跨模态内容生成技术与应用
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浙江嘉兴
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作者刘华群|
出版社西安电子科大
ISBN9787560673813
出版时间2024-08
装帧平装
开本其他
定价40元
货号32197092
上书时间2025-01-10
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商品详情
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目录
第1章 绪论
1.1 智能时代与数字内容生成的演进
1.1.1 智能时代的兴起
1.1.2 技术驱动的演进
1.1.3 数据驱动的变革
1.1.4 人机协同的重要性
1.1.5 文化与社会影响
1.2 智能时代对数字内容生成的影响
1.2.1 技术的飞速进步
1.2.2 内容的自动化生成
1.2.3 内容的个性化与情感化
1.2.4 多模态整合
1.2.5 UGC与社交媒体
1.3 智能时代对创意设计的影响
1.3.1 智能技术的协助与效率提升
1.3.2 原创性与版权的伦理问题
1.3.3 算法创意与人类创意的交汇
1.3.4 实现创意设计的平衡
第2章 AIGC理论与创意设计融合
2.1 人工智能与创意融合的核心原则
2.1.1 数据驱动的创意
2.1.2 跨学科合作与知识融合
2.1.3 自动化与智能化的创意工具
2.1.4 创意的可持续性与适应性
2.2 AIGC理论与艺术创意实践的关联
2.2.1 艺术作品的创新与实验性
2.2.2 艺术创作的深度与复杂性
2.3 AIGC引领创意设计的新方向
2.3.1 重新定义数字创意开创新领域
2.3.2 创新的媒介与技术突破传统界限
2.3.3 深度融合与创新性产出合作的力量
2.3.4 艺术与科技的协同发展新一代创作者
2.3.5 艺术创意的本质变革创作新范式
2.3.6 艺术作品的智能互动共创新时代
2.3.7 艺术与科技的融合推动社会进步创意的社会价值
2.4 创意的可持续性与社会责任
2.4.1 创新的持续性适应变革的能力
2.4.2 创意的社会责任影响与变革
第3章 图像与文本的跨模态整合创意设计的视觉表达
3.1 AIGC理论的基本原理
3.1.1 文本与图像的语义关联
3.1.2 多模态数据融合
3.1.3 创意生成与创新
3.2 跨模态整合的理论支持
3.2.1 多模态特征提取
3.2.2 跨模态关联建模
3.2.3 多模态生成模型
3.3 图像与文本的跨模态整合
3.3.1 自动图像标注
3.3.2 文本到图像的生成
3.3.3 图像到文本的生成
3.4 跨模态整合与创意设计
3.4.1 跨模态灵感触发与设计创意生成
3.4.2 多模态数据融合与设计方案优化
3.4.3 跨模态交互与用户体验增强
3.4.4 文化跨模态融合与创新设计表达
3.4.5 跨模态整合技术的挑战与发展趋势
3.4.6 案例研究——跨模态整合在创意设计中的成功实践
第4章 音频与图像的多模态创新设计声光的交融之美
4.1 多模态生成技术的理论基础与框架
4.1.1 多模态内容生成的理论演进
4.1.2 音频与图像数据特征分析
4.1.3 深度学习在多模态生成中的应用
4.1.4 跨模态理解与生成的挑战
4.2 AIGC算法框架在音频设计中的应用
4.2.1 音频生成模型概述
4.2.2 音频特征提取技术
4.2.3 音频生成的先进算法
4.2.4 人工智能在音频创作中的应用
4.2.5 音频数据的质量评估与优化
4.3 AIGC算法框架在图像设计中的应用
4.3.1 图像生成模型概述
4.3.2 图像识别与重建技术
4.3.3 高级图像生成算法
4.3.4 AI在视觉艺术中的应用实例
4.3.5 图像质量的评估与提升
4.4 跨模态融合在多模态设计中的应用
4.4.1 跨模态融合的理论基础
4.4.2 融合算法与技术方法
4.4.3 音频与图像在跨模态设计中的融合
4.4.4 跨模态生成的创新案例
4.5 未来展望——音图融合技术的发展方向
4.5.1 技术创新的未来趋势
4.5.2 多模态设计在艺术创作中的角色
4.5.3 新兴技术对音图融合的影响
4.5.4 跨模态创新设计的社会与文化考量
4.5.5 结论——创意设计的未来机遇与挑战
第5章 视频内容生成与跨模态整合设计创意设计的动态之
内容摘要
本书深入探索了在智能时代下信息技术进步推动数字内容生成的演进及其与创意设计的融合。书中不仅着重分析了数据驱动、跨学科合作以及自动化创意工具的重要性，广泛涉及图像与文本、音频与图像的跨模态整合应用，而且展望了人机共创与数字内容生成的未来趋势。全书共九章，分别为绪论、AIGC理论与创意设计融合、图像与文本的跨模态整合、音频与图像的多模态创新设计、视频内容生成与跨模态整合设计、人机共创理念在多模态内容生成中的实践、跨模态内容生成与未来出版革新的实践、数字内容生成的未来发展趋势以及总结与展望。
本书读者对象为数字创意和智能设计领域的专业人士、研究者，包括但不限于：——对跨模态技术感兴趣的数字内容生成工程师；——希望了解智能技术如何提升作品创新性的创意设计师；——对数据驱动技术和跨模态数据整合有兴趣的数据研究者；——追踪数字内容生成和智能设计的发展趋势，并指导学生的教育工作者；——探索数字内容生成在商业领域的应用潜力的创业者和企业决策者；——关注跨模态技术对未来出版的影响的数字化出版和新媒体从业者。
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