• ECharts数据可视化 入门、实战与进阶
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ECharts数据可视化 入门、实战与进阶

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天津西青
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作者王大伟

出版社机械工业出版社

ISBN9787111669883

出版时间2021-01

装帧平装

开本16开

定价89元

货号1202197270

上书时间2024-10-12

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商品描述
目录
前言

第1章全面认识ECharts1

1.1ECharts概述1

1.2ECharts的特性5

1.3ECharts vs Highcharts8

1.4本章小结9

第2章搭建开发环境11

2.1安装ECharts11

2.2开发工具选择13

2.3完成一份简单的ECharts作品17

2.4学会使用ECharts官方文档22

2.5本章小结24

第3章ECharts组件详解25

3.1标题25

3.2提示框26

3.3工具栏28

3.4图例30

3.5时间轴32

3.6数据区域缩放37

3.7网格42

3.8坐标轴43

3.9数据系列45

3.10全局字体样式46

3.11本章小结48

第4章ECharts可视化图49

4.1折线图50

4.2柱状图57

4.3饼图64

4.4散点图68

4.5气泡图70

4.6雷达图72

4.7漏斗图74

4.8仪表盘76

4.9箱线图77

4.10热力图80

4.11旭日图82

4.12桑基图84

4.13词云图86

4.14树图89

4.15矩形树图91

4.16关系图93

4.17本章小结96

第5章色彩搭配97

5.1色彩主题97

5.2色彩设置102

5.3本章小结107

第6章带有时间轴的复杂动态可视化案例109

6.1带时间轴的可视化图109

6.2可视化制作全流程111

6.3本章小结117

第7章ECharts不同场景Dash-board制作案例119

7.1电商销售情况可视化案例119

7.2车联网情况可视化案例123

7.3本章小结126

第8章与Python结合的大数据可视化案例127

8.1如何快速结合Python与ECharts127

8.1.1环境准备127

8.1.2使用Jupyter完成ECharts可视化129

8.1.3JSON数据导入方式131

8.1.4ECharts与Python结合的可视化案例133

8.2利用Python轻松调用ECharts137

8.3本章小结139

第9章一款可复制的通用可视化产品搭建全流程141

9.1弄清用户需求141

9.2着手产品设计142

9.3产品前后端开发144

9.4可视化产品展示150

9.5本章小结152

第10章文本挖掘可视化实践153

10.1文本挖掘技术与分析目标153

10.2文本挖掘具体流程155

10.3文本挖掘可视化与结论168

10.4本章小结169

第11章ECharts不错功能171

11.1使用富文本标签171

11.2数据的异步加载177

11.3响应式自适应179

11.4事件与行为184

11.5三维可视化制作187

11.6本章小结189

第12章可视化经验分享191

12.1如何选择合适的可视化类型191

12.2可视化配色需注意什么193

12.3追求动态和酷炫效果有错吗195

12.4本章小结196

内容摘要
这是一部ECharts的实战手册,内容系统而全面,由浅入深,能带领读者快速从新人晋级为高手,做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。

本书一共12章,从逻辑上可分为四个部分。

第壹部分 基础篇(~4章)

主要介绍了ECharts的基础知识、环境搭建、常用组件、可视化图,以及如何利用ECharts制作简单可视化图。

第二部分 进阶篇(第5~6章)

主要讲解了ECharts的色彩主题,以及如何制作复杂动态可视化图。

第三部分 应用篇(第7~10章) 

讲解了如何使用ECharts制作Dashboard,如何使用ECharts开发数据产品demo,如何使用Python将ECharts和大数据可视化结合起来,以及ECharts可视化在文本挖掘上的应用。

第四部分 提高篇(第11~12章)

总结了一些ECharts可视化的不错用法,并分享了作者在制作可视化过程中的经验与思考。

主编推荐
(1)作者就职于平安壹账通,在数据分析、数据挖掘、数据可视化方面有丰富经验,对ECharts有深入研究。(2)内容系统而全面,由浅入深,配合大量实战案例,结合Python,快速从新人晋级为高手。(3)ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员和多位数据可视化专家联袂推荐!商业级数据图表。(4)涵盖ECharts常用组件、可视化图、色彩、动态可视化、制作Dashboard、可视化数据产品全流程开发、文本挖掘、与Python结合、不错用法。

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