ICV）。2020年10月颁布的《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》强调“坚持电动化、网联化、智能化发展方向，深入实施发展新能源汽车国家战略”的总体思路，提出推动新能源汽车与交通融合发展，推动新能源汽车与信息通信融合发展，加强标准对接与数据共享。在这一背景下，未来以智能网联为特征的新能源汽车将是市场的主体。
任何一个产业的发展都离不开人才的发展，人才强则产业强，人才兴则产业兴，高质量的人才队伍是产业高质量发展的基础。智能网联汽车作为汽车产业未来发展的战略方向，既具有多产业、多领域、多技术融合发展的特征，又处在蓬勃发展、方兴未艾的初级阶段，因此具有高度的复杂性和不确定性，带来了涉及法律、标准、保险、金融、商业模式、伦理道德等全方位的挑战，同时也对人才队伍建设提出了新课题和新挑战。
本报告旨在以梳理业务新变化、技术新内涵、岗位新需求和人才新特征为基础，摸清智能网联汽车的产业现状和人才现状，预测智能网联汽车人才需求，指出高校供给端和产业需求端在人才质量和数量上的供需差异，提出高校学科建设和课程设置方面的建议，同时提出行业人才培养和人才保障制度建设方面的建议，为加快提升我国智能网联汽车人才的能力与水平，满足我国智能网联汽车发展需求提供支撑。
二、研究边界
新一轮科技革命和产业变革给汽车产业带来深远的影响。在产业层面，线性链状的汽车产业链将发展成为立体网状的汽车产业生态；在产品层面，智能网联汽车将从简单的功能搭载向域控制模式、再向整车集中架构的方向演进；在社会层面，汽车产业与智慧城市、智慧生活的融合渐趋无边界。这些影响不仅将推动传统整车和零部件企业的升级，也意味着将有更多的信息与通信技术企业（Information and Communications Technology，以下简称ICT企业）和与之相关的科技公司大量涌入汽车产业，成为汽车产业重构的推动力量。
智能网联不是对汽车产业的颠覆，而是汽车产业的转型升级。从横向上看，智能网联汽车产业链与传统汽车产业链相同，覆盖整车研发、生产、销售和服务运营等；从纵向上看，智能网联汽车的产业链被进一步拉长，一批与智能化、网联化有关的高科技公司进入供应链中。因此，从宏观角度，人才总体类别并未发生改变，智能网联汽车人才仍然可以划分成六大类别，即领军人才、研发人员、工程技术人员、生产制造人员、销售服务人员和其他专业人才。与传统汽车产业相比，微观角度有了新的扩展，表现在领军人才的重要性更加突出，对智能网联领域研发人员的知识结构和专业能力提出了新要求。而汽车生产、销售和售后服务、综合管理等领域所需人才仍将与传统汽车人才共用，通过培训实现其能力提升。还有部分不涉及智能网联的研发人员，虽然由于汽车产业向智能网联方向的整体转型而需要接受相关技术衔接部分的培训，但基本工作内容和所需知识结构没有很大变化，因此也不在此次研究范围之内。
基于以上判断，本次研究工作的边界确定为：聚焦传统汽车实现智能化、网联化的新增功能和与之相关的关键技术，对未来研发人员的需求总量做出定量分析，包括与智能网联汽车相关的技术研究人员、产品开发人员和测试人员。对于领军人才、工程技术人员、生产制造人员、销售服务人员和其他专业人才只做定性分析。
需要说明的是，随着数字经济的发展，共享出行将成为人们的重要出行解决方案之一，智能网联汽车的发展无疑将对运营服务业的发展起到巨大推动作用。但基于以下考虑，本报告未将运营服务人才纳入本次研究范围。
其一，出行服务虽然是汽车的强相关产业，但根据国家统计局发布的《生活性服务业统计分类（2019）》（国统字〔2019〕44号），其归属于第三产业。因此，即便未来汽车整车企业与相关运营服务商开展深度融合，如整车企业为运营服务商提供车辆定制服务，也不可将两者混为一谈。
其二，运营服务人才的工作主要集中在不断优化消费者的用车体验，而非改进和优化车辆的性能方面。未来为提升车辆智能化、网联化水平和人机交互感的各种功能的开发，仍将由车辆生产企业、ICT企业和应用软件服务商完成。
三、研究思路和方法
本次研究工作的基本思路是：确定本次研究工作的边界；通过多样化的信息采集手段，提出智能网联汽车研发人员的特征框架及画像，分析智能网联汽车人才队伍现状、高校人才供给现状；以未来智能网联汽车人才结构和特征分析结果为支撑，构建三维多指标人才需求数量预测模型，对未来智能网联汽车研发人员需求总量和缺口做出判断，基于大数据、企业问卷和调研结果确定重要岗位、紧缺岗位和岗位紧缺度；以上述研究成果为支撑，提出着眼未来的智能网联汽车人才队伍建设思路和政策建议。
本次研究的信息采集方式主要有文献研究、会议研讨、专家座谈、企业走访调研、问卷调查、大数据分析和模型预测等。
在文献研究阶段，课题组通过大量的资料收集和分析，获取了众多有价值的信息，为本次报告中研究思路和核心观点的形成提供了有力支撑。
本次研究共发出调查问卷818份，得到了被调查单位的积极响应，共收回有效问卷575份。其中企业问卷91份，包括整车生产企业18份，零部件企业39份，ICT企业27份，研究设计机构7份（参与调研企业名录见附录1），覆盖了智能网联汽车的全产业链；普通高等院校（以下简称高校）60份，高等职业学校（以下简称高职学校）61份（参与调研院校名录见附录2）；个人问卷365份。课题组采用频次分析、描述统计、方差分析、线性回归等方法对数据进行了整理和分析。
与此同时，课题组还先后采取视频会议和走访调研等方式，与东风汽车集团有限公司、上海汽车集团股份有限公司、吉利汽车集团有限公司、上海蔚来汽车有限公司、大唐电信科技产业集团、北京百度网讯科技有限公司、华为技术有限公司、博世汽车部件（苏州）有限公司、南京越博动力系统股份有限公司、上海博泰悦臻电子设备制造有限公司和惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司等进行了充分交流，深入了解了企业对智能网联汽车人才的需求，听取了企业对智能网联汽车人才队伍建设的建议。
为更加准确研判市场人才需求和供给状况，课题组在*高等教育教学评估中心的支持下，获取了2017—2019年度与智能网联汽车相关的17个本科专业招生数量、应届毕业生数量以及课程设置等“高等教育质量监测国家数据平台”监测数据；与同道猎聘集团（以下简称猎聘）合作，通过关键词检索的方式获取了岗位供需、从业人员专业分布情况；与北京纳人网络科技有限公司（以下简称纳人）合作，获得了17个本科专业的毕业生流入比、从业人员专业分布、各专业平均薪资水平等信息；与中国人才研究会汽车人才专业委员会合作，获取2019年年底智能网联汽车在岗研发人员总量数据。
基于对标智能网联汽车不同发展水平三大模块（智能驾驶、智能座舱和车联网）的发展趋势，分析影响其发展的主要因素，建立预测未来智能网联发展水平的多级评价指标体系，并据此建立模型，对未来智能网联汽车人才需求及缺口总量做出判断。
在上述分析中提出我国智能网联汽车人才队伍建设中存在的突出问题和解决方案或思路。

