基于生活质量视角的农村贫困测度方法及应用研究 9787520810142
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作者韩君
出版社中国商业出版社
ISBN9787520810142
出版时间2019-12
装帧平装
开本16开
定价36元
货号1202056559
上书时间2024-05-13
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作者简介
韩君，男，河南南阳人。经济学博士，兰州财经大学统计学院副教授，硕士生导师，兰州财经大学“青年学术英才”，《兰州财经大学学报》编辑部副主任。主要研究方向：经济统计、环境与能源经济。在《统计研究》等国家非常不错和核心刊物发表论文20多篇。主持和参与国家社科基金青年项目3项，主持和参与教育部人文社科项目等省部级项目7项；主持和参与高等学校科研项目等地厅级项目19项。研究报告多次获得省委、省政府领导批示。指导学生参加教育部统计学类专业竞赛获得重量一等奖1项，二等奖1项；“挑战杯”省级一等奖1项，二等奖2项。荣获省级哲学社会科学很好成果奖三等奖1项，地厅级科技进步奖一等奖1项，地厅级高等学校社科成果奖二等奖2项；省级教学成果奖三等奖1项，地厅级很好教学奖1项，地厅级青年教师成才奖1项。
目录
章导论
节研究背景及意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节国内外相关研究
一、关于贫困内涵的研究
二、关于贫困测度方法的研究
第三节研究思路与研究方法
一、研究思路
二、研究方法
第四节可能的创新与不足
一、可能的创新
二、不足之处
第二章贫困问题的基本理论
节贫困的内涵
一、中国的传统解释
二、绝对贫困与相对贫困
三、主观贫困与客观贫困
四、能力缺乏贫困
五、贫困的一般特征
第二节贫困测算的基本方法
一、相对贫困的计算方法
二、绝对贫困的计算方法
第三节贫困内涵与测算方法的探讨
第三章农村居民生活质量评价指标体系研究
节生活质量的内涵研究
一、国外相关研究
二、国内相关研究
第二节生活质量评价指标体系研究
一、国外相关研究
二、国内相关研究
三、国内外研究评述
第三节农村居民生活质量评价指标体系的构建
一、构建原则
二、构建指标体系应遵循的理论
三、农村居民生活质量指标体系
第四章基于生活质量视角的农村贫困识别模型构建
节数据挖掘的基本理论
一、数据挖掘的内涵
二、学习的分类
三、概念的研究角度
四、学习的方法
第二节贫困识别方法的比较
一、决策树模型
二、随机森林模型
三、逻辑回归模型
四、人工神经网络模型
五、模型的评价与选择
第三节基于人工神经网络算法的农村贫困识别模型
一、人工神经网络的基本原理
二、农村居民生活质量人工神经网络模型的构建
第五章普通农户生产生活特征研究
节基本特征
一、性别比状况
二、婚姻状况
三、文化程度状况
四、农村在校学生占比情况
五、农户外出务工状况
六、从事农业生产天数状况
七、从事农业生产类型状况
八、接受农业技术培训状况
九、从事非农产业状况
十、空巢老人情况
第二节生活特征分析
一、居住状况
二、信息化状况
第三节生产特征分析
一、参加农业保险情况
二、经营牧草地情况
三、流转耕地用途
四、电子商务销售农产品状况
第四节本章小结
第六章规模农户生产生活特征研究
节基本特征
一、性别比状况
二、婚姻状况
三、文化程度状况
四、农村在校学生比例情况
五、外出务工状况
六、从事农业生产天数状况
七、从事农业生产类型状况
八、接受农业技术培训状况
九、从事非农产业状况
十、空巢老人情况
第二节生活特征分析
一、居住状况
二、卫生状况
第三节生产特征分析
一、畜牧业经营状况
二、空间异质性分析
三、土地流转状况
四、经营牧草地状况
五、农业经营单位
第四节本章小结
第七章普通农户与规模农户特征比较研究
节基本特征比较
一、婚姻状况存在差异
二、文化程度几乎不存在差异
三、在学生在校比例等四个方面存在差异
四、从事农业生产时长存在差异
五、从事种植业方面存在差异
六、规模农户务工比例低于普通农户
第二节生活特征比较
一、居住状况
二、生活用能状况
第三节生产特征比较
一、流转耕地用途
二、经营牧草地情况
第四节本章小结
第八章基于生活质量标准的甘肃农村贫困分布测算
节神经网络模型的训练和检验
一、神经网络模型的训练及检验结果
二、神经网络模型的预测特征
第二节贫困人口分布的绝对数分析
一、相关概念解释
二、贫困人口分布的绝对数分析
第三节贫困人口分布的相对数分析
一、相关概念解释
二、贫困人口分布的相对数分析
第九章结论与建议
节结论
一、主要结论
二、存在的问题
第二节建议
参考文献
内容摘要
在全而建设小康社会的背景下，仅借助居民收入来测度贫困问题有失全面性和现实性山于所使用的居民收入数据多来源于统计年鉴，比较偏重于宏观性，因此，测度结果难以反映贫困家庭的具体经济行为特征，对于识别贫困家庭的可行性微乎其微。基于此，《基于生活质量视角的农村贫困测度方法及应用研究》在研究视角上选择生活质量而非传统的居民收入作为农村贫困测度的研究切入点，在数据使用上选择农村入户抽样调查资料而非统计年鉴的宏观数据，在测算方法上选择人工神经网络模型而非综合指标的计算方法，以农村人户抽样调查资料为分析对象，构建农村贫困人工神经网络模型对甘肃省各县（区）在基本贫困标准、扶贫标准、稳定脱贫标准等不同贫困标准下的农村贫困人口数量、贫困人口分布、贫困发生率进行测算。
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