《智能网联汽车产业人才需求预测报告》是工业和信息化七大重点领域人才需求系列报告之一，是一部较全面论述中国智能网联汽车产业现状、人才现状、高校人才供给现状及人才需求预测的权威报告。本报告以梳理业务新变化、技术新内涵、岗位新需求和人才新特征为基础，摸清智能网联汽车的产业现状和人才现状，预测智能网联汽车人才需求，指出高校供给端和产业需求端在人才质量和数量上的供需差异，提出对高校学科建设和课程设置方面的建议，同时提出行业人才培养和人才保障制度建设方面的建议，为加快提升我国智能网联汽车人才的能力与水平，满足我国智能网联汽车发展需求提供支撑。本报告为企业使用人才、高校培养人才提供参考依据，也将为智能网联汽车现有人才和有意向进入智能网联汽车工作的人才的成长和发展提供指引作用。

中国汽车工程学会（China SAE）成立于1963 年，是由中国汽车科技工作者自愿组成的全国性、学术性法人团体；是中国科学技术协会的组成部分，非营利性社会组织；是世界汽车工程师学会联合会（FISITA）常务理事；是亚太汽车工程年会（APAC）发起国之一。中国汽车工程学会经过五十余年的发展，已经成为推动汽车产业健康、持续发展不可缺少的重要力量，得到了国内外汽车行业、社会各界、政府部门和广大科技人员的认可。中国汽车工程学会目前下设51个分支/代表机构，并与各个省级汽车工程学会建立了业务指导关系。中国汽车工程学会是中国汽车工业传播新思想、交流新技术、宣传新观念的重要力量和增进国际汽车行业交流的重要桥梁。

绪论核心观点

一、新增产值
二、从业人员概况
三、从业人员数量分析：供给严重不足，尤其缺乏IT背景人才
四、从业人员质量分析：知识结构需求为复合型，而高校供给为专业型，专业核心课程设置与人才知识结构需求偏离，“卡脖子”关键技术人才缺乏

章智能网联汽车产业发展现状和预测

一、发展智能网联汽车的战略意义
二、智能网联汽车的内涵和产业链
三、我国智能网联汽车企业发展现状
四、2020年我国智能网联汽车产值规模测算
五、2025年我国智能网联汽车产值规模预测
六、我国智能网联汽车中长期发展趋势

第二章我国智能网联汽车产业人才现状及需求分析

一、人才的基础信息分析和量的需求
二、人才质的需求：领军人才分析和复合型人才需求
三、人才保障能力分析
四、人才职业岗位序列

第三章院校人才供给分析

一、普通高等院校智能网联汽车相关专业建设现状
二、高职学校智能网联汽车相关专业建设现状

第四章智能网联汽车产业人才需求预测

一、人才需求预测研究基本思路
二、人才特征识别和分析
三、人才需求及缺口预测

第五章问题和建议

一、从业人员数量供给不足
二、从业人员质量不能满足行业需求

附